Thúc đẩy ứng dụng thực tiễn của tin học vật liệu (MI): xem tỷ lệ cá cược nền tảng MI

Bài viết này là phiên bản tóm tắt phần tổng quan đầu tiên của hội thảo giới thiệu sản phẩm Citrine Platform Đăng ký dễ dàng1 giờ hội thảo giới thiệu sản phẩm Citrine PlatformXem
1 Các vấn đề và MI trong phát triển vật liệu
Trong những năm gần đây, từ vật liệu tin học viết tắt là MI thường được nghe thấy trong phát triển vật liệu MI là một phương pháp sử dụng khoa học thông tin như khoa học dữ liệu và thuật toán học máy để tìm kiếm tài liệu mới từ lượng lớn dữ liệu thực nghiệm và dữ liệu trên giấy Nó được kỳ vọng là một công nghệ tiên tiến có thể tăng tốc và cải thiện hiệu quả của việc xem xét vật liệu, vốn thường dựa vào kinh nghiệm và trực giác của các nhà nghiên cứu, bằng cách thu hẹp việc lựa chọn vật liệu bằng MI và rút ngắn quá trình phát triển vật liệu mới, đòi hỏi phải cải thiện hiệu suất vượt xa các phương pháp thông thường, nhanh hơn vài đến hàng chục lần so với trước đâyPhát triển vật chất đã góp phần quan trọng giải quyết các vấn đề xã hội ngày càng đa dạng và phức tạp, tuy nhiên trong quá trình phát triển cũng bộc lộ một số thách thức Một lượng lớn tiền và rất nhiều thời gian được chi ra để tìm ra các vật liệu tiên tiến, đa chức năng, hiệu suất cao theo yêu cầu của thị trường và dữ liệu vật liệu được tích lũy trên cơ sở cá nhân, thậm chí bí quyết và công nghệ cũng bị mất khi các kỹ sư nghỉ hưu MI sử dụng sức mạnh của khoa học thông tin để giải quyết những vấn đề này và mang lại những tiến bộ vượt bậc trong phát triển vật liệu Khi sự cạnh tranh trong phát triển vật liệu ngày càng gay gắt trên toàn thế giới, sự chú ý đến MI đang tăng lên đáng kể ngay cả ở Nhật Bản, nơi phát triển vật liệu đóng vai trò quan trọng trong công nghiệp Nó có tác động lớn không chỉ đến các nhà sản xuất hóa chất và vật liệu mà còn đến nhiều ngành công nghiệp như ô tô, công nghiệp nặng, máy điện, thiết bị chính xác và dược phẩm, những ngành đang phát triển các sản phẩm sử dụng vật liệu tiên tiến và dự kiến sẽ mở rộng và thâm nhập vào việc sử dụng nó trong tương lai

2 xem tỷ lệ cá cược và học tập tuần tự
Bây giờ, tôi xin giới thiệu nền tảng MI "xem tỷ lệ cá cược", bắt đầu với nhà phát triển và phương pháp tìm kiếm mà nó đề xuấtCitrine Informatics, nhà phát triển xem tỷ lệ cá cược, là một công ty chuyên về MI của Mỹ bao gồm các chuyên gia về khoa học vật liệu, khoa học dữ liệu và phát triển phần mềm Trong hơn 10 năm kể từ khi thành lập vào năm 2013, chúng tôi đã phát triển các thuật toán học máy và nền tảng MI để phát triển vật liệu, vốn là công nghệ cốt lõi của chúng tôi, dựa trên kiến thức chuyên môn của các thành viên và mối quan hệ hợp tác với các nhà sản xuất vật liệu và hóa chất cũng như các tổ chức học thuật hàng đầu thế giới Đây là một công ty MI được công nhận trên toàn cầu, được các công ty ở Bắc Mỹ, Châu Âu và Nhật Bản sử dụng, đã xuất bản hơn 200 bài báo và nhận được nhiều giải thưởng là công ty AI tư nhân đầy triển vọngCitrine Informatics ủng hộ việc học tuần tự như một phương pháp khám phá tài liệu Trong phương pháp học tuần tự, trước tiên chúng tôi tạo một mô hình AI kết hợp kiến thức về lĩnh vực của các nhà nghiên cứu từ dữ liệu thử nghiệm trong quá khứ Sau khi xây dựng mô hình AI, chúng tôi sẽ thiết lập không gian thiết kế để tính toán các nguyên liệu ứng viên, sau đó chấm điểm các nguyên liệu ứng viên Hơn nữa, chúng tôi xác định nội dung thử nghiệm tiếp theo dựa trên các điều kiện của tài liệu ứng cử viên đã chọn và tiến hành các thử nghiệm có giá trị cao dựa trên nội dung đóVới phương pháp học tuần tự, thay vì hoàn tất quy trình này trong một vòng, mô hình AI được xây dựng lại bằng cách thêm dữ liệu mới thu được từ các thử nghiệm và quy trình tiếp theo được lặp lại Bằng cách lặp lại chu trình này, có thể đạt được các đặc tính vật liệu mục tiêu với số lần thử nghiệm ít hơn khoảng 50-70% so với các phương pháp R&D truyền thống

3 Các tính năng của xem tỷ lệ cá cược
xem tỷ lệ cá cược là nền tảng MI loại SaaS phản ánh ý tưởng học tuần tự này và hiện chạy trên dịch vụ điện toán đám mây AWS (Amazon Web Service) Các tính năng của xem tỷ lệ cá cược có thể được giải thích một cách khái quát theo bốn cách sau
Quản lý dữ liệu thông minh
xem tỷ lệ cá cược cho phép bạn thu thập, cấu trúc và lưu trữ dữ liệu vật liệu trong bất kỳ bối cảnh nào, từ tìm nguồn cung ứng đến xử lý cho đến mô tả đặc tính Tránh các thử nghiệm dư thừa và nhanh chóng tìm thấy các bộ dữ liệu có liên quan
AI chuyên phát triển vật liệu
xem tỷ lệ cá cược được hỗ trợ bởi AI được phát triển riêng cho vật liệu và hóa học để giúp bạn tìm thấy vật liệu hiệu suất cao nhanh hơn Các mô hình AI dự đoán hiệu suất vật liệu từ dữ liệu xử lý, thành phần và tổng hợp Những mô hình này gợi ý những thử nghiệm cần thực hiện tiếp theo để đạt được mục tiêu của bạn
Giao diện người dùng và quy trình làm việc
xem tỷ lệ cá cược có hai giao diện: giao diện web đồ họa cung cấp quyền truy cập trực quan vào dữ liệu và AI và ứng dụng khách Python linh hoạt cho phép các kỹ sư dữ liệu và nhà khoa học dữ liệu tự động hóa quy trình công việc của họ Cùng với nhau, các giao diện này cho phép các nhóm cộng tác hiệu quả
Bảo mật
Citrine Informatics được chứng nhận ISO27001 và xem tỷ lệ cá cược bảo vệ dữ liệu, kiến thức miền và mô hình của bạn một cách an toàn Được phân phối dưới dạng SaaS, hệ thống có thể dễ dàng mở rộng
Sử dụng xem tỷ lệ cá cược được giới thiệu trong bài viết này, bạn có thể đẩy nhanh quá trình phát triển sản phẩm, tạo chiến lược phát triển vật liệu dựa trên dữ liệu và đưa ra quyết định đầu tư hợp lý cho các dự án Ngoài ra, kiến thức thu được thông qua các dự án này sẽ giúp nhận ra khả năng cạnh tranh bền vững của doanh nghiệpĐể biết thêm thông tin chi tiết, vui lòng xem phần tổng quan đầu tiên của hội thảo giới thiệu sản phẩm Citrine Platform, bao gồm các ví dụ và minh họaTrang phân phối video SCSK, vì vậy hãy tận dụng cơ hội này để xem
- *Tên sản phẩm/dịch vụ, tên công ty, nhãn hiệu logo, vv được liệt kê là nhãn hiệu hoặc nhãn hiệu đã đăng ký của các công ty tương ứng

