SCSK

Thực đơn

Trường hợp sử dụng

Đạt được nhờ sự cộng tác của BigQuery và Gemini
Tìm kiếm “kiến thức tài liệu trước đây” trên toàn công ty bằng tỷ lệ cá cược world cup ⋅ Tận dụng

Minh họa mục đích bài tập

Dành cho những khách hàng đang cân nhắc sử dụng tỷ lệ cá cược world cup để “loại bỏ công việc cá nhân hóa” và “cải thiện năng suất tại chỗ”

Các tài liệu trước đây (dữ liệu phi cấu trúc như tài liệu viết tay, biểu đồ và tệp PDF) là tài sản tri thức của công ty và việc sử dụng chúng phụ thuộc vào kỹ năng của người phụ trách, đây là điểm nghẽn cho hoạt động Trường hợp sử dụng này sử dụng BigQuery và tỷ lệ cá cược world cup đa phương thức "Gemini" để giới thiệu phương pháp sử dụng kiến ​​thức giúp loại bỏ quá trình cá nhân hóa và cải thiện năng suất ở mọi công ty

Bài tập

  • Khoảng cách kiến thức và cá nhân hóa công việc
  • Khó khăn khi sử dụng dữ liệu phi cấu trúc
  • Quy trình công việc phức tạp và năng suất giảm

※Hình ảnh sơ đồ cấu hình

Hiệu ứng

  • Cải thiện đáng kể năng suất tại chỗ và loại bỏ tính cá nhân hóa

    Thời gian cần thiết để tìm kiếm kiến thức và thu thập thông tin nâng cao giảm đáng kể, cải thiện tốc độ phản hồi của doanh nghiệp Bằng cách trình bày thông tin và quy trình tối ưu, Gemini cải thiện chất lượng công việc và mức độ ra quyết định của tất cả nhân viên và loại bỏ tính cá nhân hóa

  • Tài sản hóa kiến thức của dữ liệu phi cấu trúc

    tỷ lệ cá cược world cup có thể giải mã hoàn toàn các tài liệu đa phương thức (viết tay, sơ đồ, vv) mà trước đây khó sử dụng, giúp các công ty có thể sử dụng chúng làm tài sản tri thức quan trọng

  • Khả năng mở rộng cao và hợp tác cơ sở hạ tầng ổn định

    Với nền tảng đám mây mạnh mẽ tập trung vào BigQuery, chúng tôi tạo ra một nền tảng có thể hỗ trợ liên kết dữ liệu giữa các phòng ban và hệ thống một cách linh hoạt và ổn định, cũng như mở rộng chức năng tỷ lệ cá cược world cup trong tương lai