Sự chuyển đổi trong ngành sản xuất nhờ sự hợp tác giữa con người và kèo nhà cái tỷ lệ cá cược | Ông Koishi của Yokohama Rubber nói về hoạt động của "HAICoLab" cũng như vị trí đi đầu trong thiết kế và phát triển kèo nhà cái tỷ lệ cá cược

Thiết kế và phát triển trong ngành sản xuất là một quá trình cực kỳ phức tạp và phức tạp bao gồm việc tìm ra giải pháp tối ưu từ vô số lựa chọn Lấy việc phát triển lốp xe làm ví dụ, để đáp ứng được hiệu suất mục tiêu cần xác định các yếu tố (đặc điểm) thiết kế như hình dạng, kết cấu, vật liệu Điều quan trọng ở đây là kế hoạch ban đầuLựa chọn cơ bản và cách thay đổi các tính năng

``Khó khăn trong tìm kiếm'' được thấy trong các ví dụ từ ngành công nghiệp thực phẩm

Thử thách này cũng tương tự trong ngành thực phẩm Khi một nhà sản xuất nước sốt nào đó phát triển một loại nước sốt mới, trước tiên họ hình dung ra hương vị mong muốn Sau đó, tìm công thức trước đây gần nhất với hình ảnh đó và điều chỉnh nó để khiến nó gần với lý tưởng của bạn hơn Tuy nhiên, có hàng chục nghìn công thức nấu ăn được giấu trong các tập tin được lưu trữ trong tủ và việc tìm kiếm chúng có thể mất rất nhiều thời gian Hơn nữa, khái niệm “hương vị gần gũi” mang tính chủ quan và có thể được giải thích khác nhau bởi những người khác nhau

Vì vậy, công ty đã chia hương vị thành các yếu tố và tạo ra một hệ thống liệt kê một cách khách quan các công thức nấu ăn có mùi vị tương tự bằng cách sử dụng dữ liệu định lượng và máy học (kèo nhà cái tỷ lệ cá cược) Điều này làm cho việc tìm kiếm hiệu quả hơn và chính xác hơn

Đưa ra giải pháp tối ưu từ lượng dữ liệu khổng lồ trong ngành sản xuất DX

Phương pháp cơ bản để thiết kế và phát triển lốp xe cũng giống như phương pháp phát triển nguồn này Để đáp ứng mục tiêu, các cải tiến (thay đổi về yếu tố hương vị) được thực hiện dựa trên cơ sở của đề xuất thiết kế ban đầu (một công thức có hương vị tương tự) Có nhiều yêu cầu về hiệu suất và có nhiều mối quan hệ đánh đổi, ràng buộc và các yếu tố không chắc chắn Ví dụ, tăng hiệu quả sử dụng nhiên liệu (lực cản lăn) sẽ làm giảm hiệu quả phanh Hơn nữa, cần phải rút ngắn thời gian thực hiện và không thể chấp nhận việc làm lại do hiệu suất không đạt được hoặc sai sót trong quá trình sản xuất

Thách thức lớn nhất mà các nhà thiết kế phải đối mặt trong tình huống này là
"Cách chọn đường cơ sở tốt"
"Tôi nên thay đổi điều gì để đạt được hiệu suất mục tiêu?"

Chọn đường cơ sở tối ưu từ một lượng lớn dữ liệu trong quá khứ và xác định các tính năng giúp cải thiện hiệu suất - kèo nhà cái tỷ lệ cá cược dự kiến sẽ được sử dụng cho mục đích này

kèo nhà cái tỷ lệ cá cược có thể phân tích lượng dữ liệu khổng lồ và cung cấp cho các nhà thiết kế ``cơ sở vững chắc'' và ``các tính năng góp phần cải tiến'' Tuy nhiên, việc triển khai kèo nhà cái tỷ lệ cá cược sẽ không mang lại kết quả ngay lập tức Trong lĩnh vực này không chỉ có vấn đề kỹ thuật mà còn có vấn đề liên quan đến con người

Tác động của sự thiên vị đến việc ra quyết định

kèo nhà cái tỷ lệ cá cược đưa ra đề xuất dựa trên dữ liệu khách quan nhưng con người mới là người đưa ra quyết định cuối cùng Thay vì chấp nhận các đề xuất của kèo nhà cái tỷ lệ cá cược theo bề ngoài, các nhà thiết kế cần đưa ra giải pháp tối ưu bằng cách kết hợp kiến ​​thức được trau dồi trong lĩnh vực này Khi làm như vậy, cái gọi là thành kiến nhận thức như thành kiến xác nhận và thành kiến hiện trạng có thể khiến chúng ta bỏ lỡ ``các xu hướng mới được hiển thị bởi dữ liệu'' Trong số đó, ông Koishi nói, ``Không thuận lợiLoại bỏ thành kiến và coi trọng nguồn cảm hứngChúng tôi cần một hệ thống'' anh nhấn mạnh

Ví dụ về thành kiến nhận thức

Tại sao “cảm hứng” và “trực giác” lại quan trọng

Trước đây, trực giác dựa trên kinh nghiệm có xu hướng bị tránh xa trong thế giới thiết kế và phát triển khoa học, vì nó được coi là `` cá nhân '', `` không thể tái tạo '' và `` thiếu tính khách quan '' Tuy nhiên, Kankotsu đóng vai trò khá quan trọng trong thiết kế và phát triển trong thời đại kèo nhà cái tỷ lệ cá cược

Lý do làKhông có giải pháp tối ưu hoàn hảo trong một lĩnh vực có nhiều yếu tố không chắc chắnÔng Koishi nói, ``Chúng tôi cố tình không sử dụng các thuật toán tối ưu hóa hoặc học tăng cường'' Lý do là có nhiều hạn chế và các yếu tố chưa biết trong quá trình phát triển và các giải pháp tối ưu chỉ bắt nguồn từ các yếu tố xác định là không thực tế Kankotsu đáng tin cậy trong những tình huống này Nhân tiện, không phải tất cả các điểm đều quan trọng Thông tin mang tính cá nhân, có bằng chứng không rõ ràng và có khả năng tái tạo thấp không thể được sử dụng làm kiến ​​thức của tổ chức Mặt khác, "trực giác dựa trên kinh nghiệm và dữ liệu" được hình thành thông qua phản hồi chất lượng cao và thực hành đầy đủ sẽ tạo ra sức mạnh to lớn

Hơn nữa, cảm hứng là điều cần thiết khi không có đủ dữ liệu hoặc để tận dụng những khám phá nảy sinh từ thất bại hoặc cơ hội Koichi Tanaka, người đoạt giải Nobel Hóa học năm 2002, cho biết ông có thể phân tích được chất mục tiêu sau khi tiếp tục thử nghiệm vì sẽ rất lãng phí nếu vứt nhầm mẫu Có rất nhiều trường hợp như vậy Hạt giống thành công là nguồn cảm hứng dẫn đến những khám phá xảy ra bên ngoài phạm vi những gì đã hình dung trước đó và khả năng vượt qua những bức tường khuôn mẫu mà không coi thất bại là thất bại

Theo cách này, sự hợp tác giữa kèo nhà cái tỷ lệ cá cược và con người là cần thiết để giúp thiết kế và phát triển trở nên hiệu quả và tinh vi hơn, dẫn đến khái niệm "HAICoLab"

Để sử dụng kèo nhà cái tỷ lệ cá cược, điều cần thiết là phải có một hệ thống trong đó con người và kèo nhà cái tỷ lệ cá cược làm việc cùng nhau, thay vì chỉ giới thiệu các công cụ HAICoLab, do Yokohama Rubber ủng hộ, không đề cập đến một hệ thống cụ thể mà là một triết lý, khái niệm và kim chỉ nam thực hành

HAICoLab là gì?

(Nguồn)

HAICoLab là một từ được đặt ra dựa trên "Con người và kèo nhà cái tỷ lệ cá cược cộng tác để đổi mới kỹ thuật số" và nhằm mục đích đổi mới các quy trình, sản phẩm và dịch vụ thông qua việc đặt ra giả thuyết, sử dụng, diễn giải và phán đoán kèo nhà cái tỷ lệ cá cược từ góc độ không bị ràng buộc bởi các khuôn mẫu hoặc thành kiến Điều quan trọng làkèo nhà cái tỷ lệ cá cược và con người tận dụng thế mạnh tương ứng của mình và chia sẻ vai tròVậy đó

Vai trò của kèo nhà cái tỷ lệ cá cược: Phân tích lượng dữ liệu khổng lồ và trích xuất các mẫu Trình bày các tính năng góp phần đạt được hiệu suất mục tiêu và đường cơ sở hợp lý

Vai trò của con người: Đặt ra giả thuyết, không lấy thông tin do kèo nhà cái tỷ lệ cá cược hiển thị theo mệnh giá mà kết hợp thông tin đó với kiến thức tại chỗ để diễn giải và đưa ra quyết định Đưa ra quyết định cuối cùng dựa trên những hạn chế và khả năng thực hiện

Đầu tiên, một người đặt ra vấn đề (giả thuyết), sau đó kèo nhà cái tỷ lệ cá cược đưa ra dự đoán và phân tích dựa trên dữ liệu nội bộ (dữ liệu miền) và nhiều dữ liệu toàn cầu bên ngoài Kết quả đầu ra (thông tin như kết quả dự đoán, giá trị đặc trưng và cơ sở để phán đoán) sau đó được con người diễn giải và đánh giá Sự hợp tác giữa kèo nhà cái tỷ lệ cá cược và con người thông qua con người trong vòng lặp (kết hợp phản ứng của con người vào vòng đời xây dựng và vận hành kèo nhà cái tỷ lệ cá cược) cải thiện đáng kể tốc độ và độ chính xác của thiết kế và phát triển

Ví dụ thực tế của Cao su Yokohama ① Thiết kế và phát triển lốp xe

Yokohama Rubber đã giới thiệu một hệ thống hỗ trợ thiết kế và phát triển sử dụng kèo nhà cái tỷ lệ cá cược để dự đoán các giá trị đặc tính của lốp, XAI (SHAP) ước tính số lượng tính năng đóng góp vào các giá trị đặc tính và kèo nhà cái tỷ lệ cá cược tạo ra (RAG) tham chiếu các tài liệu nội bộ như báo cáo kỹ thuật

Các bước như sau
Bước 1: Chọn hiệu suất mục tiêu và đường cơ sở (mô hình thiết kế trước đây)
Bước2-3: Quyết định thay đổi giá trị đối tượng và độ rộng thay đổi dựa trên kết quả tìm kiếm của XAI và kiến thức miền từ RAG
Bước 4: Kiểm tra kết quả đã thay đổi bằng kèo nhà cái tỷ lệ cá cược dự đoán và mô phỏng
Bước 5: Lặp lại các bước trên và thay đổi thông số kỹ thuật
Bước 6: Xác định thông số kỹ thuật cuối cùng

Ở đây, kèo nhà cái tỷ lệ cá cược cung cấp thông tin bổ sung cho trải nghiệm và kiến thức của con người bằng cách làm rõ các yếu tố thiết kế (tính năng) góp phần cải thiện giá trị đặc tính, cơ sở cho các thông số kỹ thuật cuối cùng (các yếu tố thiết kế góp phần đạt được mục tiêu cho từng đặc điểm và tỷ lệ đóng góp của chúng) cũng như kiến thức về miền được thể hiện trong các tài liệu nội bộ Dựa trên thông tin này, người thiết kế có đồng ý với kiến ​​thức trong quá khứ không? Các ràng buộc có được đáp ứng không? Có lo ngại gì về vấn đề sản xuất không? Chưa có tiền lệ, nhưng có vẻ ổn? sẽ được đánh giá dựa trên sự thật

(Tham khảo) Giải pháp mô phỏng phát triển thiết kế do SCSK cung cấp

SCSK xử lý nhiều giải pháp CNTT giúp đẩy nhanh quá trình sản xuất, ngoài các công cụ mô phỏng (CAE) được sử dụng ở Bước 4 Nếu bạn muốn biết thêm, vui lòng tham khảo các bài viết sau
・Báo cáo Triển lãm Công nghệ Con người và Ô tô năm 2025 ~Tương lai của tính di động với các tác nhân kèo nhà cái tỷ lệ cá cược và điện toán lượng tử~
・Mô hình thay thế “3D” là gì? Đạt được tải trước bằng công nghệ mới nhất sử dụng học sâu và kèo nhà cái tỷ lệ cá cược
・Nền tảng Citrine, một giải pháp phổ biến trong lĩnh vực MI giúp giảm đáng kể thời gian, chi phí và nguồn nhân lực cần thiết để phát triển vật liệu

Bạn có thể xem thêm bài viết bằng cách tìm kiếm "CAE" trong hộp tìm kiếm!

Ví dụ thực tế của Cao su Yokohama ② Đổi mới quy trình sản xuất

Các ý tưởng của HAICoLab cũng được áp dụng vào quy trình sản xuất, mang lại những cải tiến trong quy trình trộn cao su

Quy trình sản xuất lốp xe

Cụ thể, chúng tôi đã sử dụng nhiều dữ liệu khác nhau từ quá trình trộn và công cụ kèo nhà cái tỷ lệ cá cược (tính năng tìm kiếm tự động) để tìm kiếm các tính năng góp phần ổn định giá trị đặc tính vật lý Quá trình trộn cao su là một quá trình quan trọng ảnh hưởng đến tính chất vật lý và chất lượng của cao su, nhưng vì nó được thực hiện bên trong máy trộn nên không thể xác nhận bằng mắt thường nên tình hình thực tế cho đến nay vẫn chưa được làm rõ Tuy nhiên, nhờ phân tích dữ liệu bằng kèo nhà cái tỷ lệ cá cược của nhóm hỗn hợp gồm các nhà khoa học dữ liệu và chuyên gia vật liệu, chúng tôi đã thành công trong việc làm sáng tỏ một phần cơ chế của quá trình trộn, không chỉ ổn định tính chất vật lý mà còn rút ngắn thời gian trộn Hơn nữa, quy trình đã được người phụ trách xác định là then chốt, được hỗ trợ một cách khách quan bởi dữ liệu về các tính năng

Trên thực tế, đằng sau thành công này đã xảy ra xung đột giữa các nhà khoa học dữ liệu và chuyên gia vật liệu có chuyên môn và kinh nghiệm khác nhau trong việc giải thích và đánh giá các giá trị đặc điểm do kèo nhà cái tỷ lệ cá cược đưa ra (tôi không thể cung cấp tên cụ thể nên sẽ gọi chúng là "Tính năng A") Đây là sự khác biệt về quan điểm giữa quan điểm của một nhà khoa học dữ liệu, người rất chú ý đến những lượng biến thể nhỏ và quan điểm của các chuyên gia vật liệu, những người không chú ý đến lượng biến thể nhỏ mà họ thường thấy hàng ngày Hơn nữa, vì tính năng A là một tham số có thể được quan sát dưới dạng dữ liệu nhưng không thể thay đổi một cách có chủ ý, nên vấn đề là làm thế nào để xử lý nó

Kết quả là, thông qua việc tạo điều kiện dẫn đến tư duy cởi mở, điều này sẽ được mô tả sau, bằng cách tập trung vào tính năng A mà nhà khoa học dữ liệu tập trung vào và tích hợp kiến thức về lĩnh vực của chuyên gia vật liệu, chúng tôi có thể xác định ``tính năng B (tham số có thể kiểm soát trực tiếp) có thể gián tiếp thay đổi tính năng A theo hướng mong muốn'', từ đó dẫn đến kết quả

Theo cách này, cần phải có kiến thức chuyên môn và kinh nghiệm khi diễn giải thông tin bắt nguồn từ kèo nhà cái tỷ lệ cá cược, nhưng chỉ điều đó thôi thì chưa đủ; điều quan trọng là phải giải thích và đưa ra quyết định từ nhiều góc độ Đây là điều mà HAICoLab gọi là “loại bỏ những thành kiến ​​không mong muốn” Hơn nữa, mục tiêu của HAICoLab không chỉ là hợp lý hóa các quy trình Trong quá trình xác minh thông tin do kèo nhà cái tỷ lệ cá cược trình bày và kết hợp nó với kiến ​​thức tại chỗ, trực giác của các nhà thiết kế được củng cố và nguồn cảm hứng được sinh ra Kiến thức được trau dồi theo cách này sẽ được chia sẻ dưới dạng kiến ​​thức trong tổ chức, dẫn đến sự tiến bộ trong việc sử dụng kèo nhà cái tỷ lệ cá cược

Như chúng tôi đã giải thích cho đến nay, chỉ giới thiệu các công cụ thôi là chưa đủ để hiện thực hóa sự cộng tác giữa kèo nhà cái tỷ lệ cá cược và con người Để sử dụng kèo nhà cái tỷ lệ cá cược trong lĩnh vực này và tạo ra giá trị, cần phải chuyển đổi nhận thức và kỹ năng của nguồn nhân lực Để đạt được điều này, chúng tôi nhấn mạnh ba điểm mạnh và tư duy cởi mở

Ba sức mạnh cần thiết cho HAICoLab

1 Khả năng kinh doanh: khả năng sắp xếp các vấn đề và vạch ra con đường giải quyết chúng
Điều quan trọng nhất trong ba điều đó là khả năng kinh doanh Sẽ chẳng ích gì khi cố gắng giải thích cách sử dụng kèo nhà cái tỷ lệ cá cược và dữ liệu cho những người không có mối liên hệ nào giữa công việc của họ và việc sử dụng dữ liệu Khả năng kinh doanh là khả năng sắp xếp các vấn đề, vạch ra giải pháp và chia sẻ nó Đầu tiên, hãy đặt ra các mục tiêu và mục đích từ quan điểm của các nhà quản lý và điều hành, thay vì từ quan điểm của người phụ trách Tiếp theo, chúng tôi làm rõ giá trị cho các bên liên quan, đặt ra vấn đề, sắp xếp dữ liệu, thông tin và công nghệ kỹ thuật số cần thiết để giải quyết vấn đề và đặt ra lộ trình giải quyết vấn đề, từ đó nuôi dưỡng tư duy sử dụng dữ liệu và DX

2 Khả năng sử dụng dữ liệu: khả năng hiểu và sử dụng dữ liệu một cách hợp lý
Để sử dụng kèo nhà cái tỷ lệ cá cược, điều cần thiết là phải hiểu ý nghĩa, cấu trúc của dữ liệu và có kỹ năng sử dụng nó một cách phù hợp Điều cần thiết không chỉ là kiến ​​​​thức về phân tích dữ liệu mà còn là khả năng sử dụng dữ liệu phù hợp với các vấn đề tại chỗ Điều cần thiết là phải có khả năng diễn giải thông tin do kèo nhà cái tỷ lệ cá cược trình bày từ nhiều góc độ và chuyển nó thành các hành động giúp giải quyết các vấn đề tại chỗ

3 Khả năng siêu nhận thức: khả năng nhìn nhận phán đoán của chính mình một cách khách quan
Kỹ năng siêu nhận thức được yêu cầu để không chấp nhận các đề xuất của kèo nhà cái tỷ lệ cá cược theo mệnh giá, loại bỏ những thành kiến bất lợi và rút ra các giải pháp tối ưu bằng cách kết hợp chúng với kiến thức tại chỗ Siêu nhận thức là khả năng nhìn nhận một cách khách quan những suy nghĩ và đánh giá của một người và hỏi: "Đây có phải là điều đúng đắn nên làm không?" HAICoLab đặc biệt khuyến nghị siêu nhận thức với tinh thần cởi mở Chấp nhận những quan điểm đa dạng, tôn trọng những ý kiến ​​khác nhau và duy trì sự tò mò Thái độ này là nền tảng hỗ trợ sự hợp tác giữa kèo nhà cái tỷ lệ cá cược và con người

Tác dụng của tính cởi mở

Thành kiến về nhận thức là yếu tố ảnh hưởng tiêu cực đến việc ra quyết định Thiên kiến ​​xác nhận và thiên kiến ​​hiện trạng khiến mọi người vô thức chỉ tìm kiếm thông tin ủng hộ niềm tin của họ Bằng cách giữ tinh thần cởi mở, bạn có thể giảm bớt những thành kiến ​​​​không mong muốn này khi diễn giải và đưa ra quyết định về thông tin do kèo nhà cái tỷ lệ cá cược trình bày

Hơn nữa, tâm hồn cởi mở là nơi ươm mầm cảm hứng Phá vỡ các khuôn mẫu và tìm kiếm giá trị mới ngay cả ở những lĩnh vực còn thiếu dữ liệu Sự nổi lên này chính là điều mà HAICoLab đang hướng tới

HAICoLab không chỉ là sự ra mắt của kèo nhà cái tỷ lệ cá cược mà còn là một sáng kiến nhằm tạo ra giá trị trong ngành sản xuất thông qua sự cộng tác giữa con người và kèo nhà cái tỷ lệ cá cược Trong bài viết này, chúng tôi đã giới thiệu hiện trạng sử dụng kèo nhà cái tỷ lệ cá cược trong thiết kế và phát triển, những thách thức và những điểm chính trong phát triển nguồn nhân lực

Điều quan trọng cần lưu ý là mục đích của việc sử dụng kèo nhà cái tỷ lệ cá cược không chỉ để cải thiện hiệu quả công việc mà còn cải thiện cách thực hiện công việc bằng cách xác thực thông tin do kèo nhà cái tỷ lệ cá cược trình bày và kết hợp thông tin đó với kiến thức tại chỗ, điều này sẽ hình thành kiến thức của tổ chức và tạo nền tảng cho việc sử dụng những hiểu biết mới Sự hợp tác giữa con người và kèo nhà cái tỷ lệ cá cược không chỉ biến đổi các quy trình, sản phẩm và dịch vụ mà còn biến đổi chính con người Tương lai của ngành sản xuất DX là một thế giới nơi kèo nhà cái tỷ lệ cá cược và con người tận dụng sức mạnh của nhau và cùng nhau tạo ra giá trị HAICoLab đại diện cho bước đi đầu tiên

Mr Triển vọng tương lai của Koishi là sự hợp tác giữa con người và kèo nhà cái tỷ lệ cá cược trong kỷ nguyên ``Agent kèo nhà cái tỷ lệ cá cược (*)'' Sự phát triển của ngành sản xuất sẽ tăng tốc hơn nữa thông qua các cơ chế cho phép hỗ trợ kiểu đẩy phù hợp với tình huống và bối cảnh, chia sẻ và tái sử dụng kiến ​​thức miền cũng như khả năng tham khảo các diễn giải và cơ sở để đánh giá từ nhiều góc độ