tỷ lệ cá cược châu âu AdventureHội nghị người dùng Cluster 2021 (Trực tuyến)

20210708 (Thứ Năm) - 20210930 (Thứ Năm)Sự kiện đã kết thúc

Việc tìm kiếm khả năng ứng dụng máy học vào các vấn đề kỹ thuật vẫn tiếp tục Mặt khác, có khá nhiều kỹ sư cảm thấy rằng họ không thể tìm ra cách sử dụng hiệu quả cho nó Trong bài giảng này, tỷ lệ cá cược châu âu sẽ chỉ ra những gì máy học có thể làm, những gì nó không thể làm và những khả năng trong tương lai của nó dựa trên các đặc điểm cơ bản của học máy Hơn nữa, tỷ lệ cá cược châu âu sẽ trình bày cách suy nghĩ về chính dữ liệu để sử dụng máy học để đưa ra dự đoán chính xác tỷ lệ cá cược châu âu đặc biệt chứng minh tính hiệu quả của phương pháp này bằng cách sử dụng các vấn đề kỹ thuật như dự đoán sự phát triển của vết nứt Đặc biệt, tỷ lệ cá cược châu âu sẽ giới thiệu các ví dụ về học máy và dự đoán bằng cách sử dụng dữ liệu đào tạo do CAE tạo ra

■Tập đoàn giáo dục đại học Kinki
Khoa Khoa học và Kỹ thuật, Khoa Cơ khí
Ông Yoshitaka Wada

Nhóm Phát triển Công nghệ Sản xuất Hệ truyền động Tiên tiến của Tập đoàn Nissan Motor sử dụng ADVENTURECluster trong việc phát triển công nghệ sản xuất cho hệ truyền động điện khí hóa Bằng cách sử dụng có chọn lọc thử nghiệm máy thực tế và CAE, tỷ lệ cá cược châu âu đã thành công trong việc giảm đáng kể tải trọng phía trước và chi phí trong lĩnh vực điện khí hóa mới (quy trình uốn động cơ hình chữ U) Trong khi việc tăng tốc phát triển công nghệ mới được cho là nhu cầu cấp thiết thì các công ty lại đang phải đối mặt với tình trạng thiếu chuyên gia CAE Để khắc phục các vấn đề hiện tại, tỷ lệ cá cược châu âu sẽ trình bày dưới dạng phỏng vấn về bối cảnh, tác động và những nỗ lực trong tương lai của việc sử dụng dịch vụ phân tích hợp đồng (dịch vụ gia công phần mềm) của SCSK

■Công ty TNHH Nissan Motor
Trụ sở phát triển công nghệ sản xuất hệ thống truyền động
Nhóm Phát triển Công nghệ Hệ thống Truyền động Tiên tiến
Mr Naoto Taguchi

Trong động cơ công nghiệp dùng cho máy phát điện và tàu thủy, các bộ phận phụ trợ cần thiết được đặt xung quanh động cơ nên mối tương quan giữa từng bộ phận trở nên phức tạp và mô hình phân tích trở nên có quy mô lớn Đồng thời, cần phân chia tinh tế các yếu tố trên góc độ đảm bảo độ chính xác khi phân tích Vì lý do này, Mitsubishi Heavy Industries Engine & Turbocharger Co, Ltd đã sử dụng rộng rãi ADVENTURECluster trong 16 năm qua Mặt khác, để hiện thực hóa một xã hội khử cacbon và ít cacbon, ngành công nghiệp động cơ công nghiệp bắt buộc phải tương thích với nhiều loại nhiên liệu, điều cần thiết là phải phát triển trong thời gian cực ngắn dựa trên xác minh kỹ thuật số, vốn không phải là sự mở rộng của các phương pháp thông thường tỷ lệ cá cược châu âu sẽ trình bày tầm nhìn của mình cho công ty dưới hình thức phỏng vấn

■Giới thiệu giảng viên (đại diện)
Công ty TNHH Động cơ & Động cơ tăng áp Mitsubishi Heavy Industries
Bộ phận năng lượng động cơ
Phòng Thí nghiệm Phòng Công nghệ
Ông Kamiya Hiroyuki

Nifco đã sản xuất và bán ốc vít công nghiệp tận dụng đặc tính đàn hồi của nhựa Việc xử lý đặc tính này bằng CAE liên quan đến các biến dạng hình học lớn, tiếp xúc trượt giữa các bộ phận, tính phi tuyến của vật liệu và độ khó cao, đòi hỏi chi phí và thời gian Để tải trước thiết kế, tỷ lệ cá cược châu âu đã tìm kiếm một phương pháp có thể sử dụng CAE ở giai đoạn đầu và trong một khoảng thời gian ngắn Lần này, tỷ lệ cá cược châu âu sẽ giới thiệu một phương pháp kết hợp chức năng xây dựng thay thế của pSeven và tính toán tốc độ cao quy mô lớn của ADVENTURECluster

Khi thiết kế các sản phẩm chịu sự thay đổi nhiệt độ và tải trọng lớn, các mô phỏng tái tạo hành vi phức tạp của vật liệu và đặc tính mỏi rất hữu ích, nhưng việc xác định các thông số vật liệu và độ mỏi tối ưu từ các giá trị thử nghiệm đòi hỏi nhiều kiến thức và giờ công Trong phần này, tỷ lệ cá cược châu âu sẽ giới thiệu hình ảnh ứng dụng về sự hợp tác giữa Z-set và ADVENTURECluster, tích hợp các chức năng nâng cao liên quan đến vật liệu, bao gồm cả phân tích độ mỏi

Trong những năm gần đây, với việc áp dụng ngày càng nhiều hệ thống hỗ trợ người lái tiên tiến (ADAS) trên ô tô và nhu cầu điện khí hóa ngày càng tăng, thị trường bảng mạch in nhiều lớp dự kiến sẽ tăng trưởng đáng kể và nhu cầu về CAE cũng ngày càng tăng Trong quá trình sản xuất bo mạch, xuất hiện các vấn đề như cong vênh bo mạch do nhiệt, lắp ghép linh kiện điện tử kém, gãy mối hàn và khi áp dụng các biện pháp chủ động sử dụng CAE thì cần có một mô hình tính toán quy mô cực lớn và thời gian tính toán cũng như môi trường tính toán tương xứng với bài toán ADVENTURECluster, công ty nổi tiếng về khả năng tính toán nhanh để phân tích kết cấu quy mô lớn, là giải pháp hoàn hảo để giải quyết vấn đề này

tỷ lệ cá cược châu âu sẽ giải thích các tính năng và cải tiến mới của "ADVENTURECluster Solver", cũng như các tính năng mới và điểm cải thiện hiệu suất của "ADVENTURECluster Builder, Visual", một tính năng mới trước khi đăng