SNN giúp khách hàng giảm chi phí liên quan đến việc học tập AI
Xây dựng được mô hình phân tích ngôn ngữ tự nhiên của riêng khách hàng～Giải quyết các vấn đề kinh doanh bằng công nghệ deep learning dựa trên yêu cầu của khách hàng
Dịch vụ xây dựng mô hình AI “SNN (bộ công cụ Mạng thần kinh bóng đá tỷ lệ cá cược)” đã cập nhật ~

SNN có nhiều mô hình được triển khai sẵn để phân tích hình ảnh và phân tích dữ liệu cảm biến bằng công nghệ học sâu, đồng thời bằng cách tìm hiểu thêm về dữ liệu và bí quyết của chính khách hàng, khách hàng có thể xây dựng mô hình AI của riêng mình Sử dụng SNN không yêu cầu bất kỳ kỹ năng lập trình hay kỹ năng triển khai mô hình học sâu nào, giúp dễ dàng xác minh tính phù hợp kinh doanh của các mô hình AI và giải quyết nhanh chóng các vấn đề kinh doanh như cải thiện hiệu quả và năng suất kinh doanh

bóng đá tỷ lệ cá cược đã nhận được khoảng 400 yêu cầu từ nhiều ngành khác nhau kể từ khi bắt đầu cung cấp dịch vụ vào tháng 4 năm 2018 và đang nỗ lực sử dụng AI để đáp ứng các nhu cầu đa dạng như "điều tra tổn thất và quản lý an toàn trong ngành tài chính và bảo hiểm", "kiểm soát chất lượng và quản lý sản xuất trong ngành sản xuất", "quản lý tăng trưởng trong ngành nông nghiệp và thủy sản" và "bảo trì thiết bị khác trong cơ sở hạ tầng xã hội" Vấn đề nảy sinh từ việc này là vẫn còn những rào cản đối với AI Do không thể xác định được cơ sở cho các quyết định của AI nên rất khó nắm bắt được manh mối để cải thiện độ chính xác, đồng thời phải mất rất nhiều thời gian và chi phí để thu thập dữ liệu bất thường xảy ra không thường xuyên và khó thu thập cũng như thu thập dữ liệu đào tạo cho AI có giá trị khó nhìn thấy

bóng đá tỷ lệ cá cược đã cập nhật phiên bản này để giải quyết những vấn đề này và giúp AI trở nên quen thuộc và dễ sử dụng hơn Hơn nữa, để tăng tính linh hoạt, bản phát hành sẽ bao gồm việc bổ sung các mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên mà bóng đá tỷ lệ cá cược chuyên về và hỗ trợ các thiết bị biên để tăng cường khả năng tương thích với các thiết bị IoT nhằm đón đầu kỷ nguyên DX đang tăng tốc

Các điểm nâng cao chức năng chính trong "SNN phiên bản 24" như sau

• (1) Được trang bị công nghệ AI có thể giải thích được
  Được trang bị chức năng trực quan hóa cơ sở cho các quyết định do AI đưa ra
  Ví dụ: người dùng có thể hiểu AI đã phân loại phần nào của hình ảnh và cách phân loại
  Điều này sẽ giải quyết "nỗi lo lắng về AI" vốn tồn tại như một rào cản đối với việc mở rộng triển khai xã hội của AI
• (2) Nâng cao mô hình kiểm tra trực quan
  Chúng tôi đã củng cố mô hình kiểm tra trực quan dựa trên bí quyết tích lũy thông qua kiểm tra trực quan các sản phẩm bị lỗi bằng SNN
  Thu thập và chú thích các dữ liệu bất thường xảy ra không thường xuyên và khó thu thập^※1Không cần thực hiện thao tác nào và có thể hiển thị các khu vực bất thường chỉ bằng cách học từ dữ liệu thông thường
  • ※1Thêm thông tin liên quan vào dữ liệu dưới dạng chú thích
  
• (3) Nâng cao chức năng xử lý dữ liệu
  Được trang bị chức năng cho phép phân tích sơ bộ chất lượng dữ liệu đào tạo
  Khi tạo mô hình, cần có chu trình sau
  Bằng cách hiểu được số lượng và chất lượng của dữ liệu huấn luyện trước khi học, chu trình tạo mô hình có thể được rút ngắn
  
• (4) Được trang bị mô hình phân tích ngôn ngữ tự nhiên
  Bản cập nhật phiên bản này bao gồm mô hình phân tích ngôn ngữ tự nhiên bên cạnh mô hình phân tích hình ảnh/mô hình phân tích dữ liệu cảm biến Giờ đây, có thể trích xuất các biểu thức duy nhất như tên người, tên địa điểm và tên tổ chức từ các câu, đồng thời cũng có thể tìm hiểu các thực thể được đặt tên riêng lẻ tùy thuộc vào mục đích sử dụng
  Mô hình ngôn ngữ "BERT" có thể tính đến ngữ cảnh^※2'', có thể trích xuất những từ khó sử dụng bằng các phương pháp thông thường (trích xuất từ điển hoặc dựa trên quy tắc)
  Ví dụ: sự không hài lòng và nhu cầu của khách hàng có thể được trích xuất từ bản ghi phản hồi trong hoạt động của trung tâm cuộc gọi và được sử dụng để phát triển sản phẩm và cải thiện chất lượng
  • ※2Biểu diễn bộ mã hóa hai chiều từ máy biến thế
    Công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên được Google phát hành dưới dạng nguồn mở
• (5) Hỗ trợ thiết bị Edge
  Để tăng cường khả năng tương thích với các thiết bị IoT phục vụ cuộc sống hàng ngày, chúng tôi đã cài đặt một mẫu thiết bị nhẹ có khả năng hoạt động nhanh hơn ở biên
  30 khung hình/giây trên thiết bị biên^※3Ngoài việc hiện thực hóa quá trình xử lý suy luận ở trên, nó còn giúp phân phối mô hình đã tạo cho nhiều thiết bị
  • ※3Tốc độ suy luận deep learning đo lường số lượng hình ảnh có thể được xử lý mỗi giây
    Ở tốc độ 30 khung hình/giây, có thể suy ra 30 khung hình/giây

Chúng tôi cung cấp các dịch vụ tích hợp AI tổng thể dựa trên công nghệ AI như SNN, bí quyết kinh doanh và khả năng tích hợp hệ thống mà bóng đá tỷ lệ cá cược đã phát triển trong nhiều năm qua

• (1) Dịch vụ tư vấn giải quyết vấn đề doanh nghiệp bằng AI
• (2) Dịch vụ chứng minh khái niệm (PoC) cho việc sử dụng AI
• (3) Dịch vụ tích hợp hệ thống bao gồm tích hợp mô hình AI

bóng đá tỷ lệ cá cược sẽ nỗ lực phát triển hơn nữa công nghệ AI, hướng tới mục tiêu giới thiệu 80 trường hợp SNN hàng năm và sẽ tiếp tục cải thiện các chức năng góp phần mở rộng bối cảnh ứng dụng cho các vấn đề kinh doanh và giải quyết các vấn đề ứng dụng

tỷ lệ cá cược thúc đẩy "quản lý bền vững" để cùng xã hội đạt được sự tăng trưởng bền vững bằng cách giải quyết các vấn đề xã hội thông qua kinh doanh Trong số các vấn đề khác nhau mà xã hội phải đối mặt, chúng tôi đã thiết lập bảy loại vật chất mà chúng tôi cho là đặc biệt quan trọng và cần ưu tiên, đồng thời dịch vụ này là dịch vụ góp phần "tạo ra một xã hội tương lai thịnh vượng"

•  Cải thiện hiệu quả học tập của AI, góp phần ứng dụng AI vào nhiều vấn đề kinh doanh hơn và giải quyết nhanh hơn

• tỷ lệ cá cược xây dựng bảy yếu tố trọng yếu áp dụng triết lý quản lý của mình vào thực tế