Sự kiện/Hội thảo
(2026)

tỷ lệ cá cược tỷ số Nền tảng dữ liệu AI tối ưu được hiện thực hóa bằng Databricks × ASTERIA Warp
~Một ý thức chung mới về việc sử dụng dữ liệu được hiện thực hóa với Lake House x No-code~

20260312 (Thứ Năm)

Nền tảng dữ liệu AI tối ưu được hiện thực hóa bằng Databricks × ASTERIA

Để phát huy tối đa việc sử dụng AI trong các công ty, điều cần thiết là phải có cơ sở hạ tầng tích hợp dữ liệu có độ tin cậy cao
Trong hội thảo này, chúng tôi sẽ tóm tắt những điểm mạnh của Databricks, vốn đang thu hút sự chú ý với tư cách là nền tảng data lake house và
Chúng tôi sẽ giải thích cách phân chia vai trò tối ưu bằng liên kết dữ liệu bằng ASTERIA Warp

Ngoài ra, bạn có thể trải nghiệm hình ảnh cụ thể về hoạt động thực tế thông qua bản demo liên kết dữ liệu từ hệ thống lõi (DB) đến Databricks

Qua hội thảo này, chúng tôi hy vọng các bạn sẽ hiểu được tầm quan trọng của việc không chỉ “tận dụng dữ liệu” mà còn “kết nối dữ liệu”
Nhận các mẹo về nhà để xây dựng cơ sở hạ tầng tích hợp dữ liệu tốt nhất

Được đề xuất cho những người này
✔Dành cho các bộ phận hệ thống thông tin đang cân nhắc xây dựng cơ sở hạ tầng sử dụng dữ liệu
✔Người lập kế hoạch quản lý và chiến lược dữ liệu chịu trách nhiệm quảng bá DX
✔Những người đang cân nhắc giới thiệu Databricks hoặc đã cài đặt ASTERIA Warp và muốn củng cố cơ sở hạ tầng phân tích của mình
✔Dành cho những ai muốn hợp lý hóa việc liên kết và phân tích dữ liệu cùng một lúc

Nền tảng dữ liệu AI tối ưu được hiện thực hóa bằng Databricks × ASTERIA Warp
~Nhận thức chung mới về việc sử dụng dữ liệu với Lake House x No-code~

Được tài trợ
tỷ lệ cá cược
Ngày giờ
Thứ Năm, ngày 12/3/2026 14:00-15:00 (Thời gian bắt đầu đăng nhập 13:50-)
Địa điểm
Trực tuyến (Thu phóng)
Mục tiêu
・Dành cho các bộ phận hệ thống thông tin đang cân nhắc xây dựng cơ sở hạ tầng sử dụng dữ liệu
・Người lập kế hoạch quản lý và chiến lược dữ liệu chịu trách nhiệm quảng bá DX
・Những người đang cân nhắc giới thiệu Databricks hoặc đã cài đặt ASTERIA Warp và muốn củng cố cơ sở hạ tầng phân tích của mình
・Những người muốn hợp lý hóa việc liên kết và phân tích dữ liệu cùng một lúc
Phí tham gia
Miễn phí

Chương trình

14:00~14:05

Giới thiệu

tỷ lệ cá cược
Phần thứ ba của Phòng phần mềm trung gian dữ liệu
Kyohei Amano
14:05~14:25

Lý do khiến việc sử dụng AI không tiến triển và nền tảng tích hợp Databricks hỗ trợ giải pháp

tỷ lệ cá cược
Phần thứ ba của Phòng phần mềm trung gian dữ liệu
Kyohei Amano
・Bối cảnh và những điểm nghẽn trong quá trình sử dụng dữ liệu doanh nghiệp chậm chạp
・Phương pháp tiếp cận mới trong việc sử dụng dữ liệu và AI do Databricks giải quyết
・Ý tưởng về “khu vực cộng tác” rất quan trọng để phát huy tối đa thế mạnh của Databricks
14:25~14:35

Chuyển đổi DB lõi sang nền tảng AI ─ Bản demo triển khai hợp tác Databricks

tỷ lệ cá cược
Phần thứ ba của Phòng phần mềm trung gian dữ liệu
Kyohei Amano
Bộ phận phần mềm trung gian dữ liệu Phần 1
Mikiya Takagi
・Trình diễn liên kết ASTERIA Warp và Databricks
14:35~14:45

“Nền tảng cộng tác” nơi AI phát huy tác dụng ─ Giải pháp tối ưu để bổ sung cho các thách thức của Databricks và ASTERIA Warp

tỷ lệ cá cược
Bộ phận Data Middleware Phần 1
Mikiya Takagi
・Tổ chức lại các điểm mạnh của Databricks và giá trị của “khu vực cộng tác” mà ASTERIA Warp chịu trách nhiệm
・Mô hình triển khai cộng tác theo thời gian thực để tăng tốc độ sử dụng AI
 
14:45~15:00

Giải pháp thực tế cho việc liên kết và tích hợp dữ liệu ─ SCSK giới thiệu kèm theo

tỷ lệ cá cược
Bộ phận phần mềm trung gian dữ liệu Phần 1
Mikiya Takagi
・Giải thích các bước giới thiệu nền tảng tích hợp dữ liệu và giá trị mà SCSK có thể mang lại
  • Tiêu đề hội thảo và nội dung chương trình có thể thay đổi mà không cần thông báo trước Cảm ơn bạn đã hiểu biết của bạn trước
  • Tên sản phẩm/dịch vụ, tên công ty, nhãn hiệu logo, vv được liệt kê là nhãn hiệu hoặc nhãn hiệu đã đăng ký của các công ty tương ứng
  • Chúng tôi có thể từ chối đơn đăng ký từ thư miễn phí hoặc các công ty khác trong cùng ngành Cảm ơn bạn đã hiểu biết của bạn trước

Thông tin liên hệ

tỷ lệ cá cược
Trụ sở kinh doanh cơ sở hạ tầng CNTT/Phần mềm
Bộ phận phần mềm trung gian dữ liệu
Ban thư ký hội thảo
E-mail:biproducts-sale@scskjp