Mục này được đóng góp bởi Assist Co, Ltd ()

Lần này, chúng tôi sẽ giới thiệu các toán tử thu thập hoạt động trên dữ liệu thu thập và các toán tử thực thể hoạt động trên các thực thể mà Corticon rất giỏi Mặc dù tôi đã nói "tổng hợp", nhưng nó là tập hợp những thứ chứa dữ liệu khác nhau tỷ lệ kèo cá cược bóng đá cùng một thuộc tính và toán tử bộ sưu tập và toán tử thực thể là toán tử tổng hợp dữ liệu của tổng hợp đó, sắp xếp dữ liệu để xác định kích thước và kiểm tra sự tồn tại của nó

Chủ đề: Phân loại xe thuộc sở hữu của công ty bán ô tô dựa trên một số điều kiện

<Dữ liệu xe>

Phân loại phương tiện dựa trên các điều kiện sau

<Dữ liệu sau khi phân loại>

tỷ lệ kèo cá cược bóng đá mẫu này, dữ liệu đầu vào và dữ liệu đầu ra là dữ liệu phẳng, không có cấu trúc

Dữ liệu đầu vào bao gồm nhóm, nhà sản xuất, giá và kiểu dáng của một chiếc xe
Đầu ra sẽ chỉ được chia thành dữ liệu được phân loại theo điều kiện và được trả về

Hãy xem xét các toán tử khác nhau thao tác dữ liệu thu thập thông qua hai cách triển khai quy tắc mẫu đáp ứng yêu cầu này

Từ vựng
Chuẩn bị một thực thể phương tiện cho dữ liệu đầu vào và ba loại thực thể (thông thường, xe sang, không trùng lặp) để đặt dữ liệu đầu ra

Các thực thể này độc lập và không có mối quan hệ nào

Quy tắc

Chúng ta hãy xem quy trình chung

Chia bảng quy tắc thành ba điều kiện để phân loại dữ liệu


Bảng nội quy
1 Xác định nhà sản xuất và loại xe duy nhất
Tìm kiếm dữ liệu xe (nhà sản xuất và kiểu xe) chỉ tồn tại tỷ lệ kèo cá cược bóng đá một nhóm cụ thể

Đặt hai bí danh (ô tô này, ô tô khác) cho thực thể phương tiện tỷ lệ kèo cá cược bóng đá phần phạm vi
tỷ lệ kèo cá cược bóng đá phần bộ lọc, nhắm mục tiêu "ô tô khác" có tên nhóm khác với tên nhóm "ô tô này" mà bạn muốn tập trung vào bây giờ

Toán tử xử lý tập hợp dữ liệu tỷ lệ kèo cá cược bóng đá điều kiện "a" hàng ->tồn tại để kiểm tra xem tên bí danh "Ô tô khác" có cùng dữ liệu về kiểu dáng và nhãn hiệu với "Ô tô này" hay không
Do cột điều kiện "a1", nếu nó không tồn tại tỷ lệ kèo cá cược bóng đá "các nhóm khác", hãy tạo một thực thể duy nhất tỷ lệ kèo cá cược bóng đá hàng hành động "A" ( mới ) Điều này sẽ cung cấp cho bạn một danh sách các phương tiện không trùng lặp

2 Xác định nhà sản xuất và loại xe chung cho tất cả các nhóm
Tìm kiếm dữ liệu xe (nhà sản xuất và kiểu xe) tồn tại tỷ lệ kèo cá cược bóng đá tất cả các nhóm

Các toán tử xử lý bộ sưu tập tỷ lệ kèo cá cược bóng đá các phần phạm vi ->sortBy (①) và sử dụng toán tử đặc biệt cho bí danh S của dữ liệu được sắp xếp (②) ->tiếp theo (③) Toán tử đặc biệt này chỉ khả dụng cho các bộ sưu tập được sắp xếp
Ngoài ra, hãy đặt vòng lặp cho bảng quy tắc này trên quy trình (④)

Nếu bạn chỉ định ->next cho bộ sưu tập đã sắp xếp và chỉ định một vòng lặp trên bảng quy tắc, thì dữ liệu đã sắp xếp sẽ được lưu vào bộ nhớ đệm nội bộ
tỷ lệ kèo cá cược bóng đá ví dụ này, dữ liệu cho từng tên nhóm phương tiện (tập dữ liệu cho tên nhóm G1, tập dữ liệu cho G2 và tập dữ liệu cho G3) được chuẩn bị nội bộ và các điều kiện quy tắc được đánh giá cho từng tập dữ liệu theo tên nhóm

tỷ lệ kèo cá cược bóng đá điều kiện "a1", nó có vẻ có ý nghĩa, nhưng khi bảng quy tắc được thực thi lần đầu tiên (tập dữ liệu có tên nhóm G1), một thực thể chung được tạo với nhà sản xuất và mẫu xe của dữ liệu xe của nhóm (dữ liệu có tên nhóm G1)
Khi lặp lại bảng quy tắc từ lần thứ hai trở đi (tập dữ liệu G2, tập dữ liệu G3), các điều kiện ở cột đầu tiên không được đáp ứng và được nhập vào cột thứ hai Kiểm tra sự tồn tại của cùng một dữ liệu tỷ lệ kèo cá cược bóng đá các nhóm khác bằng cách sử dụng điều kiện "b2" và xóa thực thể đã tạo trước đó vì nó không tồn tại tỷ lệ kèo cá cược bóng đá các nhóm khác (không phổ biến cho tất cả các nhóm) ( remove )

3 Xác định chiếc xe có giá cao nhất tỷ lệ kèo cá cược bóng đá mỗi nhóm
Bây giờ chúng ta sẽ tìm kiếm chiếc xe (nhãn hiệu và kiểu dáng) có giá cao nhất tỷ lệ kèo cá cược bóng đá nhóm

Ý tưởng cơ bản và cách viết nội quy giống như ở bảng nội quy trước "2 Xác định hãng sản xuất, mẫu xe chung cho tất cả các nhóm"
Sự khác biệt tỷ lệ kèo cá cược bóng đá bảng quy tắc này là bộ lọc chỉ định mục tiêu xử lý có cùng tên nhóm và toán tử thu thập ->tối đa

tỷ lệ kèo cá cược bóng đá phần phạm vi ->sortBy , tỷ lệ kèo cá cược bóng đá phần bộ lọc ->tiếp theo, dành cho các trang quy tắc về quy trình
Đặc tả vòng lặp , dữ liệu sau khi sắp xếp theo mục được chỉ định tỷ lệ kèo cá cược bóng đá SortBy sẽ được lưu vào bộ nhớ đệm nội bộ và có thể được xử lý dưới dạng tập hợp tỷ lệ kèo cá cược bóng đá bảng quy tắc tương ứng

Cách sử dụng đó hơi bất thường Nó có thể khó khăn cho đến khi bạn quen với nó

Thực thi quy tắc được tạo tỷ lệ kèo cá cược bóng đá ví dụ triển khai quy tắc 1 bằng cách sử dụng dữ liệu đầu vào được mô tả ở trên và xác minh rằng bạn nhận được kết quả đầu ra mong đợi

Tiếp theo, hãy xem một ví dụ triển khai quy tắc khác

tỷ lệ kèo cá cược bóng đá trường hợp của quy trình này, nếu định dạng dữ liệu đầu vào được chia thành các thực thể "nhóm" và "phương tiện", đồng thời dữ liệu có cấu trúc và liên quan thì dữ liệu đó có thể được viết bằng các quy tắc đơn giản hơn

Tuy nhiên, lần này dữ liệu được chuyển tới Corticon không có cấu trúc
Vì vậy, tỷ lệ kèo cá cược bóng đá Corticon, chúng ta sẽ ① chia dữ liệu đầu vào thành các nhóm và sắp xếp lại nó (cấu trúc dữ liệu bằng các mối quan hệ), sau đó ② tìm dữ liệu đáp ứng các điều kiện để thu thập dữ liệu

Từ vựng
Ở đây, ngoài thực thể phương tiện sẽ được nhận làm dữ liệu đầu vào, chúng tôi sẽ chuẩn bị thực thể nhóm cần thiết để tổ chức lại và thực thể sẽ được phân loại và xuất ra dựa trên các điều kiện (xe sang, không trùng lặp, phổ thông) Thực thể nhóm và thực thể phương tiện có mối quan hệ 1: nhiều Chúng tôi cũng thêm một thuộc tính (cnt) tạm thời được yêu cầu để xử lý

Luồng quy tắc
Chia thành hai giai đoạn như mô tả ở trên

Bảng nội quy

Sắp xếp lại - Phần 1: Tạo nhóm
Tạo nhóm mới dựa trên tên nhóm dữ liệu xe để tránh trùng lặp

Sắp xếp lại - Phần 2: Phân công phương tiện theo nhóm
So sánh tên nhóm của dữ liệu xe với tên của nhóm được tạo tỷ lệ kèo cá cược bóng đá bảng quy tắc trước đó và nếu chúng bằng nhau thì liên kết xe với nhóm

Các dấu trông giống như dấu chân chim biểu thị mối quan hệ 1:nhiều, cho biết rằng nhiều dữ liệu phương tiện thuộc về một nhóm
Từ góc độ dữ liệu phương tiện, một dữ liệu phương tiện chỉ thuộc về một nhóm Dữ liệu xe không thể thuộc nhiều nhóm cùng một lúc tỷ lệ kèo cá cược bóng đá mối quan hệ "1:nhiều" này, việc di chuyển dữ liệu xe sang một nhóm khác sẽ xóa dữ liệu đó khỏi nhóm mà nó được chuyển từ đó

Dữ liệu sau khi sắp xếp lại sẽ như sau

Trích xuất - Phần 1: Chung hoặc không trùng lặp_Tiền xử lý
Liệu dữ liệu tương đương với nhãn hiệu và kiểu dáng của xe tỷ lệ kèo cá cược bóng đá nhóm A (ô tô A) có tồn tại tỷ lệ kèo cá cược bóng đá các xe thuộc mỗi nhóm (nhóm B) hay không, nhà điều hành thu thập ->tồn tại

->tồn tại Nhà điều hành sẽ tự động kiểm tra tất cả "phương tiện" tỷ lệ kèo cá cược bóng đá nhóm đó Không cần chỉ định việc xử lý lặp lại cho từng phương tiện tỷ lệ kèo cá cược bóng đá nhóm

Nếu có một phương tiện (ô tô B) cùng nhãn hiệu và kiểu dáng với ô tô A tỷ lệ kèo cá cược bóng đá nhóm B thì số lượng sẽ tăng thêm "+1"
Điều này sẽ cho bạn biết số lượng nhóm có xe cùng nhãn hiệu và kiểu dáng
Xin lưu ý rằng vì không có bộ lọc nào được đặt nên phép so sánh sẽ bao gồm chính nó nên "1" luôn được đặt


Trích xuất - Phần 2: Chung cho tất cả các nhóm hoặc không trùng lặp_judgment
Toán tử bộ sưu tập ->kích thướcđể lấy số phần tử tỷ lệ kèo cá cược bóng đá một bộ sưu tập
Bảng quy tắc này cũng bao gồm chính nó làm mục tiêu so sánh vì không có bộ lọc nào được đặt

Dựa trên cnt (số mục) thu được tỷ lệ kèo cá cược bóng đá bảng quy tắc trước đó, hãy xác định xem dữ liệu đó có chung cho tất cả các nhóm hay không hoặc dữ liệu đó không tồn tại tỷ lệ kèo cá cược bóng đá các nhóm khác và tạo thực thể đầu ra tương ứng

Trích xuất - Phần 3: Xác định xe có giá cao nhất tỷ lệ kèo cá cược bóng đá mỗi nhóm
Tập trung vào các loại xe thực tế tỷ lệ kèo cá cược bóng đá nhóm và giá của chúng

Toán tử bộ sưu tập ->tối đa
Nếu giá của "ô tô này" bằng giá trị tối đa tỷ lệ kèo cá cược bóng đá số "tất cả các ô tô tỷ lệ kèo cá cược bóng đá nhóm" mà ô tô này thuộc về, hãy tạo thực thể tương ứng ( mới )

Sử dụng dữ liệu đầu vào ở trên để chạy quy tắc được tạo tỷ lệ kèo cá cược bóng đá ví dụ triển khai quy tắc 2 và xác minh rằng đã thu được kết quả đầu ra mong đợi
Ngoài ra, tỷ lệ kèo cá cược bóng đá ví dụ triển khai quy tắc 2, dữ liệu nhóm sau khi sắp xếp lại cũng là đầu ra ngoài ba loại dữ liệu được phân loại và xuất ra theo điều kiện (xe sang, không trùng lặp, thông dụng)

Nếu bạn không muốn trả về dữ liệu nhóm này, hãy xóa dữ liệu thực thể nhóm dưới dạng xử lý hậu kỳ ( remove ) Sẽ tốt hơn nếu thêm quá trình xử lý

tỷ lệ kèo cá cược bóng đá bài viết này, chúng tôi đã giới thiệu các toán tử hoạt động trên các bộ sưu tập, là các hàm hữu ích của Corticon, thông qua hai ví dụ triển khai

Khi làm việc với dữ liệu dưới dạng tập hợp, các quy tắc sẽ đơn giản và dễ hiểu hơn nhiều với dữ liệu có cấu trúc Vì lý do này, hãy cân nhắc định dạng dữ liệu thành dữ liệu có cấu trúc (có liên quan) trước khi chuyển dữ liệu đó tới Corticon

Tuy nhiên, ngay cả khi dữ liệu không có cấu trúc, nó vẫn có thể được xử lý dưới dạng tập hợp ở định dạng dữ liệu phẳng, như minh họa tỷ lệ kèo cá cược bóng đá hai ví dụ trên hoặc có thể sắp xếp lại dữ liệu thành dữ liệu có cấu trúc tỷ lệ kèo cá cược bóng đá Corticon rồi xử lý dữ liệu đó

Nếu độc giả nào của chúng tôi có thể viết các quy tắc đơn giản và dễ hiểu hơn, vui lòng làm như vậy Trung tâm hỗ trợ của chúng tôi

Khi liên hệ với chúng tôi, chúng tôi sẽ đánh giá cao nếu bạn có thể bao gồm cột số 26 này, tên và thông tin liên hệ của bạn, đồng thời bao gồm một bộ nội dung quy tắc hoàn chỉnh và bất kỳ nhận xét nào bạn có thể có về các điểm của quy tắc

Sau khi thu thập xong các ví dụ triển khai quy tắc mà bạn đã cung cấp, chúng tôi muốn chia sẻ chúng với bạn tỷ lệ kèo cá cược bóng đá cột này