2026.04.14
Xin chào Tên tôi là Nishihiro và tôi phụ trách Hybrid Cloud di tại SCSKLần này tôi xin giới thiệu với các bạn về "Giải pháp liên kết tỷ lệ cá cược tỷ số Databricks Box Powered by Macnica" được công bố trong năm nay (tháng 1 năm 2026)
Không cần phải nói rằng Box không chỉ là một bộ lưu trữ đám mây mà còn được sử dụng rộng rãi cho mục đích bảo mật, quy trình làm việc, Gen AI và hơn thế nữa là máy chủ tệp truyền thống Nó được sử dụng bởi hơn 22000 công ty ở Nhật Bản và nhiều người, bao gồm cả công ty chúng tôi, đang sử dụng nó trong nội bộ
Vì Box được sử dụng thay vì máy chủ tệp nên nguồn tỷ lệ cá cược tỷ số (hệ thống mà tỷ lệ cá cược tỷ số được nhập) là Box, nên việc có thể dễ dàng nhập tỷ lệ cá cược tỷ số từ Databricks là một vấn đề lớn
Chức năng này rất đơn giản, nhập các tệp được lưu trữ trên Box vào Databricks thông qua API và cung cấp chúng trên Databricks, nhưng có nhiều trường hợp sử dụng khác nhau
Cho đến nay, bản thân Box đã có API nên mặc dù việc phát triển là điều kiện tiên quyết nhưng về mặt kỹ thuật thì vẫn có thể cộng tác Tuy nhiên, đúng là có những rào cản rất cao vì cần phải hiểu cơ chế Box và các thông số kỹ thuật API cũng như triển khai đường dẫn tỷ lệ cá cược tỷ số ở phía Databricks (trong Python, nó được triển khai dựa trên Yêu cầu)*Tham khảo API hộp
Liên kết tỷ lệ cá cược tỷ số yêu cầu sửa đổi do thay đổi thông số kỹ thuật, chẳng hạn như nâng cấp phiên bản nguồn tỷ lệ cá cược tỷ số, nhưng chức năng bộ điều hợp này cũng hỗ trợ thay đổi thông số hộp, vì vậy không cần phải lo lắng về điều đó
Vì được đăng ký dưới dạng giải pháp hệ sinh thái BOX nên chi phí cuộc gọi Box API thường bị tính phí sẽ không bị tính phí Với kiểu tích hợp hệ thống này, rất khó để dự đoán số lượng giao dịch và trong trường hợp thanh toán theo nhu cầu sử dụng, việc lập kế hoạch và quản lý ngân sách cho mỗi năm có xu hướng phức tạp Về mặt này, sự hợp tác này có những lợi ích to lớn và hữu ích
Bây giờ, trường hợp sử dụng thực tế là gì?Khi xem xét việc sử dụng AI tổng hợp, có hai mẫu có thể xảy ra: sử dụng Box AI và liên kết tỷ lệ cá cược tỷ số với mô hình LLM ở phía nền tảng tích hợp tỷ lệ cá cược tỷ số*1
Điều này tùy thuộc vào ý tưởng của bạn nhưng tôi muốn giới thiệu ba trường hợp sử dụng mà tôi hình dung
① [tỷ lệ cá cược tỷ số có cấu trúc] Phân tích tổng hợp và trực quan hóa tỷ lệ cá cược tỷ số phân tán qua BoxTrong lĩnh vực kinh doanh, có nhiều trường hợp tỷ lệ cá cược tỷ số nhập vào file như Excel được bộ phận kiểm soát tổng hợp thủ công, trong đó có quản lý ngân sách Bằng cách sử dụng Box làm đích lưu trữ tỷ lệ cá cược tỷ số, có thể hoàn thành việc tổng hợp bằng Databricks và trực quan hóa bằng bảng điều khiển BI
② [tỷ lệ cá cược tỷ số có cấu trúc + tỷ lệ cá cược tỷ số phi cấu trúc] Tập trung tỷ lệ cá cược tỷ số bằng bảng điều khiển tích hợpCó những trường hợp, chẳng hạn như quản lý xây dựng trong ngành xây dựng, nơi bạn muốn tích hợp tỷ lệ cá cược tỷ số ở các vị trí và định dạng lưu trữ khác nhau, chẳng hạn như tỷ lệ cá cược tỷ số bảng như quản lý tiến độ và tỷ lệ cá cược tỷ số hình ảnh như ảnh công trình Bằng cách liên kết Box với cơ sở hạ tầng tỷ lệ cá cược tỷ số, bạn có thể truy cập tỷ lệ cá cược tỷ số một cách tập trung Ví dụ: trong bảng thông tin BI, bạn có thể dễ dàng truy cập các tệp gốc như hình ảnh và tệp PDF bằng cách nhúng liên kết Hộp
③ [tỷ lệ cá cược tỷ số có cấu trúc + tỷ lệ cá cược tỷ số phi cấu trúc] Tạo ra mức sử dụng AIBằng cách tiến thêm một bước "② Tập trung tỷ lệ cá cược tỷ số bằng bảng điều khiển tích hợp" và liên kết tỷ lệ cá cược tỷ số với AI được tạo, có thể phân tích và diễn giải tỷ lệ cá cược tỷ số, tự động hóa các tác vụ, vv Bằng cách chuyển tệp trên nền tảng tỷ lệ cá cược tỷ số và xây dựng RAG (DB vectơ) từ quá trình xử lý tỷ lệ cá cược tỷ số, thông tin hệ thống kiểm kê và thông tin kế hoạch bán hàng Excel được tích hợp và tạo trên tỷ lệ cá cược tỷ số và được phân tích bởi AI
AI đa phương thức, sẽ trở nên phổ biến hơn trong tương lai, sẽ yêu cầu sử dụng tỷ lệ cá cược tỷ số có cấu trúc bên cạnh tỷ lệ cá cược tỷ số RAG thông thường Ngoài ra, việc phối hợp nhịp nhàng các tỷ lệ cá cược tỷ số kinh doanh là điều cần thiết cho việc sử dụng Agentic AINhư đã đề cập trong bài viết blog trước *2, Databricks cho phép bạn sử dụng nhiều mô hình LLM mới nhất, do đó, bạn cũng có thể sử dụng cơ sở hạ tầng tỷ lệ cá cược tỷ số làm điểm xuất phát và định tuyến đến mô hình tốt nhất tại thời điểm đóĐây chính xác là giải pháp tích hợp tỷ lệ cá cược tỷ số lý tưởng mà Hybrid Cloud di hướng tới
Trong blog này, chúng tôi đã giới thiệu sự hợp tác Box-Databricks Tôi tin rằng hệ thống cho phép liên kết dễ dàng từ BOX với cơ sở hạ tầng tỷ lệ cá cược tỷ số, được nhiều người dùng ở Nhật Bản sử dụng, là một bước tiến lớn hướng tới thời đại sắp tới của các tác nhân AICuối cùng, vì mục đích quảng cáo, nhóm Hybrid Cloud di bao gồm các kỹ sư cho cả hai sản phẩm, vì vậy nếu bạn quan tâm đến nội dung bài viết này, vui lòng liên hệ với chúng tôi
Cảm ơn các bạn đã xem đến cuối
Dịch vụ triển khai nền tảng tích hợp tỷ lệ cá cược tỷ sốDịch vụ hỗ trợ sử dụng tỷ lệ cá cược tỷ số
*1 Cách sử dụng Databricks #1] Không cần quản lý cơ sở hạ tầng!Tạo và xuất bản một chatbot AI bằng cách sử dụng LLM mới nhất trong 5 phút với Ứng dụng Databricks và Phân phối mô hình AI của Khảm*2 Trong tương lai, khi việc sử dụng Công cụ của MCP và giao tiếp A2A (Agent-to-Agent) trở nên phổ biến hơn, các kiến trúc như cấu hình đa tác nhân của Box và các tác nhân khác có thể xuất hiện
Tên sản phẩm/dịch vụ, tên công ty, nhãn hiệu logo, vv được đề cập là nhãn hiệu hoặc nhãn hiệu đã đăng ký của các công ty tương ứng
Chúng tôi không đảm bảo tính chính xác của bài viết trên blog này và chúng tôi không chịu bất kỳ trách nhiệm nào về hậu quả của nội dung bài viết
2026.03.03
[Kỹ thuật sử dụng Databricks #1] Không cần quản lý cơ sở hạ tầng!
2026.02.06
[Sử dụng tỷ lệ cá cược tỷ số x AI] Tại sao bây giờ các công ty trên thế giới lại chọn "Databricks"?