Trường hợp 1Thay thế từ RDBMS hiện có

POC trên HP Nhật Bản: Tốc độ nhanh hơn 100 lần "Tự do điều chỉnh" "Thêm máy chủ trực tuyến" "Tăng tốc độ nhập dữ liệu" "Di chuyển nhanh" "Cải thiện tốc độ xử lý"

• Vấn đề/yêu cầu hiện có

  • Xem xét dữ liệu ngày càng tăng, tôi cảm thấy giới hạn của việc điều chỉnh INDEX và xem xét các DB khác
  • Sự cố tăng giấy phép do thêm lõi để tăng hiệu suất
  • Để duy trì hoạt động kinh doanh, hỗ trợ trực tuyến là cần thiết vì dữ liệu sẽ tăng lên trong tương lai
  • Cần nhập dữ liệu theo thời gian thực suốt cả ngày

• Hiệu ứng giới thiệu

  • Quá trình di chuyển từ Oracle sang tỷ lệ cá cược châu âu hoàn tất suôn sẻ
  • Hiện có thể nhập dữ liệu 5 phút một lần
  • Tốc độ truy vấn nhanh hơn 10-100 lần và không cần điều chỉnh chỉ mục phức tạp
  • Thêm máy chủ trực tuyến (mở rộng quy mô) mà không cần dừng dịch vụ

Trường hợp 2Nền tảng phân tích mới cho nhật ký truy cập web

So sánh nhiều DB, tỷ lệ cá cược châu âu là tốt nhất "Thêm máy chủ trực tuyến" "Di chuyển nhanh" "Giảm chi phí" "Phá vỡ chuỗi tải" "Trực quan hóa ROI"

• Vấn đề/yêu cầu hiện tại

  • Dự án BigData được triển khai, yêu cầu quan trọng là khởi đầu nhỏ (Ngân sách: 20 triệu trở xuống bao gồm cả CTNH)
  • Cho đến bây giờ, khi xảy ra sự cố, tôi đã sử dụng grep để kiểm tra nhật ký truy cập web nhưng có vấn đề về hiệu suất và hiệu suất thời gian thực
  • Cần hiển thị kết quả trong thời gian ngắn để đảm bảo ROI

• Hiệu ứng giới thiệu

  • So sánh hiệu suất và chi phí của nhiều DB và chọn tỷ lệ cá cược châu âu
  • Các nhật ký có giá trị trong một năm có thể được lập biểu đồ ngay lập tức và phát hiện ra kiến thức mới ``Trực quan hóa thành công mối quan hệ giữa sự suy giảm hiệu suất và lỗi''
  • Tốc độ vượt trội và khả năng điều chỉnh tự động là những yếu tố quyết định

Trường hợp 3Giảm tải xử lý chậm cho tỷ lệ cá cược châu âu

Di chuyển tuần tự trong hoạt động song song trong khi vẫn giữ nguyên môi trường hiện có "Tự do điều chỉnh" "Tăng tốc độ nhập dữ liệu" "Di chuyển nhanh" "Cải thiện tốc độ xử lý"

• Vấn đề/yêu cầu hiện có

  • Nhu cầu phân tích tăng lên, SQL nặng tăng lên và các bằng chứng khác bị ảnh hưởng
  • Khi lượng dữ liệu tăng lên, việc đáp ứng SLA trở nên khó khăn
  • Tôi cảm thấy có giới hạn trong việc điều chỉnh bằng cách mở rộng quy mô
  • Đã có nhiều yêu cầu được sử dụng cùng công cụ BI và tăng hiệu suất mà không cần dừng dịch vụ

• Hiệu ứng giới thiệu

  • Bằng cách chuyển tải hoạt động xử lý SQL nặng sang tỷ lệ cá cược châu âu, không có tác động nào đến hoạt động xử lý khác
  • Không cần đầu tư thêm cho DWH hiện tại, mang lại lợi ích về chi phí
  • Cuối cùng đã di chuyển tất cả dữ liệu sang tỷ lệ cá cược châu âu