Sự kiện/Hội thảo
(2018)
20180706 (Thứ Sáu)Báo cáo sau bán hàng

tỷ lệ cá cược AdventureHội nghị người dùng cụm 2018

Cảnh hội thảo

Vào thứ Sáu, ngày 6 tháng 7 năm 2018, "AdventureCluster User Meet 2018" đã được đồng tổ chức bởi Allied Engineering Co, Ltd và SCSK Co, Ltd

Cụm PHIÊU LƯUlà hệ thống phân tích cấu trúc song song quy mô lớn được sản xuất trong nước do Allied Engineering Co, Ltd thuộc tỷ lệ cá cược phát triển dựa trên kết quả của dự án ADVENTURE (Dự án phát triển hệ thống cơ học tính toán quy mô lớn cho thiết kế = Dự án Xúc tiến Phát triển Tương lai của Hiệp hội Xúc tiến Khoa học Nhật Bản)

Đây là cuộc họp người dùng lần thứ 10 và chúng tôi có nhiều nội dung phong phú, bao gồm bài phát biểu quan trọng của ông Tsutsumi, phó giáo sư tại Viện khoa học chung của Đại học Osaka, bài giảng về các ví dụ sử dụng nâng cao từ các công ty người dùng và bài thuyết trình về các chủ đề mới nhất từ nhà phát triển, Allied Engineering Co, Ltd

Vào ngày diễn ra sự kiện, hơn 300 người đã đăng ký, khiến sự kiện thành công rực rỡ
Xin chân thành cảm ơn các bạn đã đến gian hàng của chúng tôi

Tổng quan hội thảo

Được tài trợ Công ty TNHH Kỹ thuật Đồng minh, Công ty TNHH SCSK
Tài trợ Công ty TNHH Hewlett-Packard Nhật Bản
Ngày giờ Thứ sáu ngày 6 tháng 7 năm 2018
10:30-17:00 Họp người dùng, 17:30-19:00 ADVENTURETập hợp người dùng cụm
Địa điểm Khách sạn Nagoya Marriott Associa
1-1-4 Meieki, Nakamura-ku, Nagoya-shi, Aichi 450-6002
Mục tiêu 1 ADVENTURENgười dùng cụm
2 Khách hàng quan tâm hoặc đang cân nhắc ADVENTURECluster

Nội dung chương trình

  • 10:30~10:35

    Lời mở đầu, triển vọng tương lai

    Công ty TNHH Kỹ thuật Đồng minh
    Trước khi khai trương, Chủ tịch Ishibashi của Allied Engineering Co, Ltd đã phát biểu khai mạc và giải thích về triển vọng tương lai của "ADVENTURECluster"
  • 10:35~11:25

    Bài phát biểu quan trọng
    “Đánh giá sự khởi đầu vết nứt mỏi và đánh giá tuổi thọ lan truyền bằng CAE phi tuyến và tìm kiếm các điều kiện quá trình liên kết tối ưu”

    Đại học Osaka

    Bài phát biểu quan trọng tại cuộc họp người dùng này được trình bày bởi ông Tsutsumi, phó giáo sư tại Viện khoa học chung của Đại học Osaka, người đang nghiên cứu về dự đoán hiệu suất mỏi cải tiến, và đã trình bày bài giảng có tựa đề "Đánh giá sự khởi đầu vết nứt mỏi và đánh giá tuổi thọ lan truyền bằng CAE phi tuyến tính và tìm kiếm các điều kiện quá trình nối tối ưu"

    Để đạt được khả năng cạnh tranh cao và sản xuất tiên tiến, cần phải thực hiện cả thiết kế cơ khí tiên tiến dựa trên sự hiểu biết sâu sắc về các hiện tượng biến dạng, đứt gãy và mỏi xảy ra tỷ lệ cá cược các cấu trúc làm bằng nhiều vật liệu khác nhau và thiết kế quy trình tối ưu để hiện thực hóa các cấu trúc đó hoạt động ở mức độ cao

    tỷ lệ cá cược bài giảng, lần đầu tiên ông giải thích phương pháp đánh giá tuổi thọ khởi tạo/lan truyền vết nứt mỏi sử dụng công nghệ phân tích FEM/X-FEM phi tuyến cho kết cấu thép Ngoài ra, ông còn đưa ra lời giải thích chi tiết về các trường hợp nghiên cứu khác nhau liên quan đến đánh giá tuổi thọ ban đầu của vết nứt mỏi của kết cấu, bao gồm việc khám phá các điều kiện xử lý tối ưu thông qua kết hợp với công nghệ phân tích hình thành bể nóng chảy, cùng với nhiều ví dụ mô phỏng khác nhau

  • 11:25~12:05

    Bản trình bày nghiên cứu điển hình về người dùng 1
    "Ví dụ đánh giá khả năng bịt kín của miếng đệm bằng ADVENTURECluster"

    Công ty TNHH Công nghiệp Toyota

    Tại Toyota Industries Corporation, việc phân tích được tích hợp vào nhiều hoạt động thiết kế và phát triển máy nén, nhằm mục đích tăng giá trị gia tăng của sản phẩm và rút ngắn thời gian phát triển

    tỷ lệ cá cược phần này, anh ấy đã giải thích cách mô hình hóa các miếng đệm, một vấn đề tỷ lệ cá cược việc đánh giá độ kín, đây là một chức năng rất quan trọng đối với máy nén nén khí lạnh tỷ lệ cá cược mạch điều hòa không khí ô tô đến nhiệt độ cao và áp suất cao Ngoài ra, bằng cách giới thiệu ADVENTURECluster, thời gian tính toán đã được rút ngắn đáng kể và hiệu quả tính toán được cải thiện nhờ việc giới thiệu một ví dụ ứng dụng cho thiết kế

  • 12:50~13:30

    Bản trình bày nghiên cứu trường hợp người dùng 2
    "Nỗ lực cải thiện chất lượng thiết kế khuôn cản bằng ADVENTURECluster"

    Công ty TNHH Thân xe Toyota

    Toyota Auto Body Co, Ltd, nhà sản xuất thân xe cốt lõi của Tập đoàn Toyota, sử dụng ADVENTURECluster từ giai đoạn ý tưởng khuôn để khám phá các hình dạng giúp giảm chi phí khuôn tỷ lệ cá cược thiết kế khuôn cản và cải thiện chất lượng khuôn

    tỷ lệ cá cược phần này, trước tiên chúng ta đã sắp xếp và giải thích các phương pháp phân tích cũng như các vấn đề tỷ lệ cá cược thiết kế khuôn mẫu Tiếp theo, anh giải thích một ví dụ ứng dụng của ADVENTURECluster, giúp cải thiện độ chính xác của phân tích độ cứng bằng cách thực hiện phân tích kết hợp với phân tích dòng chảy tỷ lệ cá cược thiết kế khuôn cản, đồng thời thiết lập quy trình thiết kế khuôn đảm bảo độ chắc chắn và cho thấy tính hiệu quả tỷ lệ cá cược việc cải thiện độ chính xác của phân tích cũng như dự đoán các vết trầy xước và khuyết tật tỷ lệ cá cược quá trình tháo khuôn

  • 13:30~14:10

    Bản trình bày nghiên cứu trường hợp người dùng 3
    "Nỗ lực cải thiện độ chính xác của phân tích cấu trúc khuôn"

    Tập đoàn ô tô Mitsubishi

    Tại Mitsubishi Motors Corporation, tỷ lệ cá cược quá trình thiết kế và sản xuất sản phẩm các bộ phận kim loại tấm, đã xảy ra nhiều trường hợp các bộ phận kim loại tấm bị vỡ và định hình kém được cho là do khuôn ép không đủ độ bền và người ta cho rằng cần phải thực hiện các biện pháp để ngăn ngừa khuyết tật khuôn và thiếu độ bền thông qua việc điều tra trước Tuy nhiên, có một số trường hợp tỷ lệ cá cược đó hành vi biến dạng của khuôn tỷ lệ cá cược quá trình đúc thực tế đã được đo định lượng, gây khó khăn cho việc đánh giá tính nhất quán giữa kết quả phân tích cấu trúc và khuôn thực tế

    tỷ lệ cá cược phần này, chúng tôi đã giới thiệu một nghiên cứu điển hình tỷ lệ cá cược đó chúng tôi sử dụng thiết bị có thể đo biến dạng trên phạm vi rộng để phân tích hành vi biến dạng của khuôn tỷ lệ cá cược quá trình tạo hình máy ép, điều mà cho đến nay vẫn chưa thể thực hiện được và đánh giá tính nhất quán giữa kết quả đo biến dạng và kết quả phân tích cấu trúc

  • 14:25~15:05

    Bản trình bày nghiên cứu trường hợp người dùng 4
    "Phân tích biến dạng hàn tốc độ cao của kết cấu hàn lớn"

    Hitachi, Ltd

    Tập đoàn Hitachi đang nỗ lực cung cấp các giải pháp giúp khách hàng giải quyết vấn đề của họ bằng cách sử dụng công nghệ xử lý vật liệu và vật liệu mới cải tiến

    tỷ lệ cá cược phần này, chúng tôi bắt đầu bằng việc giải thích tầm quan trọng của công nghệ hàn và chất lượng mối hàn, những yếu tố có tác động đáng kể đến việc đảm bảo độ tin cậy và chất lượng của sản phẩm Ngoài ra, ông còn giới thiệu một nghiên cứu điển hình tỷ lệ cá cược đó phương pháp cho phép phân tích mối hàn tốc độ cao đã được áp dụng cho ADVENTURECluster để thiết kế một kết cấu lớn có tính đến biến dạng hàn, đồng thời xác minh thời gian tính toán và độ chính xác của phân tích

  • 15:05~15:45

    Bản trình bày nghiên cứu trường hợp người dùng 5
    “Giới thiệu về CAE để dự đoán kích thước sản phẩm đúc khuôn bằng ADVENTURECluster”

    Tập đoàn ô tô Toyota

    Toyota Motor Corporation đang đẩy mạnh phát triển đồng bộ các bộ phận thiết kế, kỹ thuật sản xuất và sản xuất sử dụng công nghệ kỹ thuật số nhằm cung cấp cho khách hàng những chiếc xe tốt hơn nữa tỷ lệ cá cược thời gian ngắn khi phát triển hệ truyền động Đặc biệt, khi phát triển các sản phẩm đúc khuôn, chúng tôi tiến hành đánh giá sơ bộ bằng CAE bằng các công cụ như ADVENTURECluster, đồng thời kiểm tra cấu trúc sản phẩm và khuôn mẫu để nhanh chóng tạo ra chất lượng sản phẩm và khuôn mẫu theo yêu cầu

    tỷ lệ cá cược phiên này, ADVENTURECluster được sử dụng để phân tích biến dạng sản phẩm nhằm mục đích đánh giá kích thước sản phẩm, một tỷ lệ cá cược những yêu cầu về chất lượng và một nghiên cứu điển hình đã được giới thiệu tỷ lệ cá cược đó độ chính xác dự đoán về lỗi độ dày thành được cải thiện và xu hướng biến dạng khớp với máy thực tế

  • 16:00~16:25

    Giới thiệu các chủ đề mới nhất

    Công ty TNHH SCSK

    tỷ lệ cá cược phiên này, chúng tôi đã giới thiệu các chủ đề mới nhất về ADVENTURECluster, chẳng hạn như "Dịch vụ đám mây CAE", cung cấp môi trường đám mây hỗ trợ việc sử dụng phần mềm CAE do SCSK xử lý và hỗ trợ phân tích cộng tác với ADVENTURECluster và phân tích quy mô lớn; "Dịch vụ phân tích hợp đồng", hỗ trợ xây dựng kỹ thuật các phương pháp phân tích và tình trạng thiếu nguồn lực; và "Khóa học cơ bản CAE", dạy các khái niệm và kiến ​​thức cơ bản về cơ học vật liệu cho người mới bắt đầu CAE

    Ngoài ra, chúng tôi còn giới thiệu sự hợp tác của ADVENTURECluster với nền tảng khám phá không gian thiết kế "pSeven", mô phỏng cáp/dây nịt "Mô phỏng cáp IPS" và công cụ phân tích hiệu suất động cơ "Phần mềm Ricardo"

    Cảnh địa điểm
    tỷ lệ cá cược
    Trụ sở kinh doanh Kỹ thuật Sản xuất
    Giải pháp phân tích Phần 3
    Kei Nakayama
    Cảnh địa điểm
    tỷ lệ cá cược
    Trụ sở kinh doanh Kỹ thuật Sản xuất
    Giải pháp phân tích Phần 3
    Masamichi Kawashima
  • 16:25~16:55

    Giới thiệu tính năng của phiên bản tiền bài và giải bài mới nhất (v2018)

    Công ty TNHH Kỹ thuật Đồng minh

    Là các tính năng mới của phần trước ADVENTURECluster, chúng tôi đã giải thích các tính năng mới của "ADVENTURECluster Builder, Visual" và giới thiệu các tính năng mới của "ADVENTURECluster Solver"

    Cảnh địa điểm
    Công ty TNHH Kỹ thuật Đồng minh
    Phòng kinh doanh ADVC
    Toshihiro Okubo
    Cảnh địa điểm
    Công ty TNHH Kỹ thuật Đồng minh
    Phòng kinh doanh ADVC
    Tomonobu Oyama
  • 16:55~17:00

    Nhận xét bế mạc

    Công ty TNHH SCSK

    Kết thúc buổi gặp mặt người dùng này, Komine, Phó Tổng Giám đốc Trụ sở Kinh doanh Kỹ thuật Sản xuất, Ban Kinh doanh Giải pháp Nền tảng SCSK, đã phát biểu bế mạc

  • 17:30~19:00

    Tụ tập xã hội

    Chúng tôi đã tổ chức một buổi họp mặt giao lưu với tất cả du khách

    Cảnh địa điểm
    Cảnh địa điểm

Không gian triển lãm

tỷ lệ cá cược không gian triển lãm tại địa điểm, các giải pháp liên quan đến ADVENTURECluster đã được trưng bày và giới thiệu
Cảnh địa điểm
Cảnh địa điểm
Cảnh địa điểm
Tình hình địa điểm

* Tên sản phẩm/dịch vụ, tên công ty, nhãn hiệu logo, vv được liệt kê là nhãn hiệu hoặc nhãn hiệu đã đăng ký của các công ty tương ứng

 

Thông tin liên hệ

Công ty TNHH SCSK
E-MAIL:advc-sale@mlscskjp