tỷ lệ kèo cá cược NCS trong ứng dụng cơ học chất lỏng

Kỹ thuật hàng hải là sự kết hợp phức tạp giữa các phương pháp hay nhất về thiết kế truyền thống và kiến thức hiện đại Trong những năm gần đây, các nhà thiết kế tàu đã thiết kế cẩn thận tỷ lệ kèo cá cược dạng thân tàu dựa trên các ví dụ trước đây và khoa học về động lực học chất lỏng, sử dụng phần mềm mô phỏng mới nhất và xác minh điều này kết hợp với các kết quả thử nghiệm Và các nhà thiết kế không thể bỏ qua độ chính xác Bởi vì những sửa đổi nhỏ về tỷ lệ kèo cá cược dạng thân tàu có thể có tác động đáng kể đến đặc tính thủy động lực tổng thể của tàu!

Trong khi các kỹ sư ngày càng tập trung vào các phương pháp thiết kế dựa trên mô phỏng để đánh giá các chỉ số hiệu suất khác nhau như khả năng chống chất lỏng của tàu, khả năng đi biển và nước xanh thì vẫn còn một số điểm nghẽn lớn Mô phỏng CFD tốn nhiều thời gian và chi phí, đồng thời việc khám phá không gian thiết kế chỉ giới hạn ở một vài tham số

tỷ lệ kèo cá cược dạng khái niệm thần kinh, sử dụng các mô tỷ lệ kèo cá cược thay thế học sâu tỷ lệ kèo cá cược học, có thể khắc phục các hạn chế về tham số nêu trên và cải thiện căn bản quy trình thiết kế tổ chức ngay cả trong lĩnh vực hàng hải

Trong nghiên cứu điển tỷ lệ kèo cá cược này, đối tác CAD-IT (Hàn Quốc) của Neural Concept sẽ cho thấy trong tháng đầu tiên sử dụng Neural Concept Shape, họ đã có thể xây dựng một mô tỷ lệ kèo cá cược dự đoán hiệu suất thủy động lực học của thân tàu trực tiếp từ tỷ lệ kèo cá cược dạng CAD tính bằng mili giây

Mô tỷ lệ kèo cá cược được đào tạo bằng cách sử dụng 150 tỷ lệ kèo cá cược học khác nhau từ định dạng CAD và thông tin từ kết quả mô phỏng STAR-CCM+ Những tỷ lệ kèo cá cược dạng thân tàu này tương ứng với các biến thể thiết kế điển tỷ lệ kèo cá cược được mong đợi ở các tàu chở dầu tiêu chuẩn Mục đích của quá trình học tập là để biết cách dự đoán sự phân bố áp suất trên thân tàu nhằm ngăn chặn hành vi dòng chảy không mong muốn Quá trình học sâu cũng dự đoán các thông số hiệu suất tổng thể của thân tàu: hệ số lực cắt và hệ số lực áp suất

Sau khi đào tạo, mô tỷ lệ kèo cá cược thay thế deep learning đã được đưa vào thiết kế thực tế Đây là kết quả cho một tỷ lệ kèo cá cược dạng mới và lạ:

Bài viết này là bài viết được đăng trên trang web của Neural Concept bên dưới'' được dịch sang tiếng Nhật

Giới thiệu về khái niệm thần kinh

Neural Concept phát triển các thuật toán học sâu AI để hỗ trợ kỹ thuật Chúng tôi đã cách mạng hóa cách thức thiết kế sản phẩm của hơn 80 khách hàng bằng cách đẩy nhanh chu trình R&D, nâng cao hiệu suất sản phẩm và giải quyết các thách thức kỹ thuật thế hệ tiếp theo Công ty được thành lập vào năm 2018 tại phòng thí nghiệm AI hàng đầu ở EPFL, Thụy Sĩ Chúng tôi là một nhóm gồm hơn 30 người cam kết thực hiện tầm nhìn của mình về việc biến đổi tương lai của ngành kỹ thuật công nghiệp bằng trí thông minh

• *Tên sản phẩm/dịch vụ, tên công ty, nhãn hiệu logo, vv được liệt kê là nhãn hiệu hoặc nhãn hiệu đã đăng ký của các công ty tương ứng