Báo cáo chính của NVIDIA GTC 2025 ~Bước ngoặt trong kỷ nguyên tỷ lệ cá cược với các nhà máy tỷ lệ cá cược và tỷ lệ cá cược vật lý~

là tên viết tắt của GPU Technology Conference, là hội nghị thường niên do NVIDA tổ chức Đây là hội nghị kỹ thuật dành cho các nhà phát triển phần mềm và ứng dụng tỷ lệ cá cược, bao gồm các bài giảng của các lãnh đạo doanh nghiệp, chuyên gia và nhà phát triển cả trong và ngoài NVIDIA cũng như các gian hàng triển lãm của các công ty

Tiếp nối lần trước, sự kiện năm nay được tổ chức tại trung tâm hội nghị San Jose, California Trong thời gian triển lãm từ ngày 17/3 (Thứ Hai) đến ngày 21/3 (Thứ Sáu) năm 2025 (giờ Mỹ), đã có hơn 1000 buổi triển lãm và khoảng 400 gian hàng trưng bày, thậm chí còn nhiều hơn lần trước
Tốc độ đăng ký cực nhanh, tính đến tháng trước, vé nội địa gần như đã được bán hết Trên thực tế, hơn 240000 người đã đăng ký, bao gồm cả trực tuyến và hơn 25000 người đã truy cập trang web, một mức cao kỷ lục Năm nay cũng vậy, các biểu ngữ và áp phích GTC đã được trưng bày khắp San Jose, ủng hộ GTC trên toàn thành phố

Một cảnh ở San Jose

Điểm nổi bật của GTC là bài phát biểu quan trọng của Jensen Huang, người sáng lập và CEO của NVIDIA Các giải pháp và lộ trình phát triển mới nhất của NVIDIA sẽ được công bố tại bài phát biểu quan trọng đang thu hút sự chú ý từ khắp nơi trên thế giới
Bài phát biểu quan trọng năm nay được tổ chức vào ngày 18 tháng 3 (Thứ Ba), ngày thứ hai của sự kiện, lúc 10:00 sáng (giờ Mỹ) Địa điểm vẫn giống như lần trước, tại Trung tâm SAP, hơi xa địa điểm chính, Trung tâm Hội nghị San Jose

Trước Trung tâm SAP nơi diễn ra bài phát biểu quan trọng

Tôi đến Trung tâm SAP trước 8 giờ nhưng khu vực này đã chật kín người Nhiều đường đến nỗi tôi cứ tưởng con đường dài nhất phải gần 1km Chỗ ngồi cho hơn 10000 người nhanh chóng được lấp đầy, nhưng tôi đã tìm được một chỗ ngồi ở đấu trường ngay trước sân khấu

Màn trình diễn trước giờ bắt đầu vẫn có chất lượng như mọi khi, với những hình ảnh đẹp mắt lần lượt được chiếu lên màn hình Cảnh bên dưới cho thấy trụ sở NVIDIA và trụ sở được chiếu sáng nổi bật rõ ràng trong địa điểm tối đen như mực, khiến có vẻ như tòa nhà thực sự tồn tại ở đó

Trụ sở NVIDIA ở ngay đó

Trên thực tế, trong bài phát biểu khai mạc, ông Jensen Huang đã nói: ``Cuối cùng, chúng tôi đã có thể đưa tất cả các bạn đến trụ sở NVIDIA'', điều này rất hợp lý

Nhấp vào đây để tải xuống/yêu cầu tài liệu NVIDIA GTC 2025

Từ giờ trở đi, tôi xin giải thích nội dung bài phát biểu quan trọng này một cách dễ hiểu, dựa trên những gì tôi thực sự học được tại chỗ Tôi muốn trình bày mọi thứ từ đầu đến cuối, nhưng tôi sẽ tập trung vào bốn chủ đề đặc biệt quan trọng: tỷ lệ cá cược thế hệ tiếp theo (tỷ lệ cá cược thế hệ tiếp theo), tỷ lệ cá cược vật lý, nhà máy tỷ lệ cá cược và các sản phẩm mới của NVIDIA

Từ tỷ lệ cá cược dựa trên tìm kiếm đến tỷ lệ cá cược sáng tạo

Với sự ra đời của tỷ lệ cá cược sáng tạo, vai trò của tỷ lệ cá cược và mô hình điện toán cần có để hiện thực hóa nó đã thay đổi đáng kể

tỷ lệ cá cược thông thường là tỷ lệ cá cược "loại tìm kiếm" đáp ứng yêu cầu của con người bằng cách tìm dữ liệu phù hợp từ dữ liệu được đào tạo trước Ví dụ: nếu bạn cung cấp hình ảnh một con mèo cho tỷ lệ cá cược phân loại hình ảnh đã học được hình ảnh của nhiều loài động vật khác nhau, nó sẽ có thể xác định đó là một con mèo tỷ lệ cá cược dựa trên tìm kiếm có giới hạn đối với các lĩnh vực ứng dụng của nó, vì nó chỉ có thể cung cấp câu trả lời trong phạm vi dữ liệu đã học được (không quá vẹt) và chỉ có một phương thức Để sử dụng ví dụ về tỷ lệ cá cược nhận dạng hình ảnh động vật, ngay cả khi bạn cho nó xem hình ảnh một chiếc ô tô, nó không thể xác định đó là ô tô và không thể xử lý dữ liệu ngoài hình ảnh, chẳng hạn như ngôn ngữ và giọng nói

Nhưng thế hệ tỷ lệ cá cược thì khác Nó hoạt động đa phương thức với các loại dữ liệu khác nhau, hiểu những gì chúng tôi yêu cầu, xử lý các yêu cầu của chúng tôi, truy xuất thông tin chúng tôi không biết và "tạo ra" câu trả lời tốt nhất Nói cách khác,Nó “lý luận” bằng cách chia cách giải quyết vấn đề thành các bước và di chuyển “tự chủ”Một tỷ lệ cá cược sáng tạo có những đặc điểm này làtỷ lệ cá cược suy luậnỪĐặc vụ tỷ lệ cá cược

tỷ lệ cá cược cho mọi ngành

tỷ lệ cá cược thế hệ mới như tỷ lệ cá cược tổng quát, tỷ lệ cá cược suy luận và tỷ lệ cá cược tác nhân khó phát triển hơn nhiều so với tỷ lệ cá cược dựa trên tìm kiếm truyền thống Do đó, NVIDIA cung cấp các thư viện và framework có tên CUDA-X để hỗ trợ phát triển các phần mềm tỷ lệ cá cược này Một ví dụ về công cụ có trong CUDA-X là mô hình tối ưu hóa tuyến đường có tên là "cuOpt" Điều này có thể được các công ty hậu cần sử dụng làm cơ sở cho tác nhân tỷ lệ cá cược xác định lộ trình vận chuyển tối ưu trong thời gian thực CUDA-X cũng có hơn 900 thư viện được thiết kế cho nhiều trường hợp sử dụng khác nhau, bao gồm ``CuLitho'' giúp tăng tốc các phép tính liên quan đến sản xuất chip bán dẫn và ``Parabricks'', bộ phần mềm để phân tích bộ gen Thay vì phát triển tỷ lệ cá cược ngay từ đầu, các công ty có thể chọn (và kết hợp) những gì họ cần từ CUDA-X, giúp quá trình phát triển hiệu quả hơn và nhanh hơn

Robot được tăng tốc nhờ tỷ lệ cá cược vật lý

Khi tình trạng thiếu lao động trở thành vấn đề nghiêm trọng, NVIDIA cũng đang tập trung vào ứng dụng thực tế của robot đa năng và robot hình người sẽ trở thành lực lượng lao động trong tương lai Những tiến bộ trong tỷ lệ cá cược được đề cập ở trên đã giúp tỷ lệ cá cược có thể hiểu được ý định của con người và suy luận một cách tự động để giải quyết nhiều vấn đề kỹ thuật số Nhưng chỉ điều đó thôi thì chưa đủ để thúc đẩy ngành chế tạo robot Không phải kỹ thuật số``tỷ lệ cá cược vật lý'' có thể điều khiển và vận hành vật lý trong thế giới thực 3Dđược yêu cầu

Điều quan trọng đối với sự phát triển của tỷ lệ cá cược vật lý là dữ liệu đào tạo, xây dựng chính sách và khả năng mở rộng Làm cách nào để chuẩn bị một lượng lớn dữ liệu đào tạo chất lượng cao ảnh hưởng lớn đến độ chính xác của tỷ lệ cá cược? Chúng ta nên thiết kế chính sách cơ bản (các quy tắc hướng dẫn hành vi tối ưu) như thế nào? Làm thế nào chúng ta có thể tăng cường tính thực tiễn và tính linh hoạt để có thể giải quyết mọi loại hiện tượng trong thế giới thực? Giải pháp cho ba vấn đề này làNVIDIA Omniverse(sau đây gọi tắt là Omniverse(*))” và “NVIDIA Cosmos(sau đây gọi tắt là Cosmos)

*Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về Omniverse, vui lòng xem ví dụ này về Tập đoàn ô tô Toyota sử dụng Omniverse để giảng dạy robot trên dây chuyền rèn

Đầu tiên, chúng tôi nhập dữ liệu cảm biến trong thế giới thực và dữ liệu demo vào Omniverse để tạo môi trường 3D có độ chính xác cao trong không gian kỹ thuật số Sau đó, chúng tôi sẽ liên kết Cosmos, công ty chuyên phát triển tỷ lệ cá cược vật lý và tạo ra dữ liệu tổng hợp về nhiều môi trường khác nhau trên Cosmos Cosmos được trang bị một công nghệ có tên World Foundation Models (WFM), giúp mô phỏng các hiện tượng trong thế giới thực dựa trên các định luật vật lý Bằng cách này, bạn có thể nhanh chóng tăng lượng dữ liệu học tập chất lượng cao bằng kỹ thuật số

Sau đó, chúng tôi sử dụng khung học tập cho rô-bốt có tên là NVIDIA Isaac Lab, được cung cấp trên đám mây cùng với Omniverse, để xây dựng chính sách cho nhiều loại rô-bốt, bao gồm cả rô-bốt hình người và người điều khiển Ví dụ, NVIDIA Isaac Groot N1, mô hình cơ bản cho robot hình người, có hai hệ thống tích hợp: hệ thống tư duy chậm và hệ thống tư duy nhanh Hệ thống tư duy chậm giúp robot nhận thức được môi trường và mệnh lệnh, lý trí và lý do, đồng thời tạo ra các chính sách để lên kế hoạch thực hiện những hành động tốt nhất Mặt khác, hệ thống tư duy nhanh hỗ trợ mô hình điều khiển thực hiện các hành động đã được lên kế hoạch một cách chính xác và liên tục Bằng cách chấm điểm mô hình được đào tạo bằng Cosmos, một mô hình mạnh mẽ có thể xử lý các tình huống phức tạp sẽ được hoàn thành

Bước cuối cùng là áp dụng nó vào thế giới thực Dữ liệu thu được từ quá trình vận hành robot thực tế sẽ được nhập thêm vào Omniverse để tạo ra cái gọi là bản song sinh kỹ thuật số Bằng cách lặp lại các bước trên, khoảng cách giữa mô phỏng kỹ thuật số và thế giới vật lý sẽ được xóa bỏ, hiệu suất của tỷ lệ cá cược vật lý sẽ được cải thiện và có thể phát triển các robot có thể sử dụng trong mọi tình huống

(Nguồn) NVIDIA

Nhà máy tỷ lệ cá cược｜Nhà máy sản xuất dữ liệu

Với sự phát triển của tỷ lệ cá cược và nhu cầu ngày càng tăng, các trung tâm dữ liệu cần phải trở thành "nhà máy tỷ lệ cá cược"

Khi chúng ta phát triển từ tỷ lệ cá cược dựa trên tìm kiếm sang tỷ lệ cá cược thế hệ tiếp theo chẳng hạn như tỷ lệ cá cược tổng quát, các trung tâm dữ liệu và mô hình điện toán cũng phải thích ứng để tối đa hóa hiệu quả của tỷ lệ cá cược Trung tâm dữ liệu truyền thống là nơi chạy phần mềm khám phá dữ liệu (tỷ lệ cá cược tìm kiếm) Nhưng phần mềm tỷ lệ cá cược tổng quát không chỉ khám phá các tập tin; nó cũng tạo ra dữ liệu (mã thông báo: bước nhỏ nhất trong suy luận tỷ lệ cá cược) Khi thực hiện một quy trình (giải quyết vấn đề), tỷ lệ cá cược chia nó thành các giai đoạn và tiến hành suy luận Đầu tiên, tạo và suy ra mã thông báo ở bước 1 Ở bước 2, thêm mã thông báo từ bước 1 vào đầu vào, tạo thêm mã thông báo và suy ra Ở bước 3, bằng cách lặp lại, hiệu suất và khả năng giải quyết sẽ được cải thiện đáng kể nhưng mặt khác, số lượng token sẽ nhanh chóng tăng lên gấp 100 lần như thế nàytỷ lệ cá cược Factory là cơ sở hạ tầng hỗ trợ sắp xếp lại thông tin và tạo mã thông báo lớn

Nếu bạn yêu cầu quyết định thứ tự chỗ ngồi trong đám cưới, số lượng token sẽ tăng lên đáng kể để đổi lấy việc cho bạn biết giải pháp tốt nhất
(Nguồn) NVIDIA

Cho đến nay, nhà máy là cơ sở sản xuất các sản phẩm vật chất Nhưng trong tương lai, chúng ta cũng sẽ cần các nhà máy tạo ra dữ liệu quy trình toán học do tỷ lệ cá cược điều khiển, tức là các nhà máy tỷ lệ cá cược

Do đó, NVIDIA “NVIDIA Dynamo(sau đây gọi tắt là Dynamo) Dynamo tối ưu hóa sự đánh đổi dường như là tăng số lượng mã thông báo và giảm thời gian phản hồi Đồng thời, nó hỗ trợ nhà máy tỷ lệ cá cược bằng cách tăng hiệu suất sử dụng năng lượng và cải thiện hiệu suất phần mềm tỷ lệ cá cược

Nhấp vào đây để tải xuống/yêu cầu tài liệu NVIDIA GTC 2025

Dòng sản phẩm mới bao gồm NVIDIA Vera Rubin

Cuối cùng, tôi xin giới thiệu với các bạn về các sản phẩm mới và lộ trình phát triển trong tương lai của NVIDIA

NVIDIA DGX Spark

``NVIDIA DGX Spark (sau đây gọi tắt là DGX Spark)'' đã được thêm vào dòng ``NVIDIA DGX (*)'', một siêu máy tính dành cho tỷ lệ cá cược quy mô lớn (Điều này được công bố là "Dự án DIGITS" tại CES được tổ chức vào tháng 1 năm 2025) Theo truyền thống, siêu máy tính là những máy tính lớn chiếm nhiều đơn vị trên giá đỡ và được lắp đặt trong phòng máy chủ Mặt khác, DGX Spark siêu nhỏ gọn như trong hình bên dưới và được định vị là một máy tính tỷ lệ cá cược cá nhân Tuy nhiên, điều đáng ngạc nhiên là nó có hiệu suất tính toán tỷ lệ cá cược lên tới 1 petaflop Theo Jensen Huang, "Đó cũng là một món quà Giáng sinh hoàn hảo"

NVIDIA DGX Spark trên tay

*Nếu bạn muốn biết thêm về NVIDIA DGX, vui lòng xem thêm bài viết này

NVIDIA Blackwell Ultra

Đã có bản cập nhật ngay lập tức cho kiến trúc GPU "NVIDIA Blackwell (sau đây gọi là Blackwell)" được công bố tại GTC vừa qua Đó chính là "Blackwell Ultra" Blackwell Ultra tăng sức mạnh xử lý trong quá trình đào tạo và suy luận mô hình tỷ lệ cá cược, đẩy nhanh hơn nữa sự phát triển của phần mềm như tỷ lệ cá cược tác nhân và tỷ lệ cá cược vật lý Dự kiến phát hành vào nửa cuối năm 2025

NVIDIA Vera Rubin

Sẽ được phát hành vào nửa cuối năm 2026 “NVIDIA Vera Rubin(Vera Rubin)'' là một kiến ​​trúc hoàn toàn mới, kế thừa của Blackwell GPU không chỉ phát triển từ Blackwell lên Rubin mà CPU được sử dụng cùng với nó cũng được cập nhật lên Vera, hình thành nên nền tảng mang tên Vera Rubin Hơn nữa, vào nửa cuối năm 2027 “Vera Rubin Ultra” được bảo lưu

So sánh Hopper, Blackwell và Rubin
(Nguồn) NVIDIA

Cấu trúc GPU sẽ được cập nhật theo thứ tự Hopper, Blackwell và Rubin Khi Hopper được đặt là 1, hiệu suất xử lý tỷ lệ cá cược (flops) cao hơn 68 lần đối với Blackwell và cao hơn 900 lần đối với Rubin Ngoài ra, chi phí năng lượng của Rubin thấp hơn đáng kể ở mức 0,03

NVIDIA Spectrum-X và NVIDIA Quantum-X

Cho đến nay, chúng ta đã thảo luận về việc mở rộng quy mô để cải thiện hiệu suất của từng máy chủ tỷ lệ cá cược NVIDIA cũng đang theo đuổi công nghệ mở rộng quy mô kết nối nhiều máy chủ tỷ lệ cá cược để xây dựng các hệ thống tỷ lệ cá cược lớn hơn nữa Cụ thể, chúng tôi đã công bố bộ chuyển mạch mạng ``NVIDIA Spectrum-X'' cho Ethernet và ``NVIDIA Quantum-X'' cho InfiniBand

Đây làQuang tử siliconSilicon photonics, một công nghệ truyền dữ liệu sử dụng tín hiệu quang học, có thể tăng tốc độ liên lạc nhưng lại gặp vấn đề tiêu tốn một lượng năng lượng rất lớn Tuy nhiên, NVIDIA đã đạt được hiệu suất sử dụng năng lượng gấp 3,5 lần so với các phương pháp thông thường và cũng đã thành công trong việc đạt được tốc độ truyền thông cao đầu tiên trên thế giới là 1,6 TB/s

Dòng sản phẩm mới thể hiện khả năng công nghệ tiên tiến của NVIDIA cả về mở rộng và mở rộng quy mô, giảm mức tiêu thụ điện năng đồng thời tăng hiệu suất xử lý tỷ lệ cá cược

Ngoài hoạt động R&D tập trung vào NVIDIA, còn có các thông báo liên quan đến quan hệ đối tác với nhiều ngành (công ty) khác nhau Ví dụ: sự hợp tác phát triển xe tự lái "Hạm đội" của General Motors và động cơ vật lý "Newton" cùng phát triển với Disney Research và Google DeepMind cũng đã được công bố

Năm nay màu xanh dễ thương lại xuất hiện

GTC đã trở nên thú vị đến mức sự kiện năm ngoái được coi là Woodstock của tỷ lệ cá cược và Super Bowl của tỷ lệ cá cược năm nay Đáp lại, Jensen Huang nói: “Điều khác biệt ở Super Bowl là mọi người đều là người chiến thắng” Nói cách khác, tỷ lệ cá cược mới như tỷ lệ cá cược tổng quát, tỷ lệ cá cược suy luận và tỷ lệ cá cược vật lý sẽ cách mạng hóa tất cả các ngành công nghiệp

Bài phát biểu quan trọng của NVIDIA truyền tải rằng họ đang hướng tới một tương lai nơi mọi người đều là người chiến thắng, nói cách khác, mọi người trên khắp thế giới đều có thể hưởng lợi từ tỷ lệ cá cược

Phiên bản đầy đủ của bài phát biểu quan trọng hiện có trên YouTube Hãy đến và trải nghiệm sự thú vị của địa phương :Để xem

Sự phát triển của tỷ lệ cá cược đang mang lại những thay đổi lớn cho toàn bộ hệ thống Bộ xử lý thay đổi, hệ điều hành thay đổi, các ứng dụng chạy trên chúng thay đổi cũng như cách chúng sắp xếp và truy cập dữ liệu cũng thay đổi Khi số lượng tính toán tăng lên do tỷ lệ cá cược dựa trên suy luận chẳng hạn như tỷ lệ cá cược tổng quát và số lượng tình huống sử dụng tỷ lệ cá cược tăng lên do ứng dụng thực tế của tỷ lệ cá cược vật lý, chúng ta cần một nền tảng có thể xử lý việc này

NVIDIA cung cấp nền tảng đó Về mặt cơ sở hạ tầng, chúng tôi hỗ trợ xây dựng các nhà máy tỷ lệ cá cược sử dụng Rubin cho kiến ​​trúc GPU và Dynamo cho phần mềm trung gian Trong phần mềm, CUDA-X, Omniverse và Cosmos đẩy nhanh quá trình phát triển tỷ lệ cá cược Chúng ta không thể rời mắt khỏi tương lai của NVIDIA, công ty đang dẫn đầu trong kỷ nguyên tỷ lệ cá cược

*Hình ảnh không được trưng bày là do tác giả chụp

Nhấp vào đây để biết thông tin sản phẩm NVIDIA