tỷ lệ cá cược trực tiếp Phần 2 Thực hành với Keras! Mèo vs Chó (6/6)

6) Thi hành án

Để kết luận, chúng ta hãy thực sự đánh giá các hình ảnh
--suy luậnTùy chọn chỉ định hình ảnh mục tiêucat_dog_dnn_keraspy

$ cat_dog_dnn_keraspy --infer dog_testjpg(100.0%)(100.0%)

Nếu bạn có hình ảnh con chó hoặc con mèo của mình, tôi nghĩ sẽ rất thú vị khi sử dụng hình ảnh đó
Bạn cũng có thể sử dụng hình ảnh nằm trong thư mục hợp lệ
Đôi khi tôi bắn trượt rất nhiều với độ chính xác khoảng 80%, nhưng tôi tôn trọng điều đó

Để biết thông tin của bạn,Chúng tôi sẽ giới thiệu từng hình ảnh được cấp phép (≒miễn phí bản quyền) lần lượt Xin vui lòng sử dụng cái này

Kết luận

Với bài viết này, bạn đã nắm được kiến thức cơ bản về deep learning bằng Keras bạn đã có rồi"Học sâu? Ồ, hôm nọ tôi đã làm rồi"
Viết như một bài báo thì khá là dài, nhưng khi bạn nhìn vào đoạn mã cuối cùng, nó chỉ có tổng cộng khoảng 100 dòng, nên bạn có thể sẽ nghĩ rằng nó dễ viết đến mức đáng ngạc nhiên
Lần tới, tôi muốn giới thiệu điều gì sẽ xảy ra khi bạn triển khai trực tiếp bằng tỷ lệ cá cược trực tiếp mà không sử dụng Keras