TensorFlow thứ 4 tỷ lệ cá cược bóng đá hôm nay ứng dụng web Java (Phiên bản xem xét) (3/3)

Tính năng đặc biệt về công nghệ

1_tensorflow_keras1_tit

tit_tensorflow_keras

3) Khả năng mở rộng của phần mô hình được đào tạo

Khi chạy một mô hình được đào tạo tỷ lệ cá cược bóng đá hôm nay sản xuất, ngoài sự khác biệt về ngôn ngữ, một mối quan tâm khác là khả năng mở rộng của nó
tỷ lệ cá cược bóng đá hôm nay tùy chọn 4, phần di chuyển mô hình đã huấn luyện được ghép lỏng lẻo, do đó, ngay cả khi tải trở nên lớn hơn dự kiến ban đầu, bạn có thể mong đợi chỉ mở rộng phần mô hình đã huấn luyện với ít nỗ lực hơn

TensorFlow Serve hỗ trợ phân cụm máy chủ nên sẽ dễ dàng xử lý các tình huống như vậy
Nếu không muốn tự mình quản lý cụm, bạn cũng có thể sử dụng Cloud Machine Learning Engine, một dịch vụ của Google Cloud Platform Bằng cách tải lên mô hình đã đào tạo ở định dạng SavingModel được xuất từ ​​TensorFlow, bạn có thể chạy mô hình đó trên đám mây của Google
Ngoài ra, ngay cả khi bạn đang sử dụng thư viện không phải TensorFlow, nếu phần mô hình đã đào tạo được trích xuất dưới dạng dịch vụ, bạn có thể mong đợi có thể mở rộng quy mô mà không cần thay đổi phần ứng dụng (hoặc với những thay đổi tối thiểu)

Kết luận

tỷ lệ cá cược bóng đá hôm nay trường hợp kết hợp "chức năng AI" bằng cách sử dụng học sâu vào các ứng dụng hiện có, cần phải đáp ứng các yêu cầu sau

  • Ứng dụng sử dụng mô hình đã đào tạo không muốn thay đổi ngôn ngữ hoặc môi trường
  • Tôi muốn triển khai deep learning tỷ lệ cá cược bóng đá hôm nay môi trường ngôn ngữ dễ sử dụng
  • Tôi muốn giảm thiểu khối lượng công việc cần thiết cho việc sử dụng sản xuất
  • Tôi muốn đảm bảo chỗ cho việc mở rộng quy mô tỷ lệ cá cược bóng đá hôm nay tương lai
  • Tôi muốn quản lý riêng ứng dụng và deep learning, bao gồm bộ nhớ, thời gian khởi động lại và máy đang chạy

Một cách để đáp ứng những nhu cầu này là tách phần chạy mô hình đã đào tạo khỏi ứng dụng bằng cách biến nó thành một dịch vụ
Câu hỏi đặt ra là làm thế nào để biến nó thành một dịch vụ, nhưng nếu bạn đang sử dụng TensorFlow, bạn có thể sử dụng một sản phẩm có tên là TensorFlow Serve, sản phẩm này có ưu điểm là có thể biến nó thành một dịch vụ với ít công việc hơn

Lần tới, chúng ta sẽ thực sự sử dụng TensorFlow Serve để xác nhận rằng mô hình phân loại hình ảnh chó và mèo được tạo tỷ lệ cá cược bóng đá hôm nay Phần 3 của loạt bài này có thể được sử dụng từ Java