Sự kiện/Hội thảo
(2025)

AdventureHội nghị tỷ lệ kèo cá cược bóng đá dùng cụm 2025

20251105 (Thứ Tư)Sự kiện đã kết thúc

AdventureHội nghị tỷ lệ kèo cá cược bóng đá dùng cụm 2025

Tại cuộc họp tỷ lệ kèo cá cược bóng đá dùng của ADVENTURECluster, một phần mềm phân tích cấu trúc cho phép phân tích các mô hình quy mô lớn với hàng chục triệu đến hơn 100 triệu bậc tự do ở tốc độ cực cao, chúng tôi rất mong được gặp tỷ lệ kèo cá cược bóng đá dùng với nội dung phong phú, bao gồm các ví dụ sử dụng nâng cao và đề xuất cho các tính năng mới nhất từ nhà phát triển Allied Engineering
Ngoài các bài giảng, chúng tôi cũng đã chuẩn bị một buổi họp mặt giao lưu nơi tỷ lệ kèo cá cược bóng đá dùng có thể tăng cường tương tác với nhau, với công ty và các thành viên nhà phát triển của chúng tôi Hãy tham gia cùng chúng tôi

Cuộc gặp gỡ tỷ lệ kèo cá cược bóng đá dùng này là sự kiện dành cho những tỷ lệ kèo cá cược bóng đá dùng sản phẩm ADVENTURECluster và những khách hàng đang cân nhắc sản phẩm này Mặc dù sự kiện sẽ được tổ chức trực tiếp nhưng xin lưu ý rằng nếu có số lượng lớn đơn đăng ký, bạn sẽ được chuyển đến một địa điểm vệ tinh trong cùng một cơ sở

Trang giới thiệu ADVENTURECụm

Sự kiện này là sự kiện toàn diện lớn nhất trong năm, quy tụ các giải pháp của SCSK nhằm đổi mới R&D DX trong ngành sản xuất sử dụng CNTT
“Diễn đàn kỹ thuật số SCSK 2025”

Ngoài sự kiện này, chúng tôi còn đưa ra nhiều giải pháp khác nhau nhằm cải cách quy trình nghiên cứu và phát triển trong ngành sản xuất, bao gồm quản lý dữ liệu, AI, vật liệu, chi phí, công nghệ sản xuất và sản xuất
sự kiện sẽ được tổ chức tại cùng một địa điểm Vui lòng xem chi tiết của từng sự kiện từ trang chung

Trang chung "Diễn đàn kỹ thuật số SCSK 2025"

*Tất cả sự kiện trong diễn đàn sẽ được tổ chức tại cùng địa điểm và ngày
*Nếu muốn tham gia nhiều sự kiện, bạn sẽ cần đăng ký cho từng sự kiện
*Có thể di chuyển giữa các sự kiện Vui lòng đăng ký tất cả các sự kiện bạn sẽ tham gia

Tổng quan hội thảo

Được tài trợ
Công ty TNHH SCSK, Công ty TNHH Kỹ thuật Đồng minh
Ngày giờ
Thứ Tư, ngày 5 tháng 11 năm 2025 10:30-17:00 (Thời gian bắt đầu tiếp tân 10:00-)
Tập hợp giao lưu 17:10-18:40 (Sảnh lớn A+B) 
Địa điểm
Hội trường Hamamatsucho Tầng 5 Hội trường chính A+B
(Vệ tinh: Phòng hội thảo lớn tầng 6 A)
〒105-0013
2-3-1 Hamamatsucho, Minato-ku, Tokyo
Bảo hiểm nhân thọ Nippon Hamamatsucho Claire Tower
● Kết nối trực tiếp với Ga Daimon Lối ra B5 (đi thẳng đến tòa nhà, vui lòng sử dụng thang cuốn về phía lối vào văn phòng)
●2 phút từ Lối ra phía Bắc Ga Hamamatsucho
Dung lượng
320 tỷ lệ kèo cá cược bóng đá
(260 tỷ lệ kèo cá cược bóng đá + 60 tỷ lệ kèo cá cược bóng đá vệ tinh)
Mục tiêu
ADVENTURENgười dùng cụm/Khách hàng đang cân nhắc
Phí tham gia
Miễn phí (cần đăng ký trước)

Chương trình

10:30-10:40

Lời chào khai mạc

Công ty TNHH Kỹ thuật Đồng minh
Chủ tịch
Hideki Takaguchi
10:40-11:45

[Bài phát biểu chính] Phương pháp phân tích hiện tượng ma sát và biến dạng khối rắn đã đạt đến bước ngoặt trong sự phát triển mang tính cách mạng bằng cách sử dụng mô hình bề mặt tải trọng thấp hơn

Giáo sư danh dự của Đại học Kyushu
Koichi Hashiguchi

Các mô hình thông thường về biến dạng đàn hồi-dẻo và hiện tượng ma sát của chất rắn giả sử bên trong bề mặt chảy dẻo là một vùng đàn hồi, do đó, ngay cả khi ứng suất nhỏ hơn ứng suất chảy tác động thì sự tích tụ biến dạng dẻo và trượt dẻo không thể được biểu thị, dẫn đến thiết kế nguy hiểm của thiết bị chịu tải trọng lặp đi lặp lại Mặt khác, mô hình bề mặt chịu tải do tỷ lệ kèo cá cược bóng đá trình bày đề xuất thể hiện chính xác sự tích tụ biến dạng dẻo và trượt dẻo do ứng suất lặp đi lặp lại dưới ứng suất chảy Trong bài giảng này, chúng tôi sẽ phân tích khái niệm cơ bản của mô hình bề mặt chịu tải, các điểm chính của công thức cụ thể và giới thiệu các ví dụ phân tích

11:45-12:10

[Ví dụ tỷ lệ kèo cá cược bóng đá dùng] Đánh giá hiệu suất mỏi dựa trên phản ứng đàn hồi của vật liệu thép

Sumitomo Heavy Industries, Ltd
Trụ sở công nghệ Viện nghiên cứu công nghệ
Mr Homare Shibata

Mặc dù tỷ lệ kèo cá cược bóng đá ta cho rằng khoảng 80% thiệt hại đối với máy móc và kết cấu là do mỏi, nhưng các yêu cầu về chất lượng đối với khả năng chịu mỏi của các kết cấu mới ngày càng tăng và cần phải thiết lập một phương pháp đánh giá tuổi thọ mỏi hợp lý và có độ chính xác cao
Nghiên cứu điển hình này giới thiệu sự phát triển của phương pháp đánh giá hiệu suất mỏi dựa trên phản ứng tuần hoàn đàn hồi-dẻo bằng cách sử dụng ADVENTURECluster

12:10-12:55

Nghỉ trưa

12:55-13:30

[Ví dụ tỷ lệ kèo cá cược bóng đá dùng] Tái tạo lý thuyết nới lỏng buộc chặt bằng ADVENTURECluster

Công ty TNHH Isuzu Motors
Phòng xúc tiến phát triển kỹ thuật số CAE
Ông Takayuki Sugiyasu
Thiết kế buộc chặt bằng cách sử dụng các công thức lý thuyết dựa trên hệ số an toàn thực nghiệm và nếu các thay đổi được thực hiện trên quy mô lớn thì sẽ có nguy cơ phải thực hiện lại quá trình phát triển do lỗi đánh giá máy thực tế Nhằm mục đích thiết lập thiết kế buộc chặt bằng CAE, chúng tôi báo cáo về việc tái tạo lý thuyết nới lỏng do ngoại lực xoắn và ngoại lực vuông góc với trục

13:30-13:55

[User case] Phát triển công nghệ dự đoán độ dày lớp lõi trong quá trình sản xuất động cơ

Tập đoàn ô tô Suzuki
Trưởng bộ phận Kỹ thuật số Kỹ thuật AI/Quảng bá hệ thống
Ông Ki Fukuma
Trong quá trình lắp ráp trong quá trình sản xuất động cơ, lõi stato, được làm từ một lớp các tấm thép điện từ, có đặc điểm là chiều dài tổng thể của nó thay đổi trong quá trình tạo cuộn dây
Để đạt được kích thước của trạng thái ASSY theo yêu cầu của thiết kế, cần phải liên tục sản xuất nguyên mẫu và xác định số lượng lớp cần ghép, nhưng có một vấn đề là lãng phí rất nhiều
Do đó, chúng tôi sẽ giới thiệu một nghiên cứu điển hình trong đó chúng tôi sử dụng bộ giải phân tích cấu trúc phi tuyến ADVENTURECluster để dự đoán trước những thay đổi về độ dày lớp lõi stato trong quá trình tạo hình cuộn dây nhằm giảm số lượng nguyên mẫu
13:55-14:15

Nghỉ

14:15-14:40

[Ví dụ tỷ lệ kèo cá cược bóng đá dùng] Cải thiện độ chính xác của dự đoán lý thuyết về độ bền trục truyền động

Tập đoàn JTEKT
Trưởng bộ phận phân tích thử nghiệm Drive
Ông Kazuyoshi Funahashi
Trục truyền động là bộ phận truyền lực dẫn động của ô tô và độ bền cần thiết được đảm bảo bằng cách xử lý nhiệt cho các bộ phận cấu thành Chúng tôi sẽ giới thiệu một phương pháp để cải thiện độ chính xác dự đoán của phân tích cường độ bằng cách kế thừa sự phân bố độ cứng, biến dạng và ứng suất dư do xử lý nhiệt từ phân tích xử lý nhiệt Bằng cách so sánh mức độ biến dạng trong phân tích và đo lường thực tế, chúng tôi xác nhận rằng phương pháp được phát triển gần với phép đo thực tế hơn phương pháp thông thường và đã cải thiện độ chính xác của dự đoán
14:40~15:05

[Ví dụ tỷ lệ kèo cá cược bóng đá dùng] Đánh giá ứng suất dư của sản phẩm thực tế bao phủ toàn bộ không gian từ bề mặt đến bên trong

Công ty TNHH Công trình sắt Hashimoto
Giám đốc điều hành, Phòng Phát triển Công nghệ
Mr Tadashi Hashimoto
Để giảm nguy cơ hư hỏng các bộ phận thực tế trong môi trường vận hành, cần hiểu chính xác và quản lý thích hợp việc tạo ra và giảm bớt ứng suất dư trong quá trình sản xuất Để đạt được mục tiêu này, chúng tôi đã phát triển một bộ công nghệ đo lường có thể đánh giá toàn diện ứng suất dư trong toàn bộ không gian của các bộ phận thực, từ bề mặt đến bên trong
15:05~15:30

[Ví dụ tỷ lệ kèo cá cược bóng đá dùng] Cải thiện hiệu quả thời gian của phân tích cấu trúc bằng cách kết hợp học máy và tính toán tối ưu hóa bằng học tích cực

Tập đoàn ô tô Mazda
Trụ sở phát triển hệ thống điều khiển tích hợp Chuyên gia cấp cao Phòng đổi mới MBD
Mr Mikisuke Kawaguchi
Để phân tích độ bền kết cấu của động cơ ô tô, các thông số kỹ thuật đáp ứng hiệu suất về độ tin cậy được xác định bằng cách thực hiện FEM 3D chi tiết với tải tính toán cao nhiều lần
Do đó, có những vấn đề thường trở thành các bước tắc nghẽn trong quá trình phát triển
Vì vậy, trong bài trình bày này, chúng tôi sẽ sử dụng bộ giải phân tích cấu trúc quy mô lớn ADVENTURECluster để nhắm tới phần nhiệt độ cao của ống xả
Chúng tôi báo cáo một ví dụ về tính toán tối ưu hóa bằng cách sử dụng công nghệ học máy bằng cách sử dụng kết quả phân tích ứng suất rung và kết quả phân tích ứng suất nhiệt thu được dưới dạng dữ liệu học tập
Chúng tôi đã sử dụng phương pháp học tập tích cực để thu thập dữ liệu học tập nhằm cải thiện hiệu quả về thời gian và đã thành công trong việc đưa ra giải pháp tối ưu trong khoảng thời gian ngắn hơn so với thời gian nghiên cứu thông thường
15:30-15:40

Nghỉ giải lao

15:40-16:00

Giới thiệu dịch vụ hỗ trợ doanh nghiệp do SCSK cung cấp

tỷ lệ cá cược
Phòng Công nghệ Sản phẩm Phần 1
Atsushi Kikuchi
Chúng tôi sẽ giới thiệu nhiều dịch vụ khác nhau như hiệu quả hoạt động, sử dụng dữ liệu và hỗ trợ kỹ thuật cho những khách hàng đang gặp phải nhiều vấn đề khác nhau như "giảm dân số lao động", "chuyển giao bí quyết kỹ thuật" và "rút ngắn thời gian phát triển"
16:00-16:50

ADVENTUREClup kế hoạch tương lai và giới thiệu phiên bản mới nhất 2025

Công ty TNHH Kỹ thuật Đồng minh
Giám đốc kinh doanh Phòng kinh doanh ADVC
Mr Tomonobu Oyama
Giám đốc Bộ phận Phát triển Trước Sau của Khối Kinh doanh ADVC
Mr Naoki Tsunekawa
Giám đốc bộ phận phát triển bộ giải của bộ phận ADVC
Ông Yoshinori Shibata
Phòng phát triển bộ giải bộ phận ADVC
Mr Norinori Fukuda
ADVENTURECluster tiếp tục phát triển để giải quyết các vấn đề tại chỗ trong công việc phân tích
Trong phiên này, chúng tôi sẽ giải thích các tính năng mới đáng chú ý và kế hoạch phát triển có trong phiên bản mới nhất 2025, cũng như các kế hoạch trong tương lai của chúng tôi
16:50-16:55

Nhận xét bế mạc

tỷ lệ cá cược
Phó Giám đốc Phòng Công nghệ Sản phẩm
Masanori Imai
17:10-18:40

Tụ tập xã hội

  • ※Tiêu đề hội thảo và nội dung chương trình có thể thay đổi mà không cần thông báo trước Cảm ơn bạn đã hiểu biết của bạn
  • ※Tên sản phẩm/dịch vụ, tên công ty, nhãn hiệu logo, vv được đề cập là nhãn hiệu hoặc nhãn hiệu đã đăng ký của các công ty tương ứng
  • ※Chúng tôi có thể từ chối đơn đăng ký của các công ty khác trong cùng ngành Cảm ơn bạn đã hiểu biết của bạn trước

Thông tin liên hệ

tỷ lệ cá cược
Trụ sở kinh doanh Kỹ thuật số
Ban thư ký hội thảo
Tel：03-5859-3012
E-mail:eng-sale@scskjp