Cải thiện việc sử dụng dữ liệu bằng nền tảng sử dụng máy học (ML)

Tóm tắt

Trong trường hợp này, bằng cách xây dựng nền tảng máy học, chúng tôi có thể tạo ra một môi trường phân tích bằng cách sử dụng máy học bên cạnh Excel, BI thông thường, vv Bằng cách kết nối với kho dữ liệu hiện có, dữ liệu máy học có thể được liên kết mượt mà, giúp tạo các mô hình dự đoán AI (mô hình máy học) đòi hỏi nhiều giờ công dễ dàng hơn Với hệ thống có thể xác minh ngay lập tức nhu cầu phân tích dữ liệu của từng tổ chức, việc sử dụng AI tại hiện trường đang ngày càng mở rộng

Cải thiện việc sử dụng dữ liệu bằng nền tảng sử dụng máy học (ML)

Giới thiệu nền tảng AI bao gồm mọi thứ, từ việc sử dụng dữ liệu tập trung vào Excel/BI truyền thống cho đến phân tích dự đoán bằng cách sử dụng máy học
Nó cho phép tạo và xác minh mô hình đơn giản kết hợp với DWH hiện có, thúc đẩy việc sử dụng DX và AI tại hiện trường trong mỗi tổ chức

Vấn đề của khách hàng

  • Việc sử dụng dữ liệu hiện tại là các phương pháp truyền thống như Excel, BI và phân tích thống kê tại chỗ và các nỗ lực hướng tới AI không có tiến triển
  • Vì công ty không có nhà khoa học dữ liệu nên chúng tôi chưa thể xây dựng hệ thống để thúc đẩy việc sử dụng AI
  • Để quảng bá DX trong mỗi tổ chức, chúng tôi muốn cung cấp một môi trường nơi bạn có thể dễ dàng tạo mô hình AI và xác minh dữ liệu tại chỗ

Hệ thống đích kết nối

  • Kho dữ liệu (DWH)

Từ khóa

  • Sử dụng dữ liệu
  • Phân tích dữ liệu
  • Tự động hóa máy học
  • AutoML
  • Việc sử dụng AI

Tên sản phẩm liên quan

Databricks

PAGETOP