Trong thời đại chạy khối lượng công việc AI trong vùng chứa, tính năng quét hình ảnh truyền thống và bảo vệ vành đai không còn đủ nữa

Các tác nhân LLM và AI yêu cầu đặc quyền truy cập rộng rãi vào GPU, bộ nhớ và API bên ngoài, khiến chúng dễ bị xâm phạm hơn và tạo ra các mối đe dọa mới như LLMjacking, leo thang đặc quyền thông qua việc chèn nhanh, sử dụng GPU trái phép và làm ô nhiễm các mô hình AI trong chuỗi cung ứng

Điểm chính của các biện pháp đối phó là thiết kế đặc quyền tối thiểu cho từng máy chủ suy luận, học tập và MCP, giám sát thời gian chạy bằng eBPF và Falco, quản lý SBOM bao gồm mô hình AI và thư viện OSS cũng như phản hồi sự cố tự động như cách ly ngay lập tức và vô hiệu hóa khóa API khi phát hiện sự bất thường

Sysdig tích hợp những thứ này dưới dạng CNAPP để ứng phó với các cuộc tấn công tốc độ cao dành riêng cho AI với khả năng trực quan hóa cấp hạt nhân và phân phối các quy tắc mối đe dọa mới nhất

Điều quan trọng là "trực quan hóa trong thời gian chạy" và tính xem tỷ lệ cá cược bóng đá trong kỷ nguyên AI phải được thiết kế lại với tính năng giám sát theo thời gian thực