<Cuộc họp kèo nhà cái tỷ lệ cá cược dùng OSS X> #29 AI / Học sâu
20201111 (Thứ Tư)Sự kiện đã kết thúc
Với chủ đề ``OSS thịnh hành và phổ biến'', đây là một loạt các phiên nghiên cứu nhằm nâng cao hiểu biết sâu sắc thông qua tương tác và hiểu biết lẫn nhau giữa những kèo nhà cái tỷ lệ cá cược tham gia vào cộng đồng phát triển và những kèo nhà cái tỷ lệ cá cược muốn tìm hiểu OSS Năm nay, lần thứ 29 được tổ chức, chúng tôi sẽ giới thiệu những xu hướng mới nhất và triển vọng trong tương lai với chủ đề "AI/Deep Learning"
Chi tiết sự kiện
Được tài trợ
Cộng đồng quản lý nhóm nghiên cứu dành cho kèo nhà cái tỷ lệ cá cược dùng OSS
(Nobukazu Yoshioka, Viện Tin học Quốc gia, Hiroshi Sakamoto, Đại học vòi, Tetsuro Yano, Styles Co, Ltd, Trung tâm R&D, SCSK Co, Ltd)
(Nobukazu Yoshioka, Viện Tin học Quốc gia, Hiroshi Sakamoto, Đại học vòi, Tetsuro Yano, Styles Co, Ltd, Trung tâm R&D, SCSK Co, Ltd)
Hợp tác
Công ty TNHH Class Cat, Google Cloud Japan LLC, Công ty TNHH Microsoft Nhật Bản
Ngày giờ
Thứ Tư, ngày 11/11/2020 14:30-19:00 (Mở cửa 14:15-)
Địa điểm
Trực tuyến (Hội thảo trên web về thu phóng)
URL kết nối sẽ được gửi cho bạn qua email một ngày trước sự kiện
URL kết nối sẽ được gửi cho bạn qua email một ngày trước sự kiện
Công suất
400 kèo nhà cái tỷ lệ cá cược
Phí tham gia
Miễn phí (cần đăng ký trước)
Chương trình
14:30~14:40
Mở đầu, chào hỏi
Trung tâm R&D Công ty TNHH SCSK
14:40~15:25
Tóm tắt văn bản tự động bằng BERT
Công ty TNHH Class Cat Noriyuki Sasaki
15:25~16:10
Tensorflow2: Giới thiệu về Keras và giới thiệu thư viện mới nhất
Etsushi Nakai, Google Cloud LLC
16:10~16:20
(nghỉ)
16:20~17:05
Giới thiệu về khả năng diễn giải của mô hình học máy
Ông Keita Onabeta, Công ty TNHH Microsoft Nhật Bản
17:05~17:50
Hiện trạng và triển vọng tương lai của công nghệ phát triển hệ thống ứng dụng machine learning (kỹ thuật machine learning)
Nobukazu Yoshioka, Viện Tin học Quốc gia
17:50~18:00
Bế mạc và chào hỏi
Tetsuro Yano, Công ty TNHH Phong cách
18:00~19:00
Họp trao đổi
- ※Tiêu đề hội thảo và nội dung chương trình có thể thay đổi mà không cần thông báo trước Cảm ơn bạn đã hiểu biết của bạn trước
- ※Tên sản phẩm/dịch vụ, tên công ty, logo, vv được liệt kê là nhãn hiệu hoặc nhãn hiệu đã đăng ký của các công ty tương ứng
Thông tin liên hệ
tỷ lệ cá cược
Phòng Kế hoạch Công nghệ Trung tâm R&D
E-mail:oss-seminar@mlscskjp
