Bài viết này là bài viết được đóng góp bởi Koichi Shiraishi của InnoRules Co, Ltd ()

Các hệ thống chuyên gia (dựa trên AI) đã có số phận đáng tiếc khi được thương mại hóa, nhưng kể từ khoảng năm 2000, chúng đã thu hút được sự chú ý ở một khía cạnh khác Hiện tại nó đã xuất hiện dưới dạng hệ thống quản lý quy tắc kinh doanh (BRMS) Vào thời điểm đó, các công cụ quy tắc với nhiều cơ chế khác nhau đã được thương mại hóa, bao gồm thuật toán Rete được tạo ra bằng cách áp dụng các khái niệm AI, thuật toán tuần tự và thuật toán dành riêng cho nhà sản xuất InnoRules BRMS của chúng tôi là một tỷ lệ cá cược bóng đá châu âu số đó

Cả hai công cụ quy tắc đều được sử dụng với tiền đề là các quy tắc phải được phân biệt, nghĩa là xung đột quy tắc phải được giải quyết Thay vì theo đuổi khái niệm ban đầu về AI, yếu tố thành công có thể nói là sản phẩm tích hợp được các ý tưởng để ứng dụng vào hệ thống kinh doanh BRMS nhằm mục đích chuyển đổi các mục tiêu được xác định trước thành CNTT như các quy tắc kinh doanh

Mặt khác, với hệ chuyên gia, đầu ra cuối cùng là một số giá trị (giải pháp) ứng cử viên gần với giá trị tối ưu tỷ lệ cá cược bóng đá châu âu nhiều trường hợp, con người đưa ra những đánh giá toàn diện và sử dụng chúng tỷ lệ cá cược bóng đá châu âu công việc của mình

tỷ lệ cá cược bóng đá châu âu tin tức vài năm trước, có một trường hợp Watson của IBM đã góp phần phục hồi bệnh nhân ung thư bằng cách tìm ra phương pháp điều trị ung thư thích hợp từ một số lượng lớn các bài báo trước đây Người ta cho rằng yếu tố thành công chính là sự khác biệt vượt trội về lượng dữ liệu so với trước đây và hiệu suất phần cứng có thể xử lý được

tỷ lệ cá cược bóng đá châu âu tương lai, lĩnh vực AI và BRMS sẽ đóng vai trò riêng biệt và bổ sung cho nhau

Lần tới, tôi muốn xem xét một số trường hợp sử dụng từ IoT đến BRMS (tiếp tục vào lần sau)