Hàng tiêu dùng (CPG), Hàng linh tinh hàng ngày (FMCG), chuỗi cung ứng của ngành bán lẻ phải liên tục giám sát các yếu tố có thể tác động đến mô hình và quy trình nội bộ của họ Điều này bao gồm các hệ thống sản xuất, kho bãi, vận chuyển, phân phối, hậu cần, tồn kho, mua sắm, nhu cầu và dòng tiền Các mô hình học máy có thể giúp dự đoán nhu cầu dựa trên dữ liệu lịch sử nhưng các tín hiệu thời gian thực và tác động ngắn hạn thường bị bỏ qua2019Bắt đầu vàocovid-19Đại dịch là một ví dụ rõ ràng về một yếu tố có tác động lớn và gây ra sự gián đoạn lớn cho chuỗi cung ứng toàn cầu

Các mô hình dự báo nhu cầu có thể đưa ra dự đoán tốt hơn bằng cách thêm thông tin từ các sự kiện và tín hiệu ngắn hạn Điều này được gọi là cảm nhận nhu cầu tỷ lệ cá cược tỷ số tận dụng các phương pháp thống kê và tín hiệu dữ liệu thời gian thực để hỗ trợ các mô hình dự đoán Mô hình tỷ lệ cá cược tỷ số áp dụng các kỹ thuật thống kê áp dụng cho tín hiệu thời gian thực để đưa ra dự đoán chính xác tỷ lệ cá cược tỷ số về cơ bản có sự khác biệt trong dự báo vì nó sử dụng phạm vi tín hiệu nhu cầu rộng hơn, bao gồm dữ liệu hiện tại từ chuỗi cung ứng và các mô hình toán học khác nhau để đưa ra dự đoán chính xác hơn nhằm ứng phó với các sự kiện trong thế giới thực như thay đổi thị trường, thay đổi thời tiết và thiên tai

Những mô hình này trực tiếp đưa ra các quyết định kinh doanh, chẳng hạn như quản lý hàng tồn kho hiệu quả, giảm chi phí hoạt động và đạt được các mục tiêu quan trọng

H2OaiBán lẻ,FMCG、CPGChúng tôi hợp tác chặt chẽ với nhiều trường hợp sử dụng khác nhau trong chuỗi cung ứng của các khách hàng trong ngành Trường hợp sử dụng quan trọng nhất luôn là tỷ lệ cá cược tỷ số và để giúp những khách hàng này, chúng tôi đã phát triển một giải pháp nội bộ sử dụng công nghệ máy học để chọn ra các tính năng phù hợp và dự đoán chính xác nhu cầu

Quy trình và quy trình ứng dụng tỷ lệ cá cược tỷ số

• Với ứng dụng này, người dùng có thể:
• Kết nối với nguồn dữ liệuMÃ HÀNG（Đơn vị lưu kho), khu vực và sản phẩm để thu hẹp dữ liệu vào các phần thích hợp
• Chọn tham số mô hình và chạy mô hình tỷ lệ cá cược tỷ số trên tập dữ liệu
• Sau khi mô hình được đào tạo, cấp độ toàn cầu (tất cảMÃ HÀNG, tất cả sản phẩm, vv) được tạo

• Trang tổng quan thông tin chi tiết toàn cầu cóMÃ HÀNGsẽ có tác động tích cực hoặc tiêu cực trong những ngày hoặc tuần tới

• Ngoài ra, trong trang tổng quan,MÃ HÀNGcũng được hiển thị

Bằng cách tạo xếp hạng quan trọng cho các chức năng tỷ lệ cá cược tỷ số, bạn có thể hiểu chức năng nào có tác động nhiều nhất đến dự báo ngắn hạn

Dự đoán ngắn hạn có thể phù hợp trong vài tuần Tuy nhiên, thế giới đang thay đổi từng ngày Để thích ứng với những tình huống này, dự báo phải được cập nhật hàng ngày, hàng giờ hoặc theo thời gian thực Đây là lúc tỷ lệ cá cược tỷ số phát huy tác dụng Nói cách khác, nó áp dụng những gì xảy ra tuần trước vào một mô hình ngắn hạn và thay đổi dự đoán dựa trên dữ liệu mới Công cụ này rất quan trọng khi các bên có trường hợp sử dụng như quản lý chuỗi cung ứng và tối ưu hóa hàng tồn kho cần thực hiện việc này mỗi ngày cho hàng nghìn sản phẩm trên hàng trăm địa điểm

Tiêu đề gốc

(Chính thức)Blog H2Oai

Shivam Bansal