Dự báo nhu cầu sản phẩm và tự động hóa vận hành
Bài tập/Nền tảng
Cho đến nay, chúng tôi vẫn dự báo nhu cầu về sản phẩm của mình theo cách thủ công nhưng việc này rất tốn thời gian do số lượng sản phẩm quá lớn Do số lượng sản phẩm được xử lý dự kiến sẽ tăng trong tương lai nên đã có yêu cầu tự động hóa hoạt động của các hoạt động dự báo nhu cầu và chúng tôi đã đề xuất công cụ tạo mô hình học máy tự động "AMATERAS RAY (hiện là Dự báo của Trung tâm Học tập)" và công cụ liên kết dữ liệu "ASTERIA Warp"
Hình ảnh hoạt động
Hiệu ứng
- Các mô hình máy học AI có thể được hệ thống hóa nhanh chóng bằng cách sử dụng các công cụ không cần mã “ASTERIA” và “AMATERAS (hiện là Dự báo của Trung tâm Kiến thức)”
- Giảm thời gian làm việc của doanh nghiệp bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ được thực hiện thủ công trước đây
- Dữ liệu và phương pháp dùng cho công việc dự đoán được trực quan hóa, loại bỏ việc cá nhân hóa