SCSK

Thực đơn

Nghiên cứu điển hình

Ví dụ về triển khai đám mây SCSK
Tôi xin giới thiệu với bạn

Minh họa nghiên cứu điển hình
Minh họa nghiên cứu điển hình

Đạt được nền nông nghiệp thông minh nhờ phân tích dữ liệu máy móc nông nghiệp

Công ty TNHH Yanmar Agri

Ngành công nghiệp: Sản xuất

  • AWS
  • Nền tảng phân tích
  • Hỗ trợ giới thiệu
  • Xây dựng

Nền

Công ty TNHH Yanmar Agri (sau đây gọi tắt là YAG) đang thúc đẩy các sáng kiến nhiều mặt trên toàn cầu, bao gồm việc giới thiệu và phổ biến công nghệ nông nghiệp thông minh, giảm tác động đến môi trường và tạo tín chỉ carbon để hiện thực hóa nền nông nghiệp bền vững ​
Là một phần của việc này, chúng tôi sẽ phân tích dữ liệu cảm biến được thu thập từ máy móc nông nghiệp, vv và cung cấp thông tin có giá trị cho khách hàng của chúng tôi
Để làm được điều này, chúng tôi cần một "nền tảng phân tích dữ liệu lớn" có thể xử lý hiệu quả lượng lớn dữ liệu cảm biến

Bài tập

        
  • Không có cơ sở hạ tầng để tổng hợp dữ liệu thu được từ lượng lớn máy móc nông nghiệp
  • Tôi đã chuẩn bị nhiều quy trình đánh giá và mô hình học tập nhưng chúng không tương thích với quy mô lớn
  • Các quy trình phán đoán và mục tiêu phán đoán mới dự kiến sẽ tăng lên trong tương lai
  •  

Đã tỷ lệ cá cược kèo nhà cái quyết

Nền tảng phân tích dữ liệu lớn của YAG
Triển khai gốc đám mây hoàn chỉnh trên AWS

tỷ lệ cá cược kèo nhà cái pháp 01

Tổng hợp dữ liệu cảm biến IoT vào AWS

Mạng bảo mật và luồng thời gian thực cho phép tổng hợp dữ liệu an toàn và hiệu quả trong khoảng thời gian ngắn

tỷ lệ cá cược kèo nhà cái pháp 02

Mở rộng quy mô lớn quy trình xử lý phân tích dữ liệu trên AWS

Đạt được khả năng phân tích song song lượng lớn dữ liệu bằng cách tận dụng tối đa các dịch vụ do AWS quản lý

tỷ lệ cá cược kèo nhà cái pháp 03

Phản ứng linh hoạt cho việc mở rộng mức sử dụng trong tương lai

Với kiến trúc đã cải tiến khả năng ghép nối lỏng lẻo, nó có thể phản hồi ngay lập tức ngay cả khi các loại xử lý phân tích và số lượng máy nông nghiệp cần phán đoán tăng lên

Sơ đồ kiến trúc

Triển vọng tương lai

Mở rộng việc sử dụng kết quả phân tích phù hợp với nhu cầu tại chỗ ở nhiều quốc gia

Trong tương lai, YAG có kế hoạch tổng hợp thông tin môi trường như nhiệt độ và đất cũng như hình ảnh vệ tinh, ngoài dữ liệu thu được từ máy móc nông nghiệp​
Hiện tại, nội dung phân tích và các quốc gia cung cấp thông tin còn hạn chế nhưng trong tương lai, chúng tôi sẽ mở rộng các quốc gia mục tiêu và ứng phó với các vấn đề đa dạng gặp phải trong lĩnh vực nông nghiệp ở mỗi quốc gia
YAG và SCSK sẽ tiếp tục hợp tác để hiện thực hóa nền nông nghiệp bền vững ở mỗi quốc gia thông qua các hoạt động này ​