Với sự lan rộng của các tác nhân mã hóa AI tự trị, các cuộc tấn công mạng nhắm vào cơ sở hạ tầng như đầu độc công cụ MCP, chèn nhắc nhở gián tiếp và đánh cắp thông tin xác thực đã trở nên phổ biến hơn Tác nhân bao gồm năm lớp hệ thống, nhưng hành vi của nó không mang tính xác định (ngẫu nhiên), do đó, việc phát hiện bất thường bằng cách sử dụng "đường cơ sở hành vi" truyền thống giả định việc thực thi có thể dự đoán được là không thể áp dụng được

Để đối phó với thách thức này, việc giám sát "xem tỷ lệ cá cược bóng đá hôm nay thời gian chạy" là sự thật duy nhất vì cơ sở hạ tầng cấp thấp nhất (cuộc gọi hệ thống, thao tác tệp, kết nối mạng) để lại dấu vết xác định Cụ thể, bạn cần một biện pháp bảo vệ theo lớp kết hợp phát hiện hành vi nguy hiểm đã biết, các hạn chế về chu vi hộp cát và kiểm tra các lệnh gọi công cụ Sysdig cung cấp những điều này dưới dạng quy tắc phát hiện được quản lý và kiểm kê thời gian chạy để giúp bạn vận hành khối lượng công việc AI của mình vào sản xuất một cách an toàn