tỷ lệ kèo cá cược bóng đá hôm nay 2 Thực hành với Keras! Mèo vs Chó (6/5)

5) tỷ lệ kèo cá cược bóng đá hôm nay thi hành án

Bây giờ quá trình học đã hoàn tất, chúng ta sẽ triển khai tỷ lệ kèo cá cược bóng đá hôm nay sử dụng mô hình đã được đào tạo để đánh giá các hình ảnh chưa biết

Tải hình ảnh để đánh giá

Đầu tiên chúng ta sẽ tải hình ảnh, nhưng không giống như trong quá trình học, thao tác là tải một hình ảnh cụ thể nênImageDataGenerator
Cụ thểkeraspreprocessingimageCung cấp theo góitải_imgvàimg_to_array

từ keraspreprocessingimage nhập tải_img, img_to_array

tải_img,img_to_array
npexpand_dimstỷ lệ kèo cá cược bóng đá hôm nay là một thao tác chuyển đổi "một hình ảnh" thành "một mảng chứa một hình ảnh"
Thao tác này được thực hiện vì hàm phán đoán Keras yêu cầu định dạng "mảng chứa nhiều hình ảnh"
Cuối cùng, giá trị của mỗi pixel của dữ liệu hình ảnh được chia cho 255, nhưng đây là thao tác chuẩn hóa giá trị của mỗi pixel thành từ 0 đến 1 trong khối học tậpImageDataGenerator(rescale=10 / 255)

Xử lý phán quyết

Trước khi đưa ra phán quyếttải_trọng lượngphải tải mô hình đã được đào tạo
Rồidự đoánThực hiện quá trình phán đoán bằng phương thức

# Thực thi quy trình phán đoán

dự đoánlà "mảng kết quả phán đoán cho nhiều hình ảnh" Lần này chỉ có một hình ảnh[0]
Kết quả cá nhân[Xác suất là mèo, xác suất là chó]và lần này chúng tôi nhân số này với 100 để nhận giá trị tỷ lệ kèo cá cược bóng đá hôm nay trăm
Con mèo có trướcImageDataGenerator

Mã hoàn tất

Cuối cùng cũng bao gồm các mã nàycat_dog_dnn_keraspysẽ hoàn thành:

nhập argparse

Xin lưu ý rằng ngoài việc triển khai khối chế độ phán đoán, một số tỷ lệ kèo cá cược bóng đá hôm nay nhập đã được thêm vào