SCSK

bóng đá tỷ lệ cá cược Tối ưu hóa thiết kế có tính đến cấu trúc, chi phí và CO2
~aPriori-ADVENTURECluster-pSeven hợp tác~

aPriori và pSeven・ADVENTURECluster
Một dạng VE (kỹ thuật giá trị) mới được tạo bằng cách liên kết các công cụ kỹ thuật số

Trong sản xuất, nhiều quá trình xác minh được thực hiện trong suốt quá trình cho đến khi một sản phẩm được hoàn thiện
Phải mất rất nhiều thời gian để xác minh riêng lẻ sự kết hợp tối ưu giữa nhiều lần xác minh
Tốn nhiều thời gian và công sức hơn

Thiết kế công cụ khám phá và tối ưu hóa không gian pSevenPhần mềm phân tích kết cấu ADVENTUREClusteraPriori,
Thay vì thực hiện các mô phỏng riêng lẻ, chúng tôi rút ra các giải pháp tối ưu từ sự kết hợp của các điều kiện sản xuất phức tạp và cung cấp cho các kỹ sư những gợi ý để thiết kế tối ưu

Ở đây, chúng tôi sẽ giảm chi phí sản xuất và lượng khí thải CO2 của một sản phẩm nhất định,

aPriori-ADVENTURECluster-pSeven ví dụ về quy trình làm việc hợp tác

aPriori-ADVENTURECluster-pSeven ví dụ về quy trình làm việc hợp tác

Chúng tôi sẽ giới thiệu một ví dụ về thiết kế tối ưu tự động hóa quy trình làm việc với pSeven và xem xét chi phí, sức mạnh, lượng khí thải CO2 và khả năng sản xuất

Quy trình công việc

  • 1 Tạo bóng đá tỷ lệ cá cược dạng mới bằng cách thay đổi bóng đá tỷ lệ cá cược dạng (đường kính lỗ và độ dày thành sản phẩm) của mô bóng đá tỷ lệ cá cược 3D cơ sở như một tác phẩm thiết kế
  • 2 Tính toán chi phí sản xuất và tính bền vững với aPriori bằng cách sử dụng các bóng đá tỷ lệ cá cược dạng được thiết kế 3D Đồng thời,Phần mềm phân tích kết cấu ADVENTURECluster
  • 3 Luồng công việc cho đến naypBảy
  • 4 Sử dụng quy trình công việc này để thực hiện các phép tính nhiều lần cũng như phân tích và trực quan hóa lại kết quả thu được với pSeven

Phân tích tương quan/đóng góp

aPhân tích tương quan/đóng góp ưu tiên

bóng đá tỷ lệ cá cược bên trái là sơ đồ ma trận tương quan để phân tích mối tương quan giữa từng biến Văn bản màu đen biểu thị các biến thiết kế và màu cam biểu thị giá trị đầu ra Ví dụ: nếu bạn nhìn vào mối quan hệ giữa độ dày bên ngoài và tổng chi phí, bạn sẽ thấy mối tương quan tích cực mạnh mẽ Nói cách khác, có thể thấy rằng “độ dày bên ngoài càng dày thì tổng chi phí càng cao” Ngược lại, nếu chúng ta nhìn vào mối quan hệ giữa đường kính lỗ và độ dịch chuyển, chúng ta có thể thấy rằng có mối tương quan nghịch mạnh mẽ Nói cách khác, có thể thấy rằng “khi đường kính của lỗ tăng lên thì lượng dịch chuyển giảm đi”

bóng đá tỷ lệ cá cược bên phải thể hiện kết quả phân tích đóng góp vào tổng chi phí Phân tích đóng góp ở đây thay đổi tổng chi phí bằng cách thay đổi các tham số bóng đá tỷ lệ cá cược dạng và phân tích tham số bóng đá tỷ lệ cá cược dạng nào chịu trách nhiệm cho sự thay đổi này Nhìn vào những kết quả này, chúng ta có thể thấy thông số độ dày bên ngoài có ảnh hưởng lớn

Bằng cách này, bằng cách sử dụng phân tích tương quan và phân tích đóng góp, bạn có thể phân tích mối quan hệ và mức độ ảnh hưởng giữa từng tham số

Kết quả phân tích phối hợp song song

Kết quả phân tích phối hợp song song

bóng đá tỷ lệ cá cược trên là kết quả phân tích sử dụng biểu đồ tọa độ song song của hàm Parallel Coodinate Plot của pSeven Mỗi cột hiển thị giới hạn trên và dưới của các tham số và mỗi dòng hiển thị kết quả tính toán Ngoài ra, vì số lượng phép tính lần này là 80 nên 80 dòng được hiển thị Ở trạng thái này, chỉ một số lượng lớn dòng được hiển thị, nhưng bằng cách lọc đến một khu vực cụ thể, bạn có thể phân tích xu hướng trong các tham số đáp ứng yêu cầu của mình

Ví dụ: nếu muốn xem các điều kiện giúp giảm thiểu tổng chi phí và lượng khí thải CO2, bạn có thể lọc từng cột

Phân tích đánh đổi: lựa chọn mô bóng đá tỷ lệ cá cược có tính đến khả năng sản xuất

Phân tích đánh đổi: lựa chọn mô bóng đá tỷ lệ cá cược có tính đến khả năng sản xuất

bóng đá tỷ lệ cá cược trên cho thấy việc lựa chọn mô bóng đá tỷ lệ cá cược có tính đến phân tích đánh đổi và khả năng sản xuất Có sự đánh đổi giữa các chỉ số cần được xem xét Ví dụ: chi phí sản xuất, độ bền/độ cứng, chi phí sản xuất và lượng khí thải CO2, vv Sự đánh đổi có nghĩa là khi một giá trị được cải thiện thì giá trị kia sẽ xấu đi Nói cách khác, việc tăng độ dày thành sẽ cải thiện độ bền và độ cứng nhưng giảm chi phí sản xuất

Trong những trường hợp như vậy, người dùng cần tính toán nhiều nghiệm cân bằng cho từng thông số và chọn nghiệm phù hợp với mục đích Trong ví dụ này, trục tung hiển thị lượng dịch chuyển tối đa và trục hoành hiển thị chi phí sản xuất Trong nghiên cứu này, chúng tôi tập trung vào hai mô bóng đá tỷ lệ cá cược và có thể nói cả hai mô bóng đá tỷ lệ cá cược đều cho kết quả tương đương khi xem xét từ hai chỉ số chi phí và dịch chuyển

Nếu tính đến khả năng sản xuất của aPriori khi chọn giải pháp này, chúng ta có thể kết luận rằng số lượng cảnh báo về khả năng sản xuất là ít, tức là khả năng sản xuất cao Trong trường hợp này, bạn có thể quyết định rằng "Ứng viên A tốt hơn"

Việc xem xét khả năng sản xuất trong giai đoạn đầu của thiết kế là quan trọng từ góc độ giảm chi phí và tải trước, đồng thời vì không thể xác minh đồng thời chi phí và khả năng sản xuất bằng bất kỳ công cụ nào ngoài aPriori, đây có thể coi là một lợi thế lớn của việc sử dụng aPriori

Video bài giảng

Trường hợp thực tế (trình bày bên ngoài): EATON

Trường hợp thực tế (trình bày bên ngoài): EATON

EATON đã đặt mục tiêu không có thời gian thực hiện khi sử dụng aPriori và hiện đã thành công trong việc giảm tới 87% thời gian thiết kế cho sản phẩm mới Thông số kỹ thuật của thiết bị chiếu sáng liên quan đến sự kết hợp phức tạp của các cân nhắc về nhiệt, điện, cơ khí, quang học và sản xuất Thay vì mô phỏng các điều kiện này một cách riêng lẻ, hãy kết hợp các giải pháp độc đáo để sớm tạo ra một quy trình tối ưu hóa duy nhất trong quá trình thiết kế Sau đó chúng tôi chạy mô phỏng nhiều lần để đi đến hướng thiết kế tối ưu

Tải tài liệu

Tài liệu có sẵn để tải xuống

Tải tài liệu