tỷ lệ cá cược trực tiếp tăng tốc phát triển ứng dụng AI ~ Bạn có thể làm gì với tỷ lệ cá cược trực tiếp DGX và tỷ lệ cá cược trực tiếp AI Enterprise ~

tỷ lệ cá cược trực tiếp DGX là gì?

``tỷ lệ cá cược trực tiếp DGX (sau đây gọi tắt là DGX)'' là siêu máy tính được phát triển cho AI quy mô lớn như deep learning, tận dụng tối đa hiệu năng GPU GPU và máy tính GPU ban đầu được sử dụng cho mục đích đồ họa như chơi game, nhưng do đặc điểm của chúng nên giờ đây chúng không thể thiếu trong lĩnh vực AI Vì vậy, tỷ lệ cá cược trực tiếp đã ra mắt DGX vào năm 2016 dưới dạng máy tính GPU chuyên dùng cho AI Ngoài phần cứng như GPU, CPU và bộ nhớ hệ thống, DGX còn được cài đặt sẵn phần mềm được tối ưu hóa cho các ứng dụng AI Nó cũng bao gồm sự hỗ trợ từ các chuyên gia AI của tỷ lệ cá cược trực tiếp, cho phép các công ty thúc đẩy nghiên cứu và phát triển AI dễ dàng và nhanh chóng hơn

tỷ lệ cá cược trực tiếp DGX H100 là gì?

tỷ lệ cá cược trực tiếp DGX H100 được cài đặt trong SCSK LINK SQUARE

tỷ lệ cá cược trực tiếp DGX H100 (sau đây gọi là H100) được SCSK giới thiệu lần này là siêu máy tính mới nhất và lớn nhất sẽ có mặt tại Nhật Bản từ tháng 5 năm 2023 với tư cách là thế hệ thứ tư của dòng DGX Nó cũng được trang bị tám GPU mới nhất hiện có, GPU tỷ lệ cá cược trực tiếp H100 Tensor Core và bằng cách kết nối mỗi GPU với giao thức truyền thông tốc độ cao có tên NVLink, có thể sử dụng hiệu quả các tài nguyên đa GPU Thậm chí so với thế hệ trước, tỷ lệ cá cược trực tiếp DGX A100, nó tự hào có sức mạnh áp đảo, chẳng hạn như hiệu suất đào tạo AI cao gấp 9 lần

So sánh GPU tỷ lệ cá cược trực tiếp A100 Tensor Core và GPU tỷ lệ cá cược trực tiếp A100 Tensor Core

(Nguồn:）

Một tính năng khác của H100 là nó tương thích với "tỷ lệ cá cược trực tiếp AI Enterprise" và có thể tối đa hóa hiệu suất của phần cứng và phần mềm (*được mô tả sau) Điều này làm cho H100 trở thành nền tảng thiết yếu để phát triển các ứng dụng AI quy mô lớn như AI tổng quát, bao gồm cả LLM

Ví dụ sử dụng tỷ lệ cá cược trực tiếp DGX H100 | Tăng tốc phát triển AI đa phương thức

Trung tâm phát triển công nghệ sản xuất hàng không vũ trụ tiến hành nghiên cứu nâng cao hiệu quả sản xuất bằng robot và AI/IoT, sử dụng H100 để phát triển AI kiểm tra trực quan cho mục đích chung

Cho đến nay, AI kiểm tra trực quan nhìn chung đã sử dụng phương pháp học hỏi từ một số lượng lớn hình ảnh của sản phẩm tốt và sản phẩm bị lỗi (nói cách khác chỉ là hình ảnh) Tuy nhiên, phương pháp này yêu cầu phải chuẩn bị hình ảnh cho từng sản phẩm cần kiểm tra và đào tạo mô hình nên tính linh hoạt thấp Do đó, chúng tôi tập trung vào AI đa phương thức (AI có thể tích hợp và xử lý thông tin từ các phương thức (loại/dạng dữ liệu) khác nhau như văn bản, âm thanh và hình ảnh) Ngoài hình ảnh, bằng cách tìm hiểu các tiêu chí về sản phẩm tốt và sản phẩm bị lỗi bằng ngôn ngữ, nó sẽ có thể thực hiện kiểm tra trực quan cho mục đích chung giống như con người, ngay cả khi sản phẩm thay đổi

(Nguồn/Tài liệu tham khảo)

Tuy nhiên, vì AI đa phương thức xử lý nhiều dữ liệu hơn nên máy tính bắt buộc phải có hiệu năng tính toán cao hơn Bằng cách giới thiệu H100 trong dự án này, chúng tôi có thể cải thiện tốc độ học từ 4 đến 5 lần so với A100 thế hệ trước mà chúng tôi đang sử dụng

H100 được lắp đặt tại SCSK LINK SQUARE (sau đây gọi là LINK SQUARE), cơ sở xây dựng thương hiệu của SCSK tại Tokyo (Yaesu) LINK SQUARE mới khai trương vào tháng 6 năm 2024, mở cửa cho công chúng cả trong và ngoài công ty, ngoài ra còn là khu vực mà bạn có thể trải nghiệm các giải pháp và công nghệ kỹ thuật số mới nhất của SCSK, đồng thời là nơi thử nghiệm trình diễn nhằm cùng tạo ra các hoạt động kinh doanh mới với khách hàng và đối tác, dựa trên triết lý quản lý “Cùng nhau tạo dựng một tương lai đáng mơ ước”

Lối vào SCSK LINK SQUARE (trái) và khu vực sự kiện (phải)

Lần này, SCSK giới thiệu H100 như một "máy xác minh" để sử dụng không chỉ trong công ty mà còn với khách hàng, nhưng mục đích đằng sau nó là gì và tại sao lại là LINK SQUARE? Hãy cùng khám phá nó một cách chi tiết

Tôi đã nói với bạn rằng DGX và H100 là những máy tính chuyên dùng cho mục đích AI Với sự ra đời của AI thế hệ mới, nhu cầu về ứng dụng AI đã tăng lên nhanh chóng trong những năm gần đây, nhưng việc phát triển chúng còn có nhiều thách thức Ở đây, chúng tôi sẽ phác thảo quy trình chung của quá trình phát triển và những thách thức mà các công ty gặp phải khi tiến hành các dự án AI

Quy trình phát triển ứng dụng AI

Việc phát triển ứng dụng AI diễn ra theo quy trình sau

1. Định nghĩa yêu cầu: Lập kế hoạch cho toàn bộ dự án, loại ứng dụng nào sẽ được phát triển
2. Thu thập dữ liệu: Thu thập dữ liệu cần thiết cho ứng dụng từ nhiều nơi
3. Tạo dữ liệu huấn luyện: Xử lý dữ liệu phù hợp để mô hình AI học hỏi
4. Phát triển: Phát triển ứng dụng
5. Triển khai (Triển khai): Triển khai ứng dụng đã phát triển vào môi trường nơi ứng dụng đó thực sự có thể được sử dụng

Hình ảnh toàn bộ quá trình

Trong số này, các máy tính hiệu suất cao như H100 được sử dụng trong quá trình tạo, phát triển và triển khai (triển khai) dữ liệu đào tạo, đặc biệt khi mô hình AI ngày càng lớn hơn và phức tạp hơn, đòi hỏi nhiều tài nguyên GPU hơn

Thách thức trong việc phát triển ứng dụng AI

Máy tính GPU chỉ là một tài nguyên phần cứng và chỉ có một máy tính có thông số kỹ thuật phù hợp là chưa đủ Đúng hơn, điều quan trọng là làm thế nào để tiến hành các dự án sử dụng máy tính GPU và có nhiều vấn đề khác nhau mà các công ty phải giải quyết

Phải mất rất nhiều công sức để xây dựng môi trường

Ngoài phần cứng, phần mềm trung gian và phần mềm cũng phải được chuẩn bị cho môi trường phát triển và sản xuất Ví dụ: trình điều khiển GPU, công cụ chứa, thư viện mô hình AI, vv

Sơ đồ cấu hình môi trường phát triển

Khi các mô hình AI trở nên có quy mô lớn, công nghệ vùng chứa được sử dụng để dễ dàng triển khai các hệ thống nhằm chạy chúng trên nhiều nền tảng, bao gồm cả đám mây tại chỗ cũng như đám mây (công khai) Đầu tiên, sau khi xây dựng vùng chứa, hãy cài đặt phần mềm như thư viện máy học theo mục đích trên vùng chứa Vì các ứng dụng AI bao gồm sự kết hợp của nhiều thư viện khác nhau nên việc cài đặt và quản lý đúng cách mọi thứ cần thiết cho mỗi vùng chứa là vô cùng khó khăn

Yêu cầu thời gian vận hành

Như đã đề cập ở trên, ứng dụng AI bao gồm nhiều thư viện khác nhau, mỗi thư viện có các phần phụ thuộc phức tạp Vì thư viện về cơ bản là một OSS nên bộ phận hỗ trợ là tự phục vụ và bạn phải xử lý mọi việc nội bộ Mỗi khi một OSS được nâng cấp, cần phải giám sát và cập nhật liên tục, chẳng hạn như điều tra các phần phụ thuộc và xác minh tác động lên toàn bộ ứng dụng, đòi hỏi phải có nhiều giờ vận hành

Rủi ro bảo mật cao

Các nhà phát triển cá nhân sử dụng nhiều OSS cho mỗi ứng dụng, làm tăng các lỗ hổng bảo mật Vì OSS tự chịu trách nhiệm bao gồm các rủi ro như vậy nên các công ty cần hiểu trạng thái rủi ro mới nhất thông qua quá trình quét CVE (Các lỗ hổng và phơi nhiễm phổ biến) của riêng họ, xác định tác động của các lỗ hổng được phát hiện và mức độ ưu tiên ứng phó, đồng thời thực hiện các biện pháp đối phó kịp thời và thích hợp

Yêu cầu kiến thức chuyên môn cao

Để đạt được việc xây dựng môi trường và vận hành liên tục đảm bảo an ninh như mô tả ở trên đòi hỏi kiến thức chuyên môn cao Cần có loại tài nguyên nào (phần cứng, phần mềm, mạng, vv) để phát triển và sử dụng ứng dụng AI mong muốn? Không chỉ vậy, cần có kiến ​​thức chuyên môn trong quá trình tiền xử lý dữ liệu phục vụ học tập, cũng như trong việc triển khai môi trường sản xuất để sử dụng thực tế ứng dụng AI đã hoàn thiện

Có thể nói rằng việc một công ty xây dựng hệ thống của riêng mình từ đầu bằng cách kết hợp nhiều nguồn lực khác nhau một cách phức tạp để tối đa hóa hiệu suất và vận hành nó một cách hiệu quả là một trở ngại rất lớn đối với một công ty

Gói phần mềm có tên "tỷ lệ cá cược trực tiếp AI Enterprise" (sau đây gọi là "Doanh nghiệp AI") giải quyết các vấn đề trên và đẩy nhanh quá trình phát triển và sử dụng các ứng dụng AI (= "dân chủ hóa AI") trong tất cả các công ty

Tổng quan về tỷ lệ cá cược trực tiếp AI Enterprise (Nguồn: tỷ lệ cá cược trực tiếp)

AI Enterprise cung cấp bộ phần mềm AI được tỷ lệ cá cược trực tiếp tối ưu hóa ở định dạng sẵn sàng sử dụng Phần mềm của họ được đảm bảo mang lại hiệu suất cao trên các nền tảng được chứng nhận, bao gồm DGX, từ tại chỗ đến đám mây và tất nhiên là hỗ trợ H100 Thông qua AI Enterprise, người dùng có thể sử dụng nhiều công cụ khác nhau để hỗ trợ nhiều tác vụ khác nhau, từ chuẩn bị môi trường đến phát triển, triển khai và vận hành

Cụ thể, AI Enterprise bao gồm các yếu tố này

Phần mềm quản lý khối lượng công việc và cơ sở hạ tầng

Ngoài phần mềm vGPU (*) giúp phân chia tài nguyên GPU vật lý và phân bổ chúng cho từng máy ảo, các công cụ chứa chính (như Ubuntu và Red Hat Enterprise Linux) và các công cụ điều phối bộ chứa (như Red Hat OpenShift và VMWare Tanzu) có thể được cài đặt ngay lập tức Do đó, bạn có thể nhanh chóng thiết lập và quản lý cơ sở hạ tầng cần thiết để phát triển và thực thi

Bộ chứa NGC (Đám mây GPU tỷ lệ cá cược trực tiếp)

'NGC Container' là gói chứa các khung deep learning, thuật toán machine learning và ứng dụng HPC Ngoài SDK độc quyền của tỷ lệ cá cược trực tiếp ``TensorRT'' dành cho suy luận học sâu và vi dịch vụ ``NIM (tỷ lệ cá cược trực tiếp Inference Microservice) (*)'' dành cho các ứng dụng AI tổng quát, nó còn bao gồm OSS như ``PyTorch'' và ``Tensorflow''

Nội dung do NGC Container cung cấp thường được tỷ lệ cá cược trực tiếp cập nhật hàng tháng nên người dùng luôn có thể sử dụng phiên bản mới nhất Hiệu suất không chỉ được tối đa hóa mà còn được đảm bảo phù hợp, giúp quản lý các rủi ro bảo mật liên quan đến OSS dễ dàng hơn, giảm nỗ lực vận hành và giải quyết các vấn đề bảo mật

Quy trình làm việc của tỷ lệ cá cược trực tiếp AI

``tỷ lệ cá cược trực tiếp AI Workflows'' là tập hợp các ví dụ triển khai của các mô hình AI như LLM, nhận dạng hình ảnh, tối ưu hóa tuyến đường, vv Mã mẫu được triển khai trước cho các tác vụ và trường hợp sử dụng AI cụ thể nên bạn có thể dùng thử ứng dụng ngay với dữ liệu của mình Nếu có các ví dụ triển khai tương tự với hệ thống bạn muốn phát triển, bạn có thể tinh chỉnh chúng và sử dụng chúng cho phù hợp với nhu cầu của mình, giúp ngay cả những người mới bắt đầu sử dụng cũng dễ dàng sử dụng hơn và giảm đáng kể thời gian so với phát triển từ đầu

Bàn làm việc tỷ lệ cá cược trực tiếp AI

Ngoài ra còn có "tỷ lệ cá cược trực tiếp AI Workbench", một môi trường phát triển tích hợp dành cho các nhà phát triển Có nhiều gói khác nhau để hỗ trợ các nhà phát triển như một công cụ tất cả trong một để tạo, đào tạo và triển khai các mô hình AI Ví dụ: có các công cụ giúp đơn giản hóa việc tạo dữ liệu đào tạo như làm sạch và gắn nhãn dữ liệu, các công cụ để triển khai các mô hình đã hoàn thiện lên các thiết bị biên hoặc đám mây cũng như các công cụ để chia sẻ dữ liệu và mô hình giữa nhiều thành viên

Bằng cách sử dụng tỷ lệ cá cược trực tiếp AI Workflows và tỷ lệ cá cược trực tiếp AI Workbench, bạn có thể nhanh chóng và dễ dàng tiến hành quá trình chuẩn bị, phát triển và triển khai môi trường cần thiết cho các dự án AI, bất kể kỹ năng của nhà phát triển là gì

Tóm tắt doanh nghiệp tỷ lệ cá cược trực tiếp AI

Bây giờ chúng ta hãy quay lại chủ đề chính tại sao SCSK lại giới thiệu H100 làm máy xác minh trong LINK SQUARE Điều này chính xác là do LINK SQUARE, một không gian đồng sáng tạo, cung cấp nhiều cơ sở hạ tầng cần thiết cho các dự án AI và thông qua hoạt động đồng sáng tạo giữa các công ty, tỷ lệ cá cược trực tiếp và SCSK, chúng tôi sẽ thúc đẩy việc sử dụng AI theo nhiều cách khác nhau trong kinh doanh

Đồng sáng tạo thông qua SCSK LINK SQUARE

Cho đến nay, chúng tôi đã giới thiệu H100, vốn tự hào có hiệu suất xử lý AI cao nhất trong số các nền tảng DGX và AI Enterprise, cung cấp hỗ trợ toàn diện cho việc phát triển, triển khai và vận hành các ứng dụng AI Tuy nhiên, nhiều công ty cảm thấy khó khăn trong việc tích cực thúc đẩy các dự án AI do những lo ngại như ``Thật khó để đột nhiên giới thiệu một siêu máy tính như H100'', ``Chúng tôi không có nhà khoa học dữ liệu hoặc chuyên gia khác trong công ty của mình (không đủ kiến thức về AI)'' và ``Chúng tôi muốn sử dụng AI nhưng chúng tôi không biết bắt đầu từ đâu''

(Tham khảo) Nhật Bản tụt hậu so với các nước khác trong việc giới thiệu AI

Một cuộc khảo sát năm 2018 cho thấy tỷ lệ phần trăm các công ty trả lời rằng họ đã triển khai AI dưới một hình thức nào đó là 39%, thấp nhất trong số bảy quốc gia được khảo sát Rào cản để một công ty bước chân vào một lĩnh vực mới là rất cao và vẫn còn chỗ để hỗ trợ cho việc sử dụng AI

(Nguồn)

SCSK đã định vị LINK SQUARE làm cơ sở cho các dự án AI của Nhật Bản và sẽ cung cấp H100 cho các công ty dưới dạng máy thử nghiệm cho phép họ dễ dàng dùng thử máy tính GPU Hơn nữa, hợp tác với tỷ lệ cá cược trực tiếp, một công ty hàng đầu trong lĩnh vực AI, chúng tôi sẽ hỗ trợ toàn diện cho những khách hàng muốn dùng thử, từ bước đầu tiên đến triển khai và vận hành trên thực tế Cụ thể,

1. Chúng tôi có thể làm gì với dữ liệu hiện có? Dịch vụ xác minh sử dụng H100 và AI Enterprise
2. Tư vấn AI phát triển kế hoạch dự án
3. Hỗ trợ xây dựng cơ sở hạ tầng và môi trường AI
4. Dịch vụ nhà ở tải trọng cao do trung tâm dữ liệu "netXDC" của SCSK cung cấp
5. Hỗ trợ vận hành

, vv, SCSK cung cấp nhiều dịch vụ toàn diện phù hợp với nhu cầu của bạn thông qua cơ sở hạ tầng/ảo hóa/năng lực kỹ thuật liên quan đến GPU, bí quyết AI và khả năng hỗ trợ mà chúng tôi đã phát triển trong nhiều năm qua

Dịch vụ toàn diện của SCSK nhằm tăng tốc các dự án AI

SCSK sẽ đồng hành cùng dự án AI từ khi thành lập cho đến khi hoạt động ổn định, dựa trên sự hỗ trợ của tỷ lệ cá cược trực tiếp được cung cấp thông qua DGX và AI Enterprise, chủ yếu là trong giai đoạn phát triển Nếu bạn có bất kỳ yêu cầu nào, chẳng hạn như muốn dùng thử thứ gì đó hoặc trải nghiệm hiệu năng của H100, vui lòng liên hệ với chúng tôi Hãy cùng khám phá tại LINK SQUARE những gì bạn có thể làm với dữ liệu mình có và cách tốt nhất để triển khai AI trong doanh nghiệp của bạn

Trong bài viết này, chúng tôi đã nghiên cứu chiến lược dân chủ hóa AI được tỷ lệ cá cược trực tiếp và SCSK xem xét, bắt đầu bằng việc giới thiệu H100 tại LINK SQUARE

1. tỷ lệ cá cược trực tiếp DGX H100 là siêu máy tính chuyên dùng cho các ứng dụng AI quy mô lớn
2. tỷ lệ cá cược trực tiếp AI Enterprise là công cụ hỗ trợ giúp tối đa hóa hiệu suất của tất cả các nguồn lực liên quan đến việc phát triển và vận hành các ứng dụng AI và có sẵn trên tỷ lệ cá cược trực tiếp DGX H100
3. Bằng cách giới thiệu tỷ lệ cá cược trực tiếp DGX H100 với không gian đồng sáng tạo có tên SCSK LINK SQUARE, chúng tôi sẽ đẩy nhanh quá trình đồng sáng tạo giữa các công ty x tỷ lệ cá cược trực tiếp x SCSK và hiện thực hóa quá trình dân chủ hóa AI

Chúng tôi đang chờ đợi tất cả những ai đang có ý định sử dụng AI cho doanh nghiệp tại LINK SQUARE

Nhấp vào đây để biết thông tin sản phẩm tỷ lệ cá cược trực tiếp