Các cuộc tranh luận về việc sử dụng dữ liệu và tạo ra giá trị thường được coi là chủ đề của DX, nhưng trên thực tế, có nhiều trường hợp vấn đề xảy ra ở các giai đoạn sớm hơn Đó là về việc tỷ lệ cá cược một "nền tảng"
Trước hết, việc sử dụng dữ liệu yêu cầu dữ liệu được sử dụng phải tồn tại ở định dạng phù hợp và điều này chỉ có thể thực hiện được nếu có một "nền tảng" có thể thu thập và quản lý lượng dữ liệu khổng lồ Khi quảng bá DX, điều quan trọng là phải chuẩn bị trước “nền tảng” này để không trở thành trở ngại sau này
Vậy để quảng bá DX cần có “nền tảng” nào?

Để hiện thực hóa DX, cần phải có hai "nền tảng" sau Nếu chỉ thiếu một trong số này thì DX sẽ khó phát huy được

①Cơ sở hạ tầng CNTT

Cơ sở hạ tầng CNTT thường được so sánh với "cơ sở hạ tầng xã hội" Cơ sở hạ tầng xã hội là thứ thiết yếu cho cuộc sống, như điện, nước, gas và giao thông Mặt khác, hạ tầng CNTT là nền tảng vận hành hệ thống như máy chủ, mạng, hệ thống bảo mật, cơ sở dữ liệu và cũng quan trọng như hạ tầng xã hội trong việc thúc đẩy chuyển đổi số
Người dùng thường khó nhìn thấy cơ sở hạ tầng CNTT và nhiều người cho rằng ``tự nhiên có'' hoặc ``tự nhiên có thể làm được'' Tuy nhiên, nếu cơ sở hạ tầng CNTT của bạn yếu, bạn sẽ không thể quản lý dữ liệu của mình một cách an toàn chứ đừng nói đến việc sử dụng nó Sự phát triển của hạ tầng CNTT có thể nói là điểm khởi đầu cho việc thúc đẩy chuyển đổi số

②Cơ sở phân tích

Cơ sở hạ tầng phân tích cũng quan trọng như cơ sở hạ tầng CNTT Trong DX có xu hướng chỉ tập trung vào việc sử dụng dữ liệu, nhưng nền tảng phân tích cung cấp cơ chế thu thập và tích lũy dữ liệu làm cơ sở cho phân tích

Hiện tại, trọng tâm của việc sử dụng dữ liệu đang chuyển từ giai đoạn dữ liệu được phân tích trong công ty nhằm đạt được hiệu quả, sang giai đoạn các công ty đặt mục tiêu tăng doanh số bán hàng cùng với các bên liên quan tham gia vào quy trình kinh doanh Nền tảng của điều này là những phát triển công nghệ gần đây đã giúp có thể thu được không chỉ "dữ liệu có cấu trúc" mà còn cả "dữ liệu phi cấu trúc" như dữ liệu cảm biến, dữ liệu hành vi, video và âm thanh và có thể tạo ra "giá trị" mới bằng cách sử dụng dữ liệu này
Trong tương lai, lượng dữ liệu mà các công ty thu thập sẽ tiếp tục tăng lên, khiến việc tỷ lệ cá cược nền tảng phân tích tối ưu trở thành vấn đề cấp thiết đối với các công ty

Việc sử dụng đám mây đã trở thành tiêu chuẩn cho việc tỷ lệ cá cược cơ sở hạ tầng hiện đại, nhưng hiếm khi chuyển toàn bộ cơ sở hạ tầng CNTT và nền tảng phân tích hiện tại sang môi trường đám mây Bao nhiêu nên được chuyển lên đám mây và những gì nên để lại? Và nó nên được tỷ lệ cá cược theo loại cấu trúc nào? Hai “nền tảng” hiện tại phải được phân tích và thiết kế chính xác
SCSK có kiến thức phong phú về các môi trường đích di chuyển như AWS, Azure và Google Cloud, cũng như các môi trường nguồn di chuyển như máy tính lớn, máy tính văn phòng, máy chủ khách và cơ sở dữ liệu Bằng cách sử dụng kiến ​​thức rộng rãi này, chúng tôi phân tích trạng thái hiện tại của hệ thống hiện tại và thiết kế cũng như tỷ lệ cá cược "nền tảng" tối ưu theo quan điểm trung lập với nhà cung cấp