xem tỷ lệ cá cược Hội thảo giải pháp Big data do SCSK đề xuất
－ Bước đầu tiên hướng tới việc tận dụng "dữ liệu lớn đã tồn tại" xem tỷ lệ cá cược các công ty -

Vào Thứ Năm, ngày 6 tháng 12 năm 2012, SCSK đã tài trợ cho ``Hội thảo về Giải pháp Dữ liệu Lớn do SCSK đề xuất: Bước đầu tiên hướng tới việc Sử dụng ``Dữ liệu Lớn Đã Ẩn'' xem tỷ lệ cá cược các Công ty''

xem tỷ lệ cá cược những năm gần đây, từ khóa "dữ liệu lớn" trở thành chủ đề nóng Khi nghe đến từ "dữ liệu lớn", chúng ta có thể nghĩ đến nhiều loại dữ liệu khác nhau, chẳng hạn như phương tiện truyền thông xã hội trên điện thoại thông minh, dữ liệu cảm biến như M2M, thông tin vị trí GPS, video và âm thanh Lượng dữ liệu đa dạng như vậy phần lớn không liên quan đến các hoạt động truyền thống của công ty Vì lý do này, đúng là nhiều công ty cảm thấy “dữ liệu lớn” còn rất xa vời và mặc dù họ biết từ khóa nhưng vẫn còn quá sớm để giới thiệu hoặc xem xét nó xem tỷ lệ cá cược chính công ty của họ Mặt khác, một số công ty đã bắt đầu sử dụng "dữ liệu lớn" và liên kết nó với hoạt động kinh doanh, và tình trạng chênh lệch về khả năng cạnh tranh dựa trên ưu và nhược điểm của việc sử dụng dữ liệu lớn đang trở thành hiện thực

xem tỷ lệ cá cược hội thảo này, chúng tôi đã giới thiệu các giải pháp mở đường cho việc sử dụng dữ liệu lớn, bao gồm cả việc sử dụng nhiều loại dữ liệu ngoài dữ liệu hiện có

Cảm ơn bạn rất nhiều vì đã đến gian hàng của chúng tôi xem tỷ lệ cá cược ngày hôm đó

Tổng quan hội thảo

Chương trình

• 13：30-13：40	Lời chào từ sự kiện Naoki Ike, Tổng Giám đốc Khối Kinh doanh Kỹ thuật CNTT, Khối Kinh doanh Giải pháp Nền tảng, tỷ lệ cá cược Để tổ chức hội thảo này, chúng tôi đã có lời chào khai mạc và giới thiệu những điểm chính về giải pháp dữ liệu lớn của SCSK

• 13：40-14：10

  Khái niệm cơ bản về “dữ liệu lớn” Bộ phận Kinh doanh Giải pháp Nền tảng SCSK Corporation Trụ sở Kinh doanh Kỹ thuật CNTT Akira Hashimoto Đã khoảng 5 năm kể từ khi nó xuất hiện lần đầu tiên xem tỷ lệ cá cược ngành CNTT và từ khóa "dữ liệu lớn" dường như đã hoàn toàn chiếm ưu thế Vậy chính xác thì “dữ liệu lớn” này là gì và điều gì khiến nó trở nên tuyệt vời như vậy? xem tỷ lệ cá cược phần này, không bị ràng buộc bởi thuật ngữ "dữ liệu lớn", chúng tôi đã giải quyết sự nhầm lẫn của nó và giải thích xem tỷ lệ cá cược thời gian ngắn về tầm quan trọng và lợi ích của "dữ liệu lớn" đối với các công ty người dùng với tiêu đề "Cơ sở cơ bản của Dữ liệu lớn"

• 14：10-14：40

  Giới thiệu "CouchBase" và "hadoop", tương lai về hiệu suất mà hệ thống phân tán hình dung SCSK Corporation Nền tảng Giải pháp Bộ phận Kinh doanh Công nghệ Thông tin Trụ sở Kinh doanh Kỹ thuật Việc xử lý lượng lớn dữ liệu gặp khó khăn hoặc tốn kém chi phí bằng cách sử dụng các cơ chế thông thường xem tỷ lệ cá cược phần này, chúng tôi đã giải thích về nền tảng phần mềm trung gian xử lý phân tán "hadoop", nền tảng này có khả năng xử lý lượng lớn dữ liệu rất tốt Ngoài ra, chúng tôi đã giới thiệu CouchBase, một sản phẩm cơ sở dữ liệu NoSQL có khả năng mở rộng tuyệt vời và lý tưởng cho các hệ thống yêu cầu tính sẵn sàng cao của lượng lớn dữ liệu, bao gồm cả các ví dụ sử dụng

• 14：40-15：10

  Nâng cao chất lượng và hiệu quả quản lý vận hành hệ thống bằng công cụ phân tích dữ liệu máy "splunk" SCSK Corporation Nền tảng Giải pháp Kinh doanh Bộ phận Kinh doanh Kỹ thuật CNTT Trụ sở Kinh doanh Các nhật ký và dữ liệu máy khác nhau do hệ thống của công ty tạo ra chứa nhiều thông tin khác nhau để cải thiện quản lý vận hành xem tỷ lệ cá cược phiên này, trước tiên chúng tôi đã sắp xếp các vấn đề mà các công ty gặp phải xem tỷ lệ cá cược việc quản lý và giám sát vận hành hệ thống khi phân tích dữ liệu Chúng tôi cũng giới thiệu tác dụng của việc giới thiệu công cụ phân tích dữ liệu máy "splunk", giúp cải thiện chất lượng và hiệu quả quản lý và giám sát vận hành hệ thống bằng cách cho phép phân tích và trực quan hóa dữ liệu máy theo thời gian thực, sử dụng các ví dụ

• 15：10-15:25	Nghỉ giải lao

• 15：25-15：55

  Nền tảng quản lý thông tin thế hệ mới “Autonomy IDOL10” tương thích với dữ liệu lớn Công ty TNHH Tự chủ Ông Shoichi Namiki Người ta nói rằng lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc, chẳng hạn như email, cuộc trò chuyện, giọng nói, trang web, vv, không thể được lưu trữ xem tỷ lệ cá cược các cột hoặc hàng của cơ sở dữ liệu, chiếm tới 90% thông tin xem tỷ lệ cá cược và ngoài công ty xem tỷ lệ cá cược phiên này, chúng tôi đã giới thiệu Autonomy IDOL10, một nền tảng quản lý thông tin thế hệ tiếp theo có thể hiểu ngay lập tức tất cả thông tin, dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc, cả bên xem tỷ lệ cá cược và bên ngoài công ty, khám phá các quy luật và mối quan hệ ẩn giấu từ lượng dữ liệu khổng lồ và sử dụng nó để "truy xuất thông tin", "phân loại", "phân tích dự đoán", "phát hiện bất thường", vv

• 15：55-16：15

  Giới thiệu giải pháp SSD giúp loại bỏ tắc nghẽn IO ổ đĩa xem tỷ lệ cá cược kỷ nguyên dữ liệu lớn SCSK Corporation Nền tảng Giải pháp Bộ phận Kinh doanh Công nghệ Thông tin Trụ sở Kinh doanh Kỹ thuật Hiện tại, tốc độ ổ cứng đang đạt đến giới hạn do hạn chế về mặt cơ học và để xử lý dữ liệu ngày càng tăng một cách nhanh chóng và hiệu quả, không chỉ tài nguyên CPU mà cả IO ổ đĩa tốc độ cao cũng rất cần thiết Công nghệ SSD (bộ lưu trữ flash) có hiệu quả để tăng tốc hơn nữa xem tỷ lệ cá cược phiên này, chúng tôi đã giới thiệu giải pháp SSD của SCSK, giải pháp này không chỉ đáp ứng dữ liệu lớn mà còn đáp ứng nhu cầu lưu trữ IO nhanh hơn, cùng với các ví dụ triển khai

• 16：15-16：35

  Giới thiệu hệ thống NAS mở rộng CuSA (Cumulus Storage Appliance) SCSK Corporation Nền tảng Giải pháp Bộ phận Kinh doanh Công nghệ Thông tin Trụ sở Kinh doanh CuSA là một hệ thống NAS mở rộng kết hợp nhiều máy chủ x86 với hệ thống tệp phân tán OSS "GlusterFS" được cài đặt xem tỷ lệ cá cược phiên này, chúng tôi đã giới thiệu chi tiết về "CuSA", giải pháp đạt được chi phí thấp và hiệu suất cao, lý tưởng cho kỷ nguyên dữ liệu lớn Bằng cách kết hợp CuSA với giải pháp SSD, vấn đề về dung lượng SSD có thể được giải quyết

• 16：35-17：05

  Chuyển đến quản lý truyền miệng “Social x Hadoop = Kaizen” ~ Từ các sáng kiến của tỷ lệ cá cược ~ Shuichi Kudo, Giám đốc bộ phận Công nghệ cơ bản, Phòng Phát triển Công nghệ, Nhóm Công nghệ, Chất lượng và Thông tin, tỷ lệ cá cược Gần đây, điển hình là từ khóa “dữ liệu lớn”, vấn đề làm thế nào để tận dụng hiệu quả lượng dữ liệu khổng lồ xem tỷ lệ cá cược và ngoài công ty đang thu hút sự quan tâm Tại SCSK, chúng tôi lấy phương tiện truyền thông xã hội (Twitter, blog, vv) làm ví dụ về dữ liệu lớn và phát triển ISANA, một nền tảng xử lý dữ liệu lớn có thể thực hiện một loạt quy trình từ thu thập dữ liệu đến phân tích trên đám mây công cộng xem tỷ lệ cá cược phiên này, chúng tôi đã giới thiệu ISANA, giải pháp giải quyết các vấn đề về xây dựng hệ thống xử lý dữ liệu lớn cho các công ty, kèm theo các ví dụ và minh họa cách sử dụng

• 17：05-17：30	Hỏi đáp

* Tên sản phẩm/dịch vụ, tên công ty, nhãn hiệu logo, vv được liệt kê là nhãn hiệu hoặc nhãn hiệu đã đăng ký của các công ty tương ứng

Thông tin liên hệ của chúng tôi

Công ty TNHH SCSK