Phần 1 “tỷ lệ kèo cá cược bóng đá tăng cường sâu là gì” (2/2)

Dễ dàng triển khai phương pháp tỷ lệ kèo cá cược bóng đá tăng cường sâu với “ChainerRL + OpenAI Gym”

Lần này là phần tỷ lệ kèo cá cược bóng đá tập, trong phần môi trường

ChainerRL chính thức, tôi đã tạo một chương trình thực hiện tỷ lệ kèo cá cược bóng đá tăng cường sâu bằng phương pháp có tên DoubleDQN
Python

Vui lòng chạy lệnh sau từ dấu nhắc lệnh để cài đặt các thư viện cần thiết

chuỗi cài đặt pip

Lưu mã nguồn bên dưới dưới dạng cartPolepy
Mã nguồn này làGiấy phép MIT

máy móc nhập khẩu

Ở vị trí bạn đã lưu tệp, hãy chạy cartPolepy để bắt đầu tìm hiểu

python cartPolepy

Dòng 52 của mã nguồnenv = gymmake('CartPole-v0'), OpenAI Gym
Hành vi, trạng thái và phần thưởng cũng được xác định ở đây nên bạn không cần phải tự xác định chúng

Ngoài CartPole, còn có nhiều môi trường khác nhau dòng nàyenv = gymmake('MountainCar-v0')vv

Hãy thử nhé

Kết luận

Bạn có hiểu tỷ lệ kèo cá cược bóng đá tăng cường sâu là gì không?
Bạn có thể thấy tiến độ tỷ lệ kèo cá cược bóng đá tập qua mỗi lần thử nghiệm nên bạn sẽ muốn tiếp tục xem nó

Lần này, chúng tôi đã triển khai tỷ lệ kèo cá cược bóng đá tập tăng cường sâu bằng cách sử dụng môi trường đã được OpenAI Gym cung cấp
Tuy nhiên, môi trường cần thiết không phải lúc nào cũng có sẵn
Lần tới, tôi sẽ thử tỷ lệ kèo cá cược bóng đá tăng cường sâu trong môi trường mà tôi đã tự chuẩn bị