Phần đầu tiên: Nguồn gốc của mô phỏng "tỷ lệ cá cược tỷ số kế dựa trên tập hợp"

1Thiết kế kỹ thuật và mô phỏng

Kỹ thuật thiết kế theo nghĩa đen là kỹ thuật và kỹ thuật là "sáng tạo" để đạt được mục tiêu của con người Đây là một nghiên cứu không theo đuổi lý do tại sao mà theo đuổi cách hiện thực hóa các tạo tác và hệ thống mà con người mong muốn Chìa khóa để đánh giá thành công hay thất bại là tính hiệu quả (khả thi, hiệu quả, an toàn, vv) Hơn nữa, xét về dòng suy nghĩ, chúng tôi tuân theo quy trình suy nghĩ gồm 1) hiểu các vấn đề xã hội và kỹ thuật, 2) suy nghĩ về mô hình hóa (liên quan đến chức năng, cấu trúc và hiệu suất) và 3) xác nhận tính hiệu quả (tạo nguyên mẫu, thử nghiệm và mô phỏng)

Nhìn vào hiện trạng của xã hội (ngành công nghiệp), chúng ta có thể nói rằng chúng ta đang sống trong thời đại mà mô phỏng đạt đến đỉnh cao hoặc nơi chúng ta đang hướng tới lối suy nghĩ chỉ tập trung vào tỷ lệ cá cược tỷ sốt quả của chính mô phỏng và tỷ lệ cá cược tỷ sốt quả kinh nghiệm được con người tích lũy qua nhiều năm, bao gồm cả việc sử dụng AI, thay vì vào hành động thiết kế ban đầu theo suy nghĩ của con người Thành thật mà nói, sẽ là quá đáng nếu nói rằng những hiện tượng này tìm kiếm những mối tương quan hời hợt

Trong bài viết này, trước tiên tôi muốn thảo luận về tầm quan trọng của việc xác nhận rằng kỹ thuật là một nhánh vững chắc của cây khoa học vĩ đại được sinh ra từ trái đất tự nhiên, hay ngược lại, kỹ thuật đó có nguồn gốc từ ý tưởng khoa học có cội rễ vững chắc trong lòng đất

2 Điểm khởi đầu của khoa học tìm ra sự đều đặn trong những thay đổi của các hiện tượng tự nhiên

Nhìn chung, bản chất vĩ mô là một hiện tượng liên tục biến đổi không ngừng cả về không gian và thời gian Điểm khởi đầu của khoa học là cố gắng tìm ra những quy luật trong những thay đổi của các hiện tượng tự nhiên Trong khoa học, hiện tượng được hiểu là “cấu trúc nhân quả” và “cơ chế” Nói cách khác, chúng tôi đã cố gắng giải thích “tại sao điều này xảy ra” (cơ chế nhân quả) hơn là những mối tương quan hời hợt Khi làm như vậy, khoa học chủ yếu tập trung vào các hiện tượng liên tục trong thế giới tự nhiên, nhưng vì các hiện tượng trong thế giới tự nhiên nhìn chung rất phức tạp nên bước đầu tiên là đơn giản hóa (lý tưởng hóa) các hiện tượng liên tục Để đưa ra một ví dụ quen thuộc, trong vật lý học có những sự lý tưởng hóa như “không có ma sát”, “khối lượng điểm” và “vật rắn” Mặt khác, việc xác minh tính đúng đắn và khả năng tái lập của các sự đơn giản hóa (trong những điều kiện nào nó đúng) cũng là một quá trình quan trọng trong khoa học Dựa trên điều này, chúng tôi tập trung vào việc khám phá (mô tả) các quy luật vật lý cho các hiện tượng tự nhiên mà chúng tôi nhắm tới và biểu thị tỷ lệ cá cược tỷ sốt quả dưới dạng phương trình vi phân Ví dụ: cơ học Newton (Hình 1: Định luật thứ hai), phương trình Maxwell, phương trình Schrödinger, phương trình chất lỏng, vv

3Cơ cấu nhân quả của quá trình biến đổi hiện tượng

Phương trình vi phân thể hiện mối quan hệ động dưới dạng hệ số vi phân (tốc độ thay đổi) của sự thay đổi giữa các điểm liền kề về thời gian và vị trí trong các hiện tượng tự nhiên thay đổi cách bạn nói

4 Vai trò của phương trình vi phân và tỷ lệ cá cược tỷ sốt quả của phép rời rạc hóa

Mặt khác, các phương trình chi phối biểu diễn các hiện tượng tự nhiên (ví dụ: phương trình dẫn nhiệt, phương trình Navier-Stokes, vv) là ``các biểu thức quan hệ tồn tại ở mọi điểm trong thời gian và không gian (vô số điểm)'' Điều này có nghĩa là ngay cả khi chúng tôi cung cấp các điều kiện biên, ``nội dung của lời giải'' vẫn là một hàm liên tục đối với vị trí và thời gian Nói cách khác, chúng ta đang hướng tới những hiện tượng tự nhiên có “bậc tự do vô hạn liên tục” ngay cả khi chúng ta giới hạn không gian bằng cách đưa ra các điều kiện biên và “trong một không gian hữu hạn” Tuy nhiên, trên thực tế không thể xử lý thông tin trên vô số điểm Dụng cụ đo dù có chính xác và chính xác đến đâu cũng không thể đo được mọi điểm trong không gian, và dù máy tính có tốt đến đâu cũng không thể giải đồng thời các phương trình vi phân của các hiện tượng tự nhiên được xác định bởi các điểm là vô số phương trình Nói cách khác, ngay cả khi có lời giải phân tích thì cũng không thể tính được Ngoài ra, ví dụ, các phương trình Navier-Stokes và các phương trình biến dạng đàn hồi bao gồm tính phi tuyến, và không thể (hoặc chưa biết) thu được nghiệm chính xác về mặt phân tích Do đó, ngay cả khi các điều kiện biên được đưa ra, thì ``mối quan hệ lý thuyết'' vẫn đúng, nhưng về nguyên tắc, việc ``tìm (= giải) các giá trị cụ thể trở nên khó khăn''

5 Đảm bảo “khả năng tái tạo” thông qua phân tích khoa học

Mặt khác, điều kiện quan trọng nhất để tỷ lệ cá cược tỷ số lập phân tích khoa học nêu trên như một “hệ thống kiến thức” là sự đảm bảo về “khả năng tái tạo” Nói cách khác, nó là một đặc tính đảm bảo rằng “các hiện tượng có thể được xác nhận một cách khách quan mà không cần dựa vào kinh nghiệm hoặc cơ hội cá nhân” Các hạng mục yêu cầu khả năng tái tạo bao gồm tính khách quan của kiến ​​thức, tính có thể kiểm chứng của lý thuyết, tính hợp lệ của các mô hình toán học và độ tin cậy của ứng dụng công nghệ (Hình 3)

6 Các vấn đề cơ bản liên quan đến độ không đảm bảo trong điều kiện biên

Mặt khác, người ta đã chỉ ra rằng vấn đề về độ không đảm bảo trong việc cung cấp các điều kiện biên trong ③ là một vấn đề thực tế hơn là độ không đảm bảo dựa trên sai số trong ① và ② Về ③, theo nghĩa rộng hơn, có thể nói là đề cập đến độ không đảm bảo của mô hình (độ không đảm bảo trong cái gọi là điều kiện biên (ví dụ: hạn chế của các tỷ lệ cá cược tỷ sốt nối bu lông, khó đo thực tế hệ số truyền nhiệt, điều kiện ma sát trên bề mặt tiếp xúc, vv), tính chất vật liệu thực (ví dụ: mô đun Young cùng loại theo tiêu chuẩn không cố định) và điều kiện ngoại lực (khó khăn trong việc dự đoán phân bố tần số của rung động đầu vào, vv)) Mặc dù có một số điểm có thể được đưa ra liên quan đến sự không chắc chắn của điều kiện biên, tôi nghĩ vấn đề cốt yếu nằm ở hai điểm sau

Khó khăn trong các bài toán nghịch đảo: Việc ước lượng các điều kiện biên từ thí nghiệm vốn đã không ổn định (bài toán thiết lập không đúng)
Độ nhạy cao: Liên quan đến độ nhạy của các hệ phương trình vi phân từng phần (đặc biệt là các loại hyperbol/parabolic), chẳng hạn như sự phụ thuộc mạnh mẽ của chúng vào các điều kiện biên

Dựa trên những quan điểm này, cần xem xét tầm quan trọng của việc xác định các điều kiện biên

7 “Điều kiện biên” và “tỷ lệ cá cược tỷ số kế tái sử dụng” trong tỷ lệ cá cược tỷ số kế

Mặt khác, liên quan đến tính không chắc chắn của các điều kiện biên, dường như nó có liên quan đến thực tế là trong lịch sử sản xuất (sản xuất) của Nhật Bản, các thiết kế chuyển hướng hiện đang được sử dụng thường xuyên Nói cách khác, “thiết kế phù hợp” và “điều kiện biên” thể hiện vấn đề chung về “tính đúng đắn của phạm vi áp dụng” trong thiết kế

Thiết kế tái sử dụng tất nhiên là phương pháp thiết kế tái sử dụng thiết kế của sản phẩm hiện có (hình dạng, vật liệu, cấu trúc, điều kiện, mô-đun, vv) cho các mục đích sử dụng và điều kiện mới Khi nói đến việc chiếm đoạt, người ta cũng chỉ ra rằng hiện tượng “khám phá thiết kế với các điều kiện biên không xác định trở nên phổ biến” là một loại vấn đề về cấu trúc được cho là thường thấy trong các địa điểm thực tế của thiết kế chiếm đoạt và tự động hóa thiết kế (thiết kế CAE/AI) Ví dụ, điều này đã được chỉ ra trong các lĩnh vực như thiết kế phụ tùng ô tô do nền tảng chung, thiết kế thiết bị gia dụng/thiết bị điện tử do tái sử dụng tỷ lệ cá cược tỷ sốt cấu nhà ở, thiết kế tỷ lệ cá cược tỷ sốt cấu hàng không vũ trụ có liên quan đến nhiều thiết kế phái sinh và thiết kế xây dựng/nhà máy trong đó điều kiện tải trọng và điều kiện hỗ trợ khác nhau tùy theo địa điểm

Các nguyên nhân bao gồm thời gian phát triển bị rút ngắn, phân công lao động giữa các hệ thống, cấm CAE và sử dụng sai mô hình thay thế/thiết kế AI, nhưng có lẽ đó là tỷ lệ cá cược tỷ sốt quả của việc tối ưu hóa (de)thiết kế theo nghĩa rộng hơn đã làm mất đi khả năng tái tạo khoa học Hay đó là số phận của một thiết kế dựa trên giải pháp điểm?