AdventureHội nghị người dùng cụm năm 2021 [Phân phối trực tiếp tỷ lệ cá cược bóng đá phần/phân phối theo yêu cầu]

20210708 (Thứ Năm) - 20210930 (Thứ Năm)Báo cáo sau bán hàng

Chúng tôi tiếp tục khám phá khả năng ứng dụng của máy học vào các vấn đề kỹ thuật Trong bài phát biểu quan trọng này, ông đã giải thích những gì máy học có thể và không thể làm cũng như những khả năng trong tương lai của nó, dựa trên các đặc điểm cơ bản của máy học Hơn nữa, bằng cách sử dụng các ví dụ về các vấn đề kỹ thuật như dự đoán sự phát triển của vết nứt, ông cũng trình bày cách tiếp cận dữ liệu để sử dụng máy học để dự đoán chính xác Đặc biệt, ông đã giới thiệu các ví dụ về học máy và dự đoán bằng cách sử dụng dữ liệu huấn luyện do CAE tạo ra

■Tập đoàn giáo dục đại học Kinki
Khoa Khoa học và Kỹ thuật, Khoa Cơ khí
Ông Yoshitaka Wada

Nhóm phát triển công nghệ sản xuất hệ thống truyền động tiên tiến của Nissan Motors sử dụng ADVENTURECluster trong việc phát triển công nghệ sản xuất hệ thống truyền động điện khí hóa Trong khi nhu cầu cấp thiết là tăng tốc độ phát triển các công nghệ mới trong ngành ô tô, Nissan Motors lại phải đối mặt với tình trạng thiếu chuyên gia CAE Để khắc phục những vấn đề đó, Nissan Motors sử dụng dịch vụ phân tích hợp đồng (dịch vụ gia công) của SCSK Bằng cách sử dụng hợp lý thử nghiệm máy thực tế và CAE, chúng tôi đã thành công trong việc giảm đáng kể tải trọng phía trước và chi phí trong lĩnh vực điện khí hóa mới (quy trình uốn động cơ hình chữ U) Trong phiên này, những người tham gia đã trình bày theo phong cách phỏng vấn về bối cảnh và tác động của việc sử dụng dịch vụ phân tích hợp đồng của SCSK cũng như các sáng kiến ​​trong tương lai

■Công ty TNHH Ô tô Nissan
Trụ sở phát triển công nghệ sản xuất hệ thống truyền động
Nhóm phát triển công nghệ hệ thống truyền động tiên tiến
Ông Naoto Taguchi

Bộ tăng áp và động cơ công nghiệp nặng Mitsubishi đã sử dụng ADVENTURECluster rộng rãi trong 16 năm Trong động cơ công nghiệp dùng cho máy phát điện và tàu thủy, các bộ phận phụ trợ cần thiết được đặt xung quanh động cơ nên mối tương quan giữa từng bộ phận trở nên phức tạp, mô hình phân tích trở nên có quy mô lớn, đồng thời, trên góc độ đảm bảo độ chính xác của phân tích, cần phải phân chia các phần tử tỷ lệ cá cược bóng đá cách tinh tế Ngoài ra, để hiện thực hóa tỷ lệ cá cược bóng đá xã hội khử cacbon và ít cacbon, ngành công nghiệp động cơ công nghiệp bắt buộc phải tương thích với nhiều loại nhiên liệu và sự phát triển cực kỳ ngắn hạn dựa trên xác minh kỹ thuật số, vốn không phải là sự mở rộng của các phương pháp thông thường, là điều cần thiết Trong phiên này, Động cơ & Bộ tăng áp của Mitsubishi Heavy Industries đã trình bày dưới dạng phỏng vấn các ví dụ về cách ADVENTURECluster đang được sử dụng và mục tiêu của chúng trong tương lai

■Giới thiệu giảng viên (đại diện)
Công ty TNHH Động cơ & Tăng áp Công nghiệp nặng Mitsubishi
Bộ phận năng lượng động cơ
Phòng Thí nghiệm Phòng Công nghệ
Ông Kamiya Hiroyuki

Nifco sản xuất và bán ốc vít công nghiệp Việc xử lý đặc tính này bằng CAE gặp khó khăn do biến dạng hình học lớn, tiếp xúc trượt giữa các bộ phận, tính phi tuyến của vật liệu và đòi hỏi chi phí và thời gian Để tải trước thiết kế, chúng tôi đã tìm kiếm tỷ lệ cá cược bóng đá phương pháp có thể sử dụng CAE ở giai đoạn đầu và trong tỷ lệ cá cược bóng đá khoảng thời gian ngắn Trong phiên này, chúng tôi đã giới thiệu tỷ lệ cá cược bóng đá phương pháp kết hợp chức năng xây dựng thay thế của phần mềm tối ưu hóa pSeven với phép tính tốc độ cao quy mô lớn của ADVENTURECluster