Hội nghị kỹ tỷ lệ cá cược kèo nhà cái hỗ trợ AI của SCSK
～Sự phát triển của kỹ tỷ lệ cá cược kèo nhà cái số bằng cách sử dụng AI～

20241121 (Thứ Năm)Sự kiện đã kết thúc

Lời chào từ sự kiện
Trụ sở kinh doanh Kỹ tỷ lệ cá cược kèo nhà cái số SCSK Corporation Tổng Giám đốc Hideki Takaguchi

Giới thiệu các sáng kiến của SCSK và những điểm nổi bật về kỹ tỷ lệ cá cược kèo nhà cái số
Kosuke Fujita, Phó Giám đốc Phòng Kinh doanh Sản phẩm

Tổ chức Đại học Quốc gia Tokai Đại học Nagoya
Trường Cao đẳng Kỹ tỷ lệ cá cược kèo nhà cái, Khoa Xây dựng, Phó Giáo sư
Koji Nishiguchi

Kể từ năm 2022, AI thế hệ 3D (mô hình chuyển văn bản thành 3D) lần lượt xuất hiện, bao gồm Dream Fusion (Google), Magic 3D (NVIDIA) và Point-E (OpenAI) Tuy nhiên, so với ngôn ngữ tự nhiên, hình ảnh và video, số lượng bộ dữ liệu hình dạng 3D còn ít và ứng dụng của nó vào thiết kế cơ khí kết cấu vẫn chưa tiến triển Do đó, phòng thí nghiệm của chúng tôi đang tiến hành nghiên cứu về AI thế hệ 3D (mô hình tham số thành 3D) dựa trên bộ dữ liệu ghép nối các tham số cơ học cấu trúc và hình dạng 3D được xây dựng thông qua mô phỏng nhiều trường hợp bằng siêu máy tính "Fugaku" Trong bài giảng này, chúng ta sẽ thảo luận về tình trạng nghiên cứu mới nhất và những phát triển trong tương lai nhằm mục đích tự động hóa và dân chủ hóa thiết kế kết cấu

*Link tham khảo:(Chuyển đến trang bên ngoài "NHK World")

Công ty khái niệm thần kinh
Ông Laurent D'Alvise

Trong hội thảo này, Neural Concept Studio (NCS) sẽ giới thiệu "Trí tuệ kỹ tỷ lệ cá cược kèo nhà cái (EI)" để đẩy nhanh chu trình thiết kế và hiện thực hóa kỹ tỷ lệ cá cược kèo nhà cái đổi mới EI là công nghệ sử dụng AI và máy học ML để hợp lý hóa và tối ưu hóa quy trình thiết kế cũng như thúc đẩy sự đổi mới mới NCS không chỉ là công cụ cung cấp các mô hình thay thế Dựa trên mô hình thay thế, nó tích hợp AI và các công cụ kỹ tỷ lệ cá cược kèo nhà cái truyền thống (CAE, CAD, PLM) trong thiết kế và phát triển trong ngành sản xuất, đưa EI vào thực tiễn một cách liền mạch và đẩy nhanh quá trình phát triển sản phẩm

*Buổi học này sẽ là một bài giảng được thông dịch viên liên tục
*Liên kết tham khảo:
Trang giới thiệu sản phẩm Neural Concept Studio
Trang hội thảo “Xây dựng mô hình thay thế 3D bằng công nghệ AI”

Tổ chức Đại học Quốc gia Tokai Đại học Gifu
Hợp tác khu vực Giám đốc/Giáo sư Trung tâm Nghiên cứu Công nghệ Khuôn thông minh
Yoshida Yoshinori

Chúng tôi sẽ giới thiệu một ví dụ về tối ưu hóa tự động hóa quy trình gia công có thể đạt được nhiệm vụ nhất định với chi phí tối thiểu trong phạm vi ràng buộc bằng cách sử dụng công nghệ mô phỏng lái xe tự động kết hợp tỷ lệ cá cược kèo nhà cái toán tối ưu hóa dựa trên học máy và phân tích phần tử hữu hạn Bằng cách sử dụng dữ liệu lớn được tích lũy trong quá trình tối ưu hóa này, chúng tôi sẽ thuyết trình về ý tưởng kho lưu trữ kiến thức kỹ tỷ lệ cá cược kèo nhà cái số tự động tìm kiếm các điều kiện có thể tạo khuôn (cửa sổ quy trình), trực quan hóa mối quan hệ giữa điều kiện xử lý và chất lượng xử lý, đồng thời làm cho nó có thể tái sử dụng được

TRANSVALOR
José Alves

Trong phần này, chúng tôi sẽ chủ yếu giới thiệu bốn chủ đề là nỗ lực nghiên cứu nhằm triển khai AI vào phần mềm CAE của Transvalor
(1) Giảm thời gian tính toán bằng mô hình thay thế 3D dựa trên đồ thị (2) Hiện thực hóa các mô hình vật liệu phức tạp bằng cách tích hợp ANN (Mạng thần kinh nhân tạo) làm thói quen của người dùng (3) Cải thiện công cụ tối ưu hóa bằng cách giới thiệu phương pháp đa độ chính xác dựa trên quy trình Gaussian (4) Hiện thực hóa hoạt động hỗ trợ AI để cải thiện UX phần mềm bằng LLM (Mô hình ngôn ngữ quy mô lớn)

*Buổi học này sẽ là một bài giảng được thông dịch viên liên tiếp
*Link tham khảo:
Trang giới thiệu sản phẩm HÌNH THỨC VẬT LIỆU TRANSVALOR
Trang hội thảo “Hội nghị người dùng TRANSVALOR 2024”

Tập đoàn ô tô Toyota
Phòng Công nghệ Vật liệu Rèn, Phòng Công nghệ Rèn/Thiêu kết/Đúc Nhựa GM
Mr Kazuhiro Suzuki

Bằng cách sử dụng công nghệ "song sinh kỹ tỷ lệ cá cược kèo nhà cái số", tái tạo các vật thể và thiết bị trong thế giới thực trong không gian kỹ tỷ lệ cá cược kèo nhà cái số, đồng thời bằng cách tái tạo chuyển động của robot trên dây chuyền sản xuất của nhà máy và chuyển động vật lý của sản phẩm, chúng tôi không chỉ giải quyết các vấn đề về môi trường lao động và chất lượng sản phẩm mà các cơ sở sản xuất gặp phải mà còn thúc đẩy sự đổi mới trên toàn bộ chuỗi kỹ tỷ lệ cá cược kèo nhà cái Chúng tôi muốn lấy dây chuyền rèn nhôm của mình làm ví dụ để giới thiệu cách sử dụng sản xuất của NVIDIA Omniverse mà chúng tôi đã giới thiệu với sự hỗ trợ đầy đủ của SCSK và những kỳ vọng trong tương lai của nó

※Link tham khảo:
Trang giới thiệu sản phẩm Omniverse
“Thay đổi cách bạn làm việc với “bản song sinh kỹ tỷ lệ cá cược kèo nhà cái số” của nhà máy Bài phỏng vấn “Toyota Motors đặt mục tiêu tạo ra một môi trường làm việc hấp dẫn”

Insight Edge Inc
Trưởng bộ phận tư vấn bán hàng
Mr Kazuma Shiomi

Gần đây, nhiều công ty đang thúc đẩy các sáng kiến nhằm sử dụng AI có tính sáng tạo trong các hoạt động và giải pháp của riêng họ Mặt khác, tại Nhật Bản, việc sử dụng AI sáng tạo trong lĩnh vực này vẫn còn chậm tiến độ và còn nhiều thách thức trong việc khởi động và thúc đẩy các dự án AI sáng tạo Trong hội thảo này, chúng tôi sẽ giới thiệu những điểm chính để thúc đẩy dự án dựa trên các ví dụ về các dự án AI tổng quát mà SCSK và Insight Edge, tổ chức kỹ tỷ lệ cá cược kèo nhà cái nội bộ của Sumitomo Corporation, đã hợp tác

*Liên kết tham khảo:

tỷ lệ cá cược
Trụ sở kinh doanh Kỹ tỷ lệ cá cược kèo nhà cái số Phòng Công nghệ sản phẩm Phần 4
Yuta Yamada

Trong những năm gần đây, nỗ lực sử dụng AI ngày càng tăng Tuy nhiên, khi các sáng kiến ​​AI tiến triển, ngày càng có nhiều trường hợp tiến độ bị đình trệ do các vấn đề với môi trường kỹ tỷ lệ cá cược kèo nhà cái số và cơ sở hạ tầng Trong phần này, chúng tôi sẽ tóm tắt hiện trạng và tương lai của sự tiến bộ của kỹ tỷ lệ cá cược kèo nhà cái số sử dụng AI và giới thiệu các giải pháp