Việc quản lý bảo mật truyền thống đã dẫn đến các rào cản như SAST và CNAPP, đồng thời các nhóm đã gặp khó khăn trong việc xác định các rủi ro thiết yếu từ danh sách lỗ hổng rộng lớn

Ngược lại, "định vị bằng tiếng vang AI" sử dụng AI và MCP (Giao thức bối cảnh mô hình) kết nối các lỗ hổng tĩnh với bối cảnh của môi trường đám mây thực tế và trực quan hóa các rủi ro thực sự

Bằng cách liên kết các máy chủ MCP Snyk (phân tích mã) và tỷ lệ cá cược bóng đá (giám sát thời gian chạy), các LLM như Claude có thể tích hợp và phân tích dữ liệu từ cả hai, xác định tác động thực tế của các lỗ hổng và dấu hiệu khai thác cũng như tự động hóa việc tạo vé Jira và tạo báo cáo

Tính năng này kết hợp thông tin tĩnh và động để giúp các nhóm hiểu, ưu tiên và khắc phục rủi ro một cách chính xác và nhanh chóng hơn

Ngữ cảnh hóa do AI điều khiển là chìa khóa giúp tăng đáng kể hiệu quả và độ chính xác của các hoạt động bảo mật