Đầu tiên, ông Niwa, Giám đốc Ban Chiến lược OSS, Phòng Chiến lược Công nghệ, Trung tâm R&D tỷ lệ cá cược, đã giới thiệu nhóm nghiên cứu này Kể từ tháng 10 năm 2012, chúng tôi đã tổ chức “Hội nghị người dùng OSS X”, một loạt các phiên nghiên cứu tập trung vào phần mềm nguồn mở (OSS) đáng chú ý và nhằm mục đích nâng cao hiểu biết sâu sắc thông qua tương tác và hiểu biết lẫn nhau giữa những người trong cộng đồng phát triển và những người muốn tìm hiểu OSS Để kỷ niệm 5 năm thành lập năm nay, chúng tôi đã tổ chức hội thảo đặc biệt vào ngày 12 tháng 3 năm 2018 với chủ đề “Công nghệ trong các lĩnh vực tiên tiến do OSS dẫn đầu”

134 người đã tham gia vì chủ đề là những chủ đề nóng như AI/Deep Learning, lái xe tự động và phát triển robot

Click vào đây để xem tài liệu: “Xin chào: Giới thiệu nhóm nghiên cứu cho người dùng OSS”

Mở phiên khai mạc, Phó Giáo sư Junichi Yamagishi thuộc Phòng Nghiên cứu Khoa học Nội dung, Viện Tin học Quốc gia đã có bài giảng về chủ đề "Nhận dạng giọng nói và tổng hợp giọng nói bằng phương pháp học sâu"

Hiện nay, nhiều sản phẩm kết hợp công nghệ giọng nói đang nhanh chóng trở nên phổ biến và các dịch vụ sử dụng công nghệ giọng nói đang trở nên sẵn có trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta Các ví dụ chính bao gồm tìm kiếm bằng giọng nói "Tìm kiếm bằng giọng nói của Google", dịch giọng nói "Google dịch", tác nhân tương tác bằng giọng nói "Siri", "Trợ lý Google" và "Amazon Alexa"

Với sự ra đời của công nghệ học sâu, chất lượng của giọng nói tổng hợp đã được cải thiện đáng kể và giờ đây có thể tổng hợp giọng nói ở mức độ gần như tương đương với giọng nói của con người Hơn nữa, độ chính xác nhận dạng giọng nói đã đạt đến mức tương đương với độ chính xác nhận dạng từ của con người

Mr Yamagishi cho biết: ``Khi công nghệ giọng nói trở nên dễ sử dụng hơn, một lợi ích phụ là các công ty khởi nghiệp có thể tham gia thị trường dễ dàng hơn, khiến nó trở thành một trong những công nghệ có thể tạo ra hoạt động kinh doanh mới''

Nhấp vào đây để xem tài liệu: "Nhận dạng giọng nói và tổng hợp giọng nói bằng phương pháp học sâu"

Lần sau,
tỷ lệ cá cược trực tiếp 2: “Quá trình phát triển robot tiến triển nhờ việc sử dụng nguồn mở” + “Những tiến bộ về lái xe tự động/tỷ lệ cá cược trực tiếp mềm ô tô trong các thử nghiệm trên đường công cộng và thử nghiệm trình diễn”