Nghiên cứu điển hình
Ví dụ về triển khai đám mây SCSK
Tôi xin giới thiệu với bạn
Đạt được nền nông nghiệp thông minh nhờ phân tích dữ liệu máy móc nông nghiệp
Công ty TNHH Yanmar Agri
Ngành công nghiệp: Sản xuất
- AWS
- Nền tảng phân tích
- Hỗ trợ giới thiệu
- Xây dựng
Nền
Công ty TNHH Yanmar Agri (sau đây gọi tắt là YAG) đang thúc đẩy các sáng kiến nhiều mặt trên toàn cầu, bao gồm việc giới thiệu và phổ biến công nghệ nông nghiệp thông minh, giảm tác động đến môi trường và tạo tín chỉ carbon để hiện thực hóa nền nông nghiệp bền vững Là một phần của việc này, chúng tôi sẽ phân tích dữ liệu cảm biến được thu thập từ máy móc nông nghiệp, vv và cung cấp thông tin có giá trị cho khách hàng của chúng tôiĐể làm được điều này, chúng tôi cần một "nền tảng phân tích dữ liệu lớn" có thể xử lý hiệu quả lượng lớn dữ liệu cảm biến
Bài tập
- Không có cơ sở hạ tầng để tổng hợp dữ liệu thu được từ lượng lớn máy móc nông nghiệp
- Tôi đã chuẩn bị nhiều quy trình đánh giá và mô hình học tập nhưng chúng không tương thích với quy mô lớn
- Các quy trình phán đoán và mục tiêu phán đoán mới dự kiến sẽ tăng lên trong tương lai
Đã tỷ lệ cá cược kèo nhà cái quyết
Nền tảng phân tích dữ liệu lớn của YAGTriển khai gốc đám mây hoàn chỉnh trên AWS
tỷ lệ cá cược kèo nhà cái pháp 01
Tổng hợp dữ liệu cảm biến IoT vào AWS
Mạng bảo mật và luồng thời gian thực cho phép tổng hợp dữ liệu an toàn và hiệu quả trong khoảng thời gian ngắn
tỷ lệ cá cược kèo nhà cái pháp 02
Mở rộng quy mô lớn quy trình xử lý phân tích dữ liệu trên AWS
Đạt được khả năng phân tích song song lượng lớn dữ liệu bằng cách tận dụng tối đa các dịch vụ do AWS quản lý
tỷ lệ cá cược kèo nhà cái pháp 03
Phản ứng linh hoạt cho việc mở rộng mức sử dụng trong tương lai
Với kiến trúc đã cải tiến khả năng ghép nối lỏng lẻo, nó có thể phản hồi ngay lập tức ngay cả khi các loại xử lý phân tích và số lượng máy nông nghiệp cần phán đoán tăng lên
Sơ đồ kiến trúc
Triển vọng tương lai
Mở rộng việc sử dụng kết quả phân tích phù hợp với nhu cầu tại chỗ ở nhiều quốc gia
Trong tương lai, YAG có kế hoạch tổng hợp thông tin môi trường như nhiệt độ và đất cũng như hình ảnh vệ tinh, ngoài dữ liệu thu được từ máy móc nông nghiệpHiện tại, nội dung phân tích và các quốc gia cung cấp thông tin còn hạn chế nhưng trong tương lai, chúng tôi sẽ mở rộng các quốc gia mục tiêu và ứng phó với các vấn đề đa dạng gặp phải trong lĩnh vực nông nghiệp ở mỗi quốc giaYAG và SCSK sẽ tiếp tục hợp tác để hiện thực hóa nền nông nghiệp bền vững ở mỗi quốc gia thông qua các hoạt động này
Nhận hàng Cột hữu ích
-
Doanh nghiệp Song Tử là gì? Bạn có thể làm gì? tỷ lệ cá cược kèo nhà cái thích nền tảng AI để tận dụng tối đa AI được tạo ra trong các công ty
AI2026.04.24 -
Các khái niệm dự phòng để xem xét các biện pháp BCP
Đám mây2026.02.27 -
Tôi nên làm gì trước khi kết thúc hỗ trợ mở rộng cho Windows Server 2016? tỷ lệ cá cược kèo nhà cái thích cách chọn tỷ lệ cá cược kèo nhà cái pháp tối ưu
Đám mây2026.02.27 -
[Mới nhất năm 2026] tỷ lệ cá cược kèo nhà cái thích đầy đủ về hệ thống định giá BigQuery | Lý do tại sao nó có vẻ đắt tiền và ý tưởng để tối ưu hóa chi phí
Sử dụng dữ liệu2026.01.28