tỷ lệ cá cược trực tuyến, Preferred Networks và Asian Frontier Group bắt đầu hợp tác kinh doanh về công nghệ AI
～Sử dụng công nghệ deep learning trong hoạt động bảo hiểm～

tỷ lệ cá cược trực tuyến Co, Ltd (Trụ sở chính: Koto-ku, Tokyo, Chủ tịch và Giám đốc điều hành: Toru Tanihara, sau đây gọi là tỷ lệ cá cược trực tuyến) là đối tác của Preferred Networks, Inc (Trụ sở chính: Chiyoda-ku, Tokyo, Chủ tịch và Giám đốc điều hành: Toru Nishikawa, sau đây gọi tắt là PFN), công ty có công nghệ máy học, công nghệ học sâu, công nghệ phân tích video, vv và Asian Co, Ltd, chuyên cung cấp các giải pháp sử dụng công nghệ AI Chúng tôi đã ký kết hợp tác kinh doanh với Frontier (Trụ sở chính: Chiyoda-ku, Tokyo, Chủ tịch và Giám đốc điều hành: Miguel Ángel Estevez Abe, sau đây gọi là AF) và Ridge-i Co, Ltd (Trụ sở chính: Chiyoda-ku, Tokyo, Chủ tịch và Giám đốc điều hành: Naofumi Yanagihara, sau đây gọi là Ridge-i), một công ty thuộc tập đoàn AF, để thúc đẩy việc sử dụng công nghệ AI trong các hệ thống kinh doanh doanh nghiệp do tỷ lệ cá cược trực tuyến phát triển và vận hành

Là bước đầu tiên trước mối quan hệ hợp tác kinh doanh của chúng tôi, chúng tôi đã bắt đầu thử nghiệm trình diễn vào tháng 9 năm 2016 để sử dụng AI trong hệ thống điều tra tổn thất của một công ty bảo hiểm phi nhân thọ

1 nền

tỷ lệ cá cược trực tuyến cung cấp nhiều hệ thống và dịch vụ kinh doanh đa dạng cho mọi ngành, bao gồm tổ chức tài chính, sản xuất, phân phối và truyền thông Đặc biệt gần đây, các tổ chức tài chính đã bắt đầu tích cực đầu tư vào FinTech và AI để nâng cao hiệu quả hoạt động hiện tại và sử dụng hiệu quả kiến ​​thức, đồng thời cần phải điều chỉnh công nghệ học máy và học sâu cho các hệ thống và dịch vụ kinh doanh

2 Tổng quan về liên minh kinh doanh

Dựa trên những yêu cầu này, tỷ lệ cá cược trực tuyến đã phát triển nền tảng máy học "DIMo (Deep Intelligence in-Motion)" tập trung vào học sâu^※và tiến hành các nghiên cứu thực tế Ngoài ra, chúng tôi đã cân nhắc việc hợp tác với Ridge-i, công ty cung cấp công nghệ chuyên về lĩnh vực AF và AI, bán ``DIMo'' và cung cấp tư vấn thích ứng kinh doanh cho công nghệ học sâu và kết quả là chúng tôi đã đồng ý với liên minh kinh doanh này

Trong tương lai, chúng tôi sẽ thúc đẩy việc sử dụng công nghệ AI trong các hệ thống và dịch vụ kinh doanh cho các tổ chức tài chính và các ngành khác Bước đầu tiên, chúng tôi nhận được bí quyết điều tra tổn thất từ ​​Công ty TNHH Bảo hiểm Aioi Nissay Dowa (Trụ sở chính: Shibuya-ku, Tokyo, Chủ tịch kiêm Giám đốc điều hành: Kyozo Kanasugi, sau đây gọi là Bảo hiểm Aioi Nissay Dowa), với mục đích hợp lý hóa các cuộc điều tra tổn thất bảo hiểm Vào tháng 9 năm 2016, chúng tôi đã bắt đầu một dự án nghiên cứu chung sử dụng công nghệ học sâu AI (một thử nghiệm trình diễn việc sử dụng AI trong hệ thống điều tra tổn thất của một công ty bảo hiểm phi nhân thọ)

*DIMo (Deep Intelligence in Motion) là một khung phần mềm kết hợp các công nghệ máy học của PFN như học sâu và học tăng cường vào một thư viện có thể được sử dụng phổ biến trong nhiều ngành khác nhau

＜Vai trò của mỗi công ty trong liên minh kinh doanh này＞

Tên công ty	Vai trò
Preferred Networks Inc	Cung cấp “DIMo” sử dụng công nghệ học sâu và hỗ trợ kỹ thuật
Công ty TNHH Biên Giới Châu Á	Cung cấp dịch vụ tư vấn về các khái niệm cải cách kinh doanh và hệ thống hóa bằng "DIMo"
Công ty TNHH Ridge-i	Cung cấp hỗ trợ kỹ thuật, tư vấn, phát triển giải pháp, hỗ trợ thử nghiệm trình diễn, hỗ trợ triển khai "DIMo", vv chuyên về lĩnh vực AI, tập trung vào học sâu, học tăng cường, vv
tỷ lệ cá cược	Cân nhắc việc điều chỉnh công nghệ AI cho các vấn đề kinh doanh trong tất cả các ngành và triển khai vào hệ thống kinh doanh

3 Sử dụng AI trong hoạt động điều tra thiệt hại

Tại các công ty bảo hiểm phi nhân thọ, khi xảy ra tai nạn, bộ phận điều tra tổn thất sẽ tiến hành khám nghiệm hiện trường vụ tai nạn và tiến hành điều tra thực tế Tuy nhiên, trong các hoạt động điều tra thiệt hại thông thường, cần có thời gian để kiểm tra và phân tích một số lượng lớn hạng mục điều tra và cần phải nâng cao hiệu quả bằng cách tự động hóa đánh giá thiệt hại Trong dự án nghiên cứu chung này, chúng tôi sẽ xác minh tính khả thi của việc sử dụng công nghệ nhận dạng hình ảnh và công nghệ mạng thần kinh của DIMo bắt chước hoạt động của não người để thay thế công việc mà con người thực hiện theo cách truyền thống nhằm xác định quy mô thiệt hại và phạm vi sửa chữa thích hợp

4 Sự phát triển trong tương lai

Thông qua dự án nghiên cứu chung, chúng tôi mong muốn phát triển một hệ thống kinh doanh kết hợp kiến thức giúp hoạt động điều tra tổn thất hiệu quả hơn Chúng tôi cũng sẽ kết hợp bí quyết tư vấn sử dụng công nghệ AI của AF Group với công nghệ triển khai hệ thống của tỷ lệ cá cược trực tuyến để thúc đẩy khả năng thích ứng với các hệ thống kinh doanh khác ngoài bảo hiểm phi nhân thọ

Thông tin liên hệ về vấn đề này

[Thắc mắc về nghiên cứu chung]
tỷ lệ cá cược
Trụ sở kinh doanh hệ thống tài chính Noda/Obitsu
TEL：03-6772-6160

[Yêu cầu báo chí]
tỷ lệ cá cược
Phòng quan hệ công chúng Sugioka
TEL：03-5166-1150

• *Tất cả tên sản phẩm, tên công ty và tên dịch vụ được liệt kê đều là nhãn hiệu hoặc nhãn hiệu đã đăng ký của mỗi công ty