Giảm đáng kể thời gian, chi phí và nguồn nhân lực cần thiết cho việc phát triển tài liệu
Nền tảng Citrine, giải pháp đáng chú ý tỷ lệ cá cược kèo nhà cái lĩnh vực MI

――Trước hết, vui lòng cho chúng tôi biết về tình hình phát triển vật chất hiện nay

Ngôi sao SCSK:Cho đến nay, việc phát triển tài liệu mang tính cá nhân hóa cao, dựa vào trực giác và bí quyết của từng nhà phát triển, bao gồm cả của các công ty lớn Khi cố gắng phát triển một loại vật liệu mới với những đặc tính nhất định, nhà phát triển sẽ ước tính các chất có khả năng nhất và sự kết hợp của chúng dựa trên kinh nghiệm trước đây, sau đó kiểm tra kết quả thông qua quá trình sản xuất nguyên mẫu Trước đây, dữ liệu thử nghiệm như vậy được các nhà phát triển riêng lẻ quản lý theo quy tắc riêng của họ và tỷ lệ cá cược kèo nhà cái nhiều trường hợp, dữ liệu đó ở dạng giấy như sổ ghi chép và ghi nhớ hoặc không được lưu ngay từ đầu Nói cách khác, dữ liệu không được lưu trữ ở định dạng mà mọi người có thể chia sẻ, dẫn đến một số lượng lớn các thử nghiệm trước khi phát triển, đòi hỏi một lượng lớn chi phí và giờ công

tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hoàn cảnh này, những nỗ lực nhằm rút ngắn thời gian phát triển vật liệu đang tăng tốc, chủ yếu là giữa các nhà sản xuất ô tô và các nhà sản xuất có liên quan, nơi quá trình chuyển đổi sang xe điện đang diễn ra nhanh chóng và các công ty hóa chất đang tìm kiếm vật liệu có tính cạnh tranh cao Các yếu tố nền tảng bao gồm sự cạnh tranh ngày càng gay gắt giữa các công ty trên quy mô toàn cầu và các quy định về môi trường ngày càng khắt khe hơn Ví dụ, khi một công ty tỷ lệ cá cược kèo nhà cái ngành thiết bị gia dụng bắt đầu phát triển ô tô, số lượng đối thủ cạnh tranh tăng lên hoặc khi các chất đã được sử dụng trước đây phải tuân theo các quy định, yêu cầu vật liệu có hàm lượng thấp hơn hoặc không có chất nào cả, mỗi công ty cần phải nhanh chóng ứng phó với những vấn đề này Mặc dù đây không phải là một nhiệm vụ dễ dàng nhưng nhiều công ty đang xem xét xem xét lại các phương pháp phát triển vật liệu hiện có của họ vì nó sẽ dẫn đến khả năng cạnh tranh mạnh mẽ hơn và lợi nhuận cao hơn Đó là lý do tại sao MI đang thu hút sự chú ý

――MI chính xác là gì?

SCSK Kaneko:MI là công nghệ sử dụng các công nghệ khoa học thông tin như học máy và khai thác dữ liệu để tăng tốc và giúp quá trình phát triển vật liệu hiệu quả hơn Việc sử dụng công nghệ này và sử dụng nó làm cơ sở dữ liệu sẽ ngăn chặn sự cá nhân hóa và được kỳ vọng sẽ góp phần giải quyết nhiều vấn đề khác nhau mà kinh nghiệm và trực giác của con người không thể giải quyết được MI bắt đầu thu hút sự chú ý trên toàn thế giới vào năm 2011 khi Tổng thống Mỹ lúc bấy giờ là Obama công bố Sáng kiến ​​bộ gen vật liệu (MGI) MGI là một dự án đổi mới vật liệu sử dụng khoa học thông tin và khoa học tính toán mới nhất để rút ngắn một nửa thời gian từ khi khám phá đến ứng dụng thực tế các vật liệu mới xuất sắc Kể từ đó, các công ty khởi nghiệp tỷ lệ cá cược kèo nhà cái lĩnh vực MI lần lượt được thành lập, chủ yếu ở Mỹ Tôi nghĩ khái niệm MI đã tồn tại một thời gian, nhưng sự kết hợp giữa chính sách MGI của Hoa Kỳ, những cải tiến về hiệu suất điện toán và AI, cũng như sự phổ biến của các dịch vụ đám mây, cùng với những tiến bộ khác tỷ lệ cá cược kèo nhà cái CNTT, đã dẫn đến sự lan rộng toàn diện của nó

<Hình 1> Sự khác biệt giữa quy trình phát triển thông thường và quy trình phát triển sử dụng MI

---Từ máy học đã xuất hiện, nhưng sự khác biệt giữa AI thông thường và MI là gì?

Ngôi sao SCSK:MI và AI không hoàn toàn khác nhau ở chỗ công nghệ AI được sử dụng để phát triển vật liệu Tuy nhiên, có hai vấn đề lớn tỷ lệ cá cược kèo nhà cái việc áp dụng trực tiếp AI thông thường vào phát triển vật liệu Đầu tiên là cỡ mẫu nhỏ Tiền đề là nếu AI không có đủ dữ liệu huấn luyện (mẫu) thì sẽ không thể thu được kết quả dự đoán có độ chính xác cao Quá trình phát triển sử dụng AI đang tiến triển tỷ lệ cá cược kèo nhà cái các lĩnh vực như lái xe tự động, phân tích hình ảnh và dịch thuật, nhưng vấn đề với các lĩnh vực này là có một số lượng lớn mẫu có thể được sử dụng cho máy học Mặt khác, khi phát triển vật liệu, mỗi công ty đều tiến hành thử nghiệm riêng để phát triển vật liệu mới hoặc vật liệu thay thế nhằm tuân thủ các quy định về môi trường nên số lượng mẫu ít và khó lấy được ví dụ về lỗi hỏng Nói cách khác, MI yêu cầu công nghệ đặc biệt để tạo ra các mô hình dự đoán tối ưu từ dữ liệu hạn chế

Thứ hai, nó đòi hỏi trình độ kiến thức chuyên môn cao Ngoài các định luật vật lý đã biết, việc phát triển vật liệu đòi hỏi kiến ​​thức chuyên môn như các biến thể về tính chất của vật liệu và bí quyết hàng ngày của nhà phát triển, nhưng những điều này không được xem xét tỷ lệ cá cược kèo nhà cái các mô hình học tập AI thông thường Do đó, MI yêu cầu khả năng áp dụng AI để rút ra các mô hình dự đoán có độ chính xác cao từ một số lượng nhỏ mẫu, kiến ​​thức nâng cao về vật liệu và khả năng tối ưu hóa hoạt động MI dựa trên những điều này

---Nghe có vẻ khó để đưa MI vào sử dụng thực tế, nhưng thực trạng nỗ lực của các nhà sản xuất tỷ lệ cá cược kèo nhà cái nước đối với MI và mức độ áp dụng rộng rãi như thế nào?

SCSK Kaneko:Cho đến nay, các nhà sản xuất Nhật Bản đã tự hào về khả năng cạnh tranh quốc tế cao tỷ lệ cá cược kèo nhà cái lĩnh vực phát triển vật liệu, nhưng một lý do đằng sau điều này là các công ty lớn đã xây dựng nền tảng riêng và theo đuổi các sáng kiến MI một cách độc lập Tuy nhiên, như tôi đã đề cập trước đó, MI yêu cầu những nhân sự tận tâm có kiến ​​thức phong phú về vật liệu bên cạnh AI thông thường, vì vậy việc đảm bảo và đào tạo họ rất khó khăn Ngoài ra, nếu nền tảng là sự kết hợp giữa bí quyết của chúng tôi, chúng tôi sẽ phải tự thực hiện bảo trì và sửa chữa, điều này gây ra các vấn đề tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hoạt động và khả năng mở rộng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái trung và dài hạn Mặt khác, nhiều nhà sản xuất cỡ trung kinh doanh với các công ty lớn không có nền tảng như vậy và có vẻ như họ vẫn tiếp tục lặp lại việc tạo mẫu và thử nghiệm dựa trên kiến ​​​​thức của các nhà phát triển như thường lệ tỷ lệ cá cược kèo nhà cái mọi trường hợp, đúng là kỳ vọng vào MI đang tăng lên vì nó nhằm mục đích rút ngắn thời gian cần thiết để phát triển tài liệu Đồng thời, việc tự mình triển khai và vận hành MI đòi hỏi rất nhiều công sức nên cần có những công cụ và dịch vụ có thể giải quyết được vấn đề này

――Trước hết, hãy cho chúng tôi biết về Tin học Citrine

Xanh Citrine:Citrine Informatics (sau đây gọi tắt là Citrine), được thành lập tại Hoa Kỳ vào năm 2013, là một tỷ lệ cá cược kèo nhà cái những công ty hàng đầu tỷ lệ cá cược kèo nhà cái lĩnh vực MI Chúng tôi đã hợp tác với một số công ty hàng đầu thế giới tỷ lệ cá cược kèo nhà cái ngành vật liệu và hóa chất, bao gồm Panasonic, Showa Denko và LyondellBasell, và đã giành được nhiều giải thưởng Nền tảng MI "Nền tảng Citrine" do Citrine cung cấp đã được áp dụng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hơn 100 dự án phát triển vật liệu trên khắp thế giới

---Bạn nghĩ gì về tình hình MI từ góc độ toàn cầu?

Xanh Citrine:Khi Citrine được thành lập, rất ít công ty áp dụng MI trên quy mô lớn Tuy nhiên, tỷ lệ cá cược kèo nhà cái vài năm trở lại đây, thị trường đã bất ngờ cất cánh và hiện nay hầu hết các công ty lớn đều giới thiệu MI dưới một hình thức nào đó Trên toàn cầu, việc sử dụng MI đang nhanh chóng mở rộng tỷ lệ cá cược kèo nhà cái các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMB) và MI dự kiến ​​sẽ trở thành một phần của quy trình phát triển vật liệu ở nhiều SMB tỷ lệ cá cược kèo nhà cái vài năm tới

――Các tính năng của “Nền tảng Citrine” là gì?

Xanh Citrine:Citrine có đội ngũ hơn 100 chuyên gia và đã dành 9 năm để phát triển phương pháp và công nghệ MI Kết quả của nỗ lực này là Nền tảng Citrine, một nền tảng MI để phát triển vật liệu dựa trên dữ liệu Bằng cách triển khai điều này, bạn có thể giảm đáng kể thời gian, chi phí và nguồn nhân lực so với việc xây dựng nền tảng MI mới, độc quyền

Các công ty thường chỉ có vài chục mẩu dữ liệu khi phát triển tài liệu, nhưng AI nói chung cần tới hàng nghìn mẩu dữ liệu đào tạo Mặt khác, các mô hình của Citrine chuyên dùng cho vật liệu và bằng cách sử dụng thông tin về nguyên tử, phân tử và công thức cũng như các mối quan hệ tính chất và công thức phân tích được các nhà hóa học phát triển tỷ lệ cá cược kèo nhà cái nhiều năm, các dự đoán có độ chính xác cao có thể được đưa ra ngay cả với một lượng nhỏ dữ liệu Hơn nữa, bằng cách sử dụng Học tuần tự (SL), thực hiện các thử nghiệm thực tế trên các vật liệu ứng cử viên do Citrine đề xuất và tuần tự thêm kết quả vào dữ liệu học tập, có thể nhanh chóng khám phá khả năng của các vật liệu mới đồng thời cải thiện độ chính xác của mô hình dự đoán

――Vui lòng cho chúng tôi biết thêm về SL

Xanh Citrine:tỷ lệ cá cược kèo nhà cái quá trình phát triển AI nói chung, một mô hình được xây dựng từ đầu mỗi lần đào tạo Mặt khác, với SL, có thể tiến hành dự án theo cách hiệu quả và năng suất nhất bằng cách lặp lại chu trình từ xây dựng mô hình AI đến chấm điểm tài liệu ứng viên và tiến hành thử nghiệm xác minh, đồng thời cập nhật mô hình AI bằng cách thêm tuần tự dữ liệu thử nghiệm mới nhất để cải thiện độ chính xác của dự đoán Điều này cho phép bạn nhận được kết quả tốt hơn với số lần thử nghiệm ít hơn 50-75%, cho phép bạn phát triển và đưa sản phẩm tốt hơn ra thị trường nhanh hơn

<Hình 2> MI sử dụng Học tuần tự (SL)

――Có những lợi ích nào khác khi sử dụng Nền tảng Citrine?
Nền tảng Citrine là một nền tảng cho phép bạn tận dụng bí quyết thu được tỷ lệ cá cược kèo nhà cái một dự án trên tất cả các dự án Các nhà phát triển có thể dễ dàng kết hợp những gì người khác đã xây dựng vào dự án của riêng họ, giảm đáng kể thời gian dự đoán kết quả R&D và khởi động dự án mới Ngoài ra, giao diện người dùng rất tuyệt vời nên bạn có thể sử dụng nó mà không cần đào tạo hoặc hỗ trợ nhiều

――Vui lòng giới thiệu bất kỳ ví dụ nào về kết quả tuyệt vời đạt được khi sử dụng Nền tảng Citrine

Mr Xanh Citrine:Lần này, chúng tôi sẽ giới thiệu một ví dụ phát triển sử dụng Nền tảng Citrine, nhắm mục tiêu đến pin cho xe điện, vốn có nhu cầu đặc biệt hiện nay Morrow Pin là một công ty Na Uy đang phát triển pin bền vững thế hệ tiếp theo sử dụng vật liệu catốt không chứa coban (LNMO) Khi phát triển một loại pin mới, nó phải vượt qua nhiều bài kiểm tra, bao gồm kiểm tra chu kỳ sạc/xả, kiểm tra đặc tính nhiệt độ và kiểm tra an toàn Việc thử nghiệm tốn nhiều thời gian và đòi hỏi chi phí cũng như nguồn nhân lực đáng kể Do đó, Morrow Pin đã tận dụng công nghệ MI của Nền tảng Citrine để phát triển pin hỗ trợ AI Kết quả là, chúng tôi có thể phát triển loại pin chất lượng cao với tuổi thọ dài, độ an toàn cao và ít thử nghiệm hơn, sử dụng càng ít vật liệu quý hiếm càng tốt cũng như sử dụng các vật liệu rẻ tiền và dồi dào

<Hình 3> MI sử dụng Nền tảng Citrine giúp phát triển vật liệu chất lượng cao và tiết kiệm chi phí

---Xin vui lòng cho chúng tôi biết điểm mạnh của các giải pháp do SCSK cung cấp với tư cách là đại lý Citrine Platform

Ngôi sao SCSK:Khi khách hàng Nhật Bản sử dụng sản phẩm nước ngoài, đặc biệt là sản phẩm, dịch vụ tỷ lệ cá cược kèo nhà cái lĩnh vực mới sẽ gặp rất nhiều vấn đề, tỷ lệ cá cược kèo nhà cái đó có vấn đề về ngôn ngữ SCSK đóng vai trò là cầu nối giữa khách hàng và Citrine, đồng thời cung cấp các hỗ trợ toàn diện như phân tích và làm việc theo hợp đồng, hỗ trợ tiếng Nhật và đào tạo Hơn nữa, vì chúng tôi có nhiều kiến ​​thức về sản xuất và xử lý nhiều sản phẩm CAE, nên chúng tôi có thể cung cấp các giải pháp toàn diện kết hợp với Nền tảng Citrine Ví dụ: chúng tôi đang xem xét việc ghép GeoDict, mô phỏng các đặc tính vi mô của vật liệu, với ADVENTURECluster, mô phỏng các đặc tính vĩ mô của các sản phẩm được làm từ những vật liệu đó Chúng tôi tin rằng bằng cách sử dụng các kết quả mô phỏng này làm dữ liệu huấn luyện cho Citrine, thay vì kết quả thử nghiệm thực tế, chúng tôi có thể chạy chu trình SL nhanh hơn và tăng tốc độ phát triển vật liệu

<Hình 4> Đạt được sự phát triển nguyên liệu nhanh hơn bằng cách kết hợp Citrine với các sản phẩm CAE khác

――Nền tảng Citrine đã có mặt từ tháng 7 năm 2022, nhưng phản ứng từ khách hàng thế nào?

Ngôi sao SCSK:Chúng tôi đã nhận được yêu cầu từ nhiều ngành công nghiệp bao gồm vật liệu, hóa chất và ô tô Chúng tôi thường xuyên tổ chức các buổi hội thảo thực hành trực tuyến và số lượng người tham gia cho thấy chúng đang thu hút rất nhiều sự chú ý Nhiều khách hàng đánh giá cao giao diện dễ sử dụng, tương thích với quy trình phát triển vật liệu Chúng tôi dự định tổ chức nhiều hội thảo hơn tỷ lệ cá cược kèo nhà cái tương lai, vì vậy nếu bạn quan tâm, vui lòng liên hệ với SCSK