Mục này được đóng góp bởi Assist Co, Ltd ()

kèo nhà cái tỷ lệ cá cược (trí tuệ nhân tạo) từ lâu đã thu hút sự chú ý như một công nghệ tự động hóa/cải thiện hiệu quả công việc của con người và rút ra kiến thức mới, nhưng lịch sử của nó lại kéo dài một cách đáng ngạc nhiên và các công ty tư nhân cũng như chính quyền địa phương đang đạt được tiến bộ đáng kể trong việc giới thiệu các sản phẩm thương mại bắt nguồn từ các lĩnh vực nghiên cứu Tuy nhiên, có nhiều loại kèo nhà cái tỷ lệ cá cược khác nhau và có thể khó phân biệt rõ ràng giữa học máy, kèo nhà cái tỷ lệ cá cược chuyên dụng, RPA và kèo nhà cái tỷ lệ cá cược Trong bài viết này, chúng tôi sẽ tập trung vào "kèo nhà cái tỷ lệ cá cược dựa trên quy tắc" và giải thích một cách dễ hiểu mọi thứ từ "kèo nhà cái tỷ lệ cá cược dựa trên quy tắc là gì" cho đến các ví dụ sử dụng và thách thức trong quá trình triển khai nó

Trong một công ty, hàng ngày có rất nhiều người đưa ra những "đánh giá trí tuệ" Ví dụ: có những nhiệm vụ đòi hỏi sự phán đoán của con người trong mọi công việc, chẳng hạn như kiểm tra trực quan thông tin trong nhiều tệp Excel và xử lý chúng thành một tệp duy nhất hoặc kiểm tra trực quan thông tin nhận được để tìm những thiếu sót trong một số công việc chấp nhận ứng dụng và chuyển sang quy trình tiếp theo nếu không có vấn đề gì

Trong lĩnh vực sản xuất, các quy trình trước đây được thực hiện bằng tay bởi các thợ thủ công bậc thầy đã được tự động hóa bằng phần cứng (máy móc) và năng suất tổng thể đã được cải thiện đáng kể Tuy nhiên, rất khó để tự động hóa các nhiệm vụ đòi hỏi sự phán xét của con người

kèo nhà cái tỷ lệ cá cược dựa trên quy tắc, bắt nguồn từ thời kỳ bùng nổ kèo nhà cái tỷ lệ cá cược thứ hai, hiện đang thu hút sự chú ý như một công cụ không thể thiếu cho quá trình chuyển đổi kỹ thuật số (DX) của doanh nghiệp kèo nhà cái tỷ lệ cá cược dựa trên quy tắc này là một ``robot văn phòng'' được thiết kế để tự động hóa các nhiệm vụ đòi hỏi khả năng phán đoán của con người, điều mà chỉ tự động hóa phần cứng không thể thực hiện được

Nếu kèo nhà cái tỷ lệ cá cược dựa trên quy tắc có thể được sử dụng cho các nhiệm vụ ra quyết định mang tính trí tuệ thường xuyên và có tính lặp lại cao trong công ty, thì một loạt nhiệm vụ trước đây có thể được tự động hóa một phần sẽ được tự động hóa hoàn toàn, góp phần to lớn vào việc cải thiện năng suất tổng thể

(bài viết liên quan)

kèo nhà cái tỷ lệ cá cược tất nhiên không phải là toàn năng Ngoài ra, mặc dù có nhiều giải pháp mang tên kèo nhà cái tỷ lệ cá cược nhưng chỉ có hai loại giải pháp: dựa trên quy tắc và học máy, và mỗi loại đều có điểm mạnh và điểm yếu Phạm vi ứng dụng kèo nhà cái tỷ lệ cá cược dựa trên quy tắc chủ yếu là tự động hóa “công việc trí tuệ dựa trên quy tắc” Ví dụ: nếu một người dạy (định nghĩa) cho kèo nhà cái tỷ lệ cá cược rằng ``nếu hai phần dữ liệu có cùng địa chỉ email, nó sẽ được coi là trùng lặp và sẽ được hợp nhất'', nó sẽ phân loại dữ liệu đó cho phù hợp Nói cách khác, đó là một robot sao chép trung thành 100% với hướng dẫn Vậy điều gì sẽ xảy ra nếu có ngoại lệ xảy ra? Các sản phẩm kèo nhà cái tỷ lệ cá cược dựa trên quy tắc đã phát triển trong những năm gần đây và khi xác định kèo nhà cái tỷ lệ cá cược dựa trên quy tắc, nếu có sự mâu thuẫn logic hoặc logic mơ hồ trong suy nghĩ, kèo nhà cái tỷ lệ cá cược trong kèo nhà cái tỷ lệ cá cược dựa trên quy tắc sẽ tự động phát hiện điều đó và điều chỉnh sự lười biếng trong suy nghĩ của con người bằng cách nói: ``Thưa ngài! Hãy nói chính xác cho tôi'' để bạn không phải lo lắng về điều đó

Nhân tiện, kèo nhà cái tỷ lệ cá cược tự động học hỏi từ một số lượng lớn hình ảnh và xác định rằng có một con mèo trong ảnh không phải là kèo nhà cái tỷ lệ cá cược dựa trên quy tắc mà là kèo nhà cái tỷ lệ cá cược học máy (xem bên dưới để biết sự khác biệt với kèo nhà cái tỷ lệ cá cược học máy)

Sau đây là những ưu điểm và nhược điểm điển hình của kèo nhà cái tỷ lệ cá cược dựa trên quy tắc

[Ưu điểm]

[Nhược điểm]

Sự phát triển của kèo nhà cái tỷ lệ cá cược dựa trên quy tắc cũng tương tự như quá trình phát triển của một người từ "em bé" thành "người lớn" Con người khi mới sinh ra đã không thể làm được việc gì, khi còn nhỏ thì làm theo lời cha mẹ dạy, nếu không làm theo lời cha mẹ thì sẽ bị kỷ luật và lớn lên Điều tương tự cũng xảy ra với các hoạt động của công ty: nhân viên mới được nhân viên cấp cao dạy các quy tắc về quy trình kinh doanh và khi có trường hợp ngoại lệ xảy ra, họ sẽ ghi nhớ các quy tắc kinh doanh bằng cách làm theo hướng dẫn của nhân viên cấp cao và cấp trên Bằng cách này, vì các hoạt động của công ty được tạo thành từ việc "thiết lập quy tắc" lặp đi lặp lại nên kèo nhà cái tỷ lệ cá cược dựa trên quy tắc sẽ phù hợp để tự động hóa các quyết định mang tính trí tuệ trong các công ty

Ngày nay, khi bạn nghĩ đến tự động hóa doanh nghiệp, điều đầu tiên bạn nghĩ đến là "RPA" RPA là tên viết tắt của Robotics Process Automation và đề cập đến những nỗ lực tự động hóa các quy trình bằng cách sử dụng robot, nhưng theo nghĩa rộng hơn, kèo nhà cái tỷ lệ cá cược cũng có thể được coi là một nỗ lực của RPA Khi nghe từ "RPA", bạn có thể tưởng tượng ra một robot phần mềm tự động hóa "các hoạt động" trên máy tính, nhưng trục tự động hóa là "công việc thủ công" Ngược lại, kèo nhà cái tỷ lệ cá cược dựa trên quy tắc rất giỏi xử lý phức tạp đòi hỏi khả năng phán đoán và kiểm tra dữ liệu, còn trục tự động hóa nằm ở “công việc tư duy”

Sự khác biệt chính giữa RPA, máy học và kèo nhà cái tỷ lệ cá cược dựa trên quy tắc là cách triển khai kiến thức, tức là sự hiện diện hay vắng mặt của "lập trình" Để triển khai nội bộ phần phán đoán (giới hạn ở dạng cố định) trong RPA hoặc học máy, cần phải lập trình bằng ngôn ngữ dành riêng cho cơ chế đó và đây là lĩnh vực của các chuyên gia quen thuộc với ngôn ngữ lập trình Ví dụ: ngay cả các quy trình xử lý cấu trúc macro của Excel và viết hướng dẫn bằng ngôn ngữ của Excel Không có sự khác biệt giữa các công cụ RPA và các quyết định liên quan đến kết quả đầu ra trong học máy

Mặt khác, kèo nhà cái tỷ lệ cá cược dựa trên quy tắc về cơ bản không có khái niệm về lập trình và đương nhiên không thực hiện lập trình Bạn không cần phải học lập trình phức tạp; bạn chỉ cần "khai báo" các quyết định bạn muốn tự động hóa, thường sử dụng từ vựng thay vì GUI

kèo nhà cái tỷ lệ cá cược dựa trên quy tắc có phải chỉ đơn giản là các câu lệnh if-then-else do con người xác định không? Tuy nhiên, trong các sản phẩm kèo nhà cái tỷ lệ cá cược dựa trên quy tắc thương mại của chúng tôi, chúng tôi chỉ khai báo nếu có

Nói cách khác, một số lượng lớn if then có thể được kết hợp một cách phức tạp trong một quyết định, nhưng "công cụ suy luận" bên trong kèo nhà cái tỷ lệ cá cược dựa trên quy tắc sẽ xác minh tính nhất quán logic của từng if và cái gọi là else được thu nhỏ sẽ được tự động trích xuất

Chỉ với các sản phẩm của chúng tôi, hơn 500 công ty đã giới thiệu kèo nhà cái tỷ lệ cá cược dựa trên quy tắc để hoạt động về "tự động hóa quyết định kỹ thuật số" hoặc tự động hóa các quyết định, chú trọng đến DX Đằng sau sự tiến bộ trong việc giới thiệu kèo nhà cái tỷ lệ cá cược dựa trên quy tắc trong các công ty và văn phòng chính phủ là "cải cách phong cách làm việc" do Bộ Y tế, Lao động và Phúc lợi thúc đẩy Định nghĩa này nêu rõ rằng để giải quyết các vấn đề như “sự suy giảm dân số trong độ tuổi lao động do tỷ lệ sinh giảm và dân số già đi” và “sự đa dạng hóa nhu cầu của người lao động”, cần phải cải thiện năng suất thông qua đầu tư và đổi mới, cũng như mở rộng cơ hội việc làm và tạo ra một môi trường nơi mọi người có thể thể hiện đầy đủ động lực và khả năng của mình Để đạt được điều này, cần phải cải thiện năng suất lao động

Nói cách khác, ngay cả trong một xã hội mà dân số ngày càng giảm, sẽ không thể đạt được điều này trừ khi chúng ta tiếp tục sản xuất ra sản lượng như hiện tại mà không hạ thấp mức dịch vụ Cụ thể, cần phải giải phóng nhân viên khỏi công việc văn thư đơn giản cần thiết để đạt được đầu ra và cho phép họ tập trung vào công việc có giá trị hơn, đồng thời cho phép kèo nhà cái tỷ lệ cá cược tích lũy kiến ​​thức của những nhân viên có kinh nghiệm và thay thế công việc đó, để mọi người đều có thể xuất ra ở mức độ như nhau bất kể kinh nghiệm của họ như thế nào
Công nghệ phù hợp nhất để thúc đẩy điều này là kèo nhà cái tỷ lệ cá cược dựa trên quy tắc và không có gì ngạc nhiên khi việc sử dụng nó đang phát triển với tốc độ nhanh chóng

Hiệu quả của việc giới thiệu kèo nhà cái tỷ lệ cá cược dựa trên quy tắc

KDDI
・Một loạt quy trình kinh doanh cho doanh nghiệp mục tiêu có thể được tự động hóa, đạt hiệu quả hoạt động cao hơn các công cụ RPA
・Trong các hoạt động sử dụng AEDAN, giờ công giảm xuống dưới 1/3 và lỗi của con người cũng được loại bỏ
・Kỹ năng và bí quyết của cựu chiến binh có thể được trực quan hóa và chia sẻ cũng như kế thừa dưới dạng tài sản của tổ chức

Tập đoàn Legenda
・Giảm thành công 78% tương đương 375 giờ công việc tuyển dụng sinh viên mới tốt nghiệp mà trước đây phải mất 482 giờ mỗi tháng
・Bằng cách thống nhất các quy trình kinh doanh thông qua tự động hóa, việc cá nhân hóa đã được loại bỏ và số sai sót được giảm xuống bằng không
・Quá trình xử lý tự động sẽ kết thúc trước thời gian bắt đầu công việc và bạn có thể bắt đầu công việc tiếp theo ngay lập tức

Tái bảo hiểm Toa
・Ngay cả những nhân viên hành chính có ít kiến thức chuyên môn cũng có thể thực hiện công việc đánh giá dựa trên các quy tắc, giảm bớt gánh nặng cho người đánh giá
・Người đánh giá giờ đây có thể tập trung vào các nhiệm vụ khác ngoài việc đánh giá, tạo ra giá trị doanh nghiệp mới dưới hình thức hỗ trợ khách hàng
・Ngoài việc nâng cao hiệu quả hoạt động thẩm định còn góp phần tích lũy/chia sẻ bí quyết và tính thống nhất về chất lượng thẩm định

(bài viết liên quan)
Ví dụ về KDDI:
Vụ án Tập đoàn Legenda:
Trường hợp tái bảo hiểm Toa:

Theo kết quả nghiên cứu của chúng tôi, những thách thức gặp phải khi triển khai kèo nhà cái tỷ lệ cá cược dựa trên quy tắc trong các công ty và chính quyền địa phương như sau

1) Chưa xác định được doanh nghiệp áp dụng
2) Chưa rõ tác dụng của việc giới thiệu
3) Thiếu hiểu biết về lĩnh vực này (lo lắng mất việc)
4) Thiếu hiểu biết về kèo nhà cái tỷ lệ cá cược (hiểu lầm rằng chỉ có machine learning mới là kèo nhà cái tỷ lệ cá cược)
5) Thiếu nhân lực hiểu cả IT và kinh doanh

Ví dụ, trong trường hợp của bộ phận hệ thống thông tin, mọi người thường hiểu hệ thống, nhưng đáng ngạc nhiên là họ không biết về hoạt động tại chỗ của chính công ty họ và trong hầu hết các trường hợp, các hoạt động áp dụng đều không rõ ràng Ngoài ra, có nhiều trường hợp kỹ sư CNTT nhầm tưởng rằng ``kèo nhà cái tỷ lệ cá cược có nghĩa là học máy'' Hơn nữa, có nhiều trường hợp mọi người chỉ đơn giản chấp nhận các bài báo giật gân về kèo nhà cái tỷ lệ cá cược theo bề ngoài và có phản ứng tiêu cực với chính kèo nhà cái tỷ lệ cá cược vì sợ rằng công việc của họ sẽ bị người khác chiếm đoạt kèo nhà cái tỷ lệ cá cược Chúng tôi hy vọng rằng bạn sẽ xem qua "kèo nhà cái tỷ lệ cá cược dựa trên quy tắc đầu tiên" bên dưới

Ngoài ra, các trường hợp sau đây là những trường hợp chính mà việc giới thiệu kèo nhà cái tỷ lệ cá cược dựa trên quy tắc sẽ không hiệu quả

1) Ngay từ đầu, đã không có quy tắc kinh doanh nào hoặc chúng không được tổ chức
2) Tôi đã chọn một sản phẩm mà không kèo nhà cái tỷ lệ cá cược có thể hiểu được
3) Tôi đã chọn một sản phẩm không đủ chức năng do cân nhắc về chi phí
4) Cuối cùng, chúng tôi đã chọn một sản phẩm mà chúng tôi không thể tự xây dựng và duy trì, vì vậy chúng tôi không còn lựa chọn nào khác ngoài việc giao việc đó cho một nhà tích hợp

kèo nhà cái tỷ lệ cá cược cần học hỏi và chúng ta phải cung cấp kiến thức cho nó bằng cách nào đó Tuy nhiên, kèo nhà cái tỷ lệ cá cược không thể được tạo ra nếu không có kiến ​​thức cung cấp cho nó và dữ liệu để nó học hỏi

Hơn nữa, dù gọi là kèo nhà cái tỷ lệ cá cược nhưng xét cho cùng thì nó vẫn là một "hệ thống CNTT" Cho dù tương lai có tươi sáng đến thế nào đối với việc sử dụng nó thì một điều không thể tránh khỏi là hoạt động của kèo nhà cái tỷ lệ cá cược Đặc biệt, bộ phận người dùng có xu hướng bỏ qua việc thảo luận về giai đoạn "vận hành" này khi xem xét sản phẩm, nhưng không quá khi nói rằng giai đoạn quan trọng nhất là giai đoạn vận hành này và tương lai sẽ được xác định bởi các chức năng và hệ thống của sản phẩm để tiếp tục phát triển kèo nhà cái tỷ lệ cá cược

Đúng là có nhiều công ty và cá nhân cảm thấy rằng kèo nhà cái tỷ lệ cá cược vẫn còn nhiều rào cản vì nhiều sản phẩm kèo nhà cái tỷ lệ cá cược yêu cầu bí quyết sử dụng hoặc đắt tiền

Tuy nhiên, bạn không cần phải lo lắng về vấn đề này khi nói đến kèo nhà cái tỷ lệ cá cược dựa trên quy tắc và nó không yêu cầu kỹ năng CNTT quá cao cấp để triển khai và vận hành Đúng hơn, điều cần thiết là khả năng suy nghĩ logic để mô hình hóa hoạt động kinh doanh Các ví dụ triển khai được liệt kê ở trên được gọi là ví dụ sử dụng bộ phận người dùng Những điều này chứng minh rằng bạn có thể tạo kèo nhà cái tỷ lệ cá cược của riêng mình mà không cần kỹ năng CNTT nâng cao

Kiến thức được tích lũy trong kèo nhà cái tỷ lệ cá cược dựa trên quy tắc là tài sản của công ty và kiến thức đó sẽ tăng lên liên tục và lâu dài
Chúng tôi hy vọng rằng nhiều công ty sẽ chấp nhận thách thức cải cách kinh doanh bằng cách sử dụng kèo nhà cái tỷ lệ cá cược dựa trên quy tắc và nhận ra tiềm năng của nó